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《基于﹢D-S﹢证据理论的航天设备寿命预测方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中国空间科学技术Aug.252016Vo.l36No.458-66ChineseSpaceScienceandTechnologyISSN1000-758XCN11-1859/Vhttp:∥zgk.jcast.cnDOI:10.16708/.jcnk.i1000-758X.2016.0044基于D-S证据理论的航天设备寿命预测方法丁瑞1,陆宁云1,*,程月华2,姜斌1,邢琰3,41.南京航空航天大学自动化学院,南京2110162.南京航空航天大学航天学院,南京2110163.北京控制工程研究所,北京1001
2、914.空间智能控制技术国家重点实验室,北京100191摘要:以动量轮为研究对象,提出一种基于D-S证据理论和Bayes理论的信息融合及寿命预测方法。首先,挖掘多个寿命信息源的内、外部信息作为Bayes多源验前信息,并构建证据集合;其次,利用合成规则对证据集合进行合成,得到合理的验前融合权重的分配结果;然后,利用Bayes方法求解寿命参数的融合验后分布,并计算寿命参数的估计值;最后,根据参数估计值预测设备的剩余寿命。仿真结果表明,基于多源寿命信息融合的预测结果与单一来源的寿命预测结果相比,更加接近于设备的真
3、实寿命信息。关键词:寿命预测;多源信息融合;D-S证据理论;Bayes方法;动量轮中图分类号:TB114文献标识码:ALifetimepredictionofaerospaceequipmentbasedonD-Sevidencetheory1,LUNingyun1,*,CHENGYuehua2,JIANGBin1,XINGYan3,4DINGRui1.CollegeofAutomationEngineering,NanjingUniversityofAeronautics&Astronautics,Nan
4、jing211016,China2.CollegeofAerospaceEngineering,NanjingUniversityofAeronautics&Astronautics,Nanjing211016,China3.BeijingInstituteofControlEngineering,Beijing100191,China4.StateKeyLaboratoryofSpaceIntelligentControl,Beijing100191,ChinaAbstract:Aninformation
5、fusionmethodwasproposedbasedonD-SevidencetheoryandBayestheoryforlifetimepredictionofimportantaerospaceequipment,momentumwheel.Firstly,mult-isourcelifeinformationwerecollectedandminedtoobtainthepriordistributionofthemomentumwhee′lslifetime,inordertobuildD-S
6、evidencecollections.Secondly,D-S收稿日期:2015-11-26;修回日期:2015-12-30;录用日期:2016-05-11;网络出版时间:2016-07-1213:26:34网络出版地址:http:∥www.cnk.inet/kcms/detail/11.1859.V.2016.0712.1326.001.html基金项目:国家自然科学基金(61374141,61203091)作者简介:丁瑞(1991-),女,硕士研究生,dingrui504@163.com*通讯作者:陆
7、宁云(1977-),女,教授,博士生导师,luningyun@nuaa.edu.cn,主要研究方向为复杂系统数据驱动建模、故障诊断与预测的理论和应用引用格式:丁瑞,陆宁云,程月华,等.基于D-S证据理论的航天设备寿命预测方法[J].中国空间科学技术,2016,36(4):58-66.DINGR,LUNY,CHENGYH,etal.LifetimepredictionofaerospaceequipmentbasedonD-Sevidencetheory,2016,36(4):58-66(inChinese)
8、.丁瑞,等:基于D-S证据理论的航天设备寿命预测方法59combinationrulewasusedtoobtainreasonableweightallocationforpriordistributions.Afterthat,fusionposteriordistributionwasfiguredoutandthevaluesoflifeparameterswerealsoestimated.Finall
