基于提升小波和形态学的图像边缘检测算法

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1、基于提升小波和形态学的图像边缘检测算法龚显丽1王嘉梅1刘云飞21.云南民族大学电气信息工程学院，云南昆明650500；2.云南民族大学数学与计算机科学学院，云南昆明650500摘要：基于提升小波变换和形态学的基本理论，提出了一种提升小波和形态学相结合的图像边缘检测算法，算法充分利用了提升小波变换相对于传统小波变换快速而有效的完成小波分解和重构的算法优势。形态学运算在图像处理中具有独特的优势，利用其对图像膨胀和腐蚀的差运算来获取图像的边缘，取得了很好的效果。实验结果表明，算法边缘定位准确，抗噪能力强，检测出的图像边缘连续、平滑，是一种有效的边缘检测方法。图像处理；图像边缘检测；提

2、升小波变换；形态学O235A1671-654X(2012)03-0068-03AlgorithmofImageEdgeDetectionBasedonLiftingWaveletandMorphologyGONGXian-liWANGJia-meiLIUYun-fei2012-03-22云南省社科基金项目资助（YB201153）；云南省高校少数民族语言文字信息化处理研究（云教科[2007]13号第9号）龚显丽（1984-），女，河南南阳人，硕士研究生，主要研究方向为图像通信。·69·东大学，2009.@@[2]刘建军.基于小波包的边缘检测算法研究[D].长沙：中南大学，2010

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4、基于小波变换的图像边缘检测研究[D].济南：山