中国黄芪地理分布和未来适生区预测_彭露茜

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1、第35卷第1期四川农业大学学报Vol．35No．12017年3月JournalofSichuanAgriculturalUniversityMar．2017doi：10.16036/j.issn.1000-2650.2017.01.009中国黄芪地理分布和未来适生区预测12*彭露茜，郭彦龙（1.兰州大学草地农业科技学院，兰州730020；2.中国科学院西北生态环境资源研究院，兰州730000）摘要：【目的】建立物种分布模型，模拟预测黄芪（AstragaliRadix）在我国未来分布格局，探讨影响其生长环境响因子阈值，为野外开采和人工种植提供参考，实现黄芪的可持续

2、利用。【方法】利用野外调查收集和文献数据库收录的黄芪分布地的经纬度，基于影响黄芪生长的22个环境因子构建MaxEnt模型，利用ArcGIS对其潜在适宜生境区进行分析预测。【结果】①当前黄芪适宜生境区主要分布在内蒙古、黑龙江、甘肃和宁夏等降水量相对较少的山地地区，面积约为50.60万km2，21世纪50年代至70年代，黄芪适生区面积逐渐减少，内蒙古东北部山区黄芪适生区分布最多，我国黄芪适生区总体向北移动；②影响黄芪地理分布的主导生态因子有：海拔、最湿月降水量、最干季平均温度、最热季平均温度、坡度、最湿季平均温度、最热季降水量和温度季节性变动系数；主导黄芪分布的前3

3、个生态因子的阈值：海拔（ALSE）0～4600m，最湿月降水量（Bio13）10～480mm，最干季平均温度（Bio9）0～28℃。【结论】未来，内蒙古、甘肃、宁夏地区为黄芪重要生产区，控制温度、湿度等因素可显著改善其生境条件。关键词：黄芪；MaxEnt模型；物种分布模型；气候变化；适生区中图分类号：S153.6文献标志码：A文章编号：1000-2650（2017）01-0060-09GeographicalDistributionofAstragaliRadixandPredictionofItsSuitableAreainChina12*PENGLu-xi，

4、GUOYan-long（1.StateKeyLaboratoryofGrasslandAgroecosystems，CollegeofPastoralAgricultureScienceandTechnology，LanzhouUniversity，Lanzhou730020，China；2.NorthwestInstituteofEco-EnvironmentandResources，ChineseAcademyofSciences，Lanzhou730000，China)Abstract:【Objective】Theaimofthestudywastopre

5、dictthedistributionandhabitatsuitabilityofAs－tragaliRadixinChinaandtoexplorepotentialimpactsofclimatechangeonthesuitabilityofA.Radix.ThisstudymayprovideusefulreferencesforcultivatingA.Radix．【Method】ThedistributionsofA.Radixwerestudiedbyfieldsurveyandherbariumsearch.Thesignificantfact

6、orsdeterminingitsdistri－butionwereanalyzedbasedonMaxEnt-modelandgeographicinformationsystem.【Result】①A.Radixmainlydistributed（suitabilityindex＞0.4）inInnerMongolia，Heilongjiang，Gansu，Ningxiaprovinces.2Thesesuitablehabitats（506thousandskm）oftenweremountainouswithhigherelevationandlessp

7、re－cipitation.Bythe2050sand2070s，thesuitablehabitatsmoveforwardtonorth.②Themainenvironmentalfactorsdeterminingpotentialdistributionwerealtitude，precipitationofwettestmonth，meantempera－tureofdriestquarter，meantemperatureofwarmestquarter，slope，precipitationofthedriestquarter，precipitat

8、ionofwarmest