基于规则匹配的RFID复杂事件检测框架及方法

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1、第29卷第1期2012年2月沈阳航空航天大学学报JournalofShenyangAerospaceUniversityV01．29No．1F色b．2O12文章编号：2095—1248(2012)01—0058—06基于规则匹配的RFID复杂事件检测框架及方法．，，夏秀峰，边永，李晓明(沈阳航空航天大学计算机学院，沈阳110136)摘要：无线射频识别技术(RFID)催生和促进了物联网(10T)的发展。RFI原始数据的海量性和语义隐含性等特点对RbTD数据处理提出了挑战，为此将复杂事件处理技术引入RFID数据处理中。把RFID数据定义为事件，按

2、照给定的规则，检测出相应的复杂事件。现有基于树的复杂事件检测方法不支持事件的数值属性的条件约束，提出了一种RFID复杂事件描述规则和基于规则匹配的检测框架，能够高效地处理RFID数据流，在此基础上，迸一步改进了RFID复杂事件检测方法(RCEDA)，提高了时序约束下非自发事件的检测效率。关键词：RFID；规则匹配；复杂事件；检测框架；检测方法中圈分类号：TP311文献标志码：Adoi：10．3969／j．issn．2095—1248．2012．01．013RFIDcomplexeventdetectionframeworkandmethodb

3、asedonrulematchingXIAXiu—feng，BIANYong，LIXiao—ruing(SchoolofComputerScience，ShenyangAerospaceUniversity，Shenyang110136)Abstract：Radiofrequencyidentification(RFID)technologyfacilitatesthedevelopmentoftheInternetofThings(IoT)．ThemassandsemanticimplicitnessofRFIDoriginaldatapo

4、sechallengesinRFIDdatapro—cessing，SOcomplexeventprocessingtechnologyisintroducedintotheRFIDdataprocessing．RFIDdataisdefinedasanevent．Accordingtotherulesgiven，RFIDdataprocessingdetectsthecorrespondingcomplexevents．Becausetheexistingtree—basedcomplexeventdetectionmethoddoesno

5、tsupportthenumericalat-tri、buteconstraintsofevents，anRFIDcomplexeventdescriptionruleandarule—matchingdetectionflame—workareproposed．TheframeworkCanefficientlyprocessRFIDdatastreams．Basedonthisframework，theRFIDComplexEventDetectionAlgorithm(RCEDA)isimprovedtoincreasethedetec

6、tionefficiencyofnon—-spontaneouseventsundertemporalconstraint。Keywords：RFID；rulematching；complexevent；detectionframework；detectionmethod射频识别(RFID，RadioFrequencyIdentifica—tion)技术是一种非接触式的自动识别和数据采集技术，是物联网的关键技术HJ。由于RFID提供的自动识别和数据采集能力能够显著改善业务流程的处理效率，因此被广泛地应用于众多领域。与此同时，RFID数据具有简

7、单性、动态性、关联性、语义隐含性和海量性等基本特点，对当前的RFID数据管理系统提出了挑战：(1)海量的RFID原始数据超过了信息系统的处理能力；(2)RFID原始数据的语义信息过于简单，不能满足信息处理系统的需求⋯。虽然，Palmer提出使用复杂事件处理技术(CEP，ComplexEventProcess—ing)旧。将简单事件转化成有价值的事件，从而有效管理RFID数据，并从中获取可操作的信息”1，但并没有给出相应的解决方法。本文重点研究RFID复杂事件检测的框架及收稿日期：2011—10—27作者简介：夏秀峰(1964一)，男，山东胶南

8、人，博士，教授，主要研究方向：数据库理论与技术。E—mail：xiaxiufeng@sau．edu．ca。第1期夏秀峰，等：基于规则匹配的RFID复杂事件检测框架及