一种基于层次聚类的机场噪声数据挖掘方法

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1、第45卷第5期2013年10月南京航空航天大学JournalofNanjingUniversityofAeronautics学报{女Astronautics一种基于层次聚类的机场噪声数据挖掘方法徐涛1’2谢继文1杨国庆2(1．中国民航大学计算机科学与技术学院，天津，300300；2．中国民航信息技术科研基地，天津，300300)V01．45No．5Oct．2013摘要：针对机场噪声数据集特征，提出一种基于代表点的快速层次聚类算法，该算法在传统凝聚层次聚类算法的基础上，借助聚类代表点法和二分法策略进行改进。同时，提出一种聚类代表点和聚类算法相似性定义相结合的

2、聚类结果评价方法，并采用其对聚类结果进行评价。实验结果表明，该算法不仅运行效率高，而且能够较准确地发现特定类型飞行事件的噪声分布模式，利用该分布模式能够较准确地预测特定类型飞行事件的噪声分布状况。关键词：数据挖掘；机场噪声预测；代表点；快速层次聚类算法；聚类结果评价中图分类号：TPl8文献标志码：A文章编号：1005—2615(2013)05—0715—07AirportNoiseDataMiningMethodX“丁丑01～。XiP(1．CollegeofComputerScienceandTechnology，2．InformationTechnolo

3、gyResearchBaseofCivilBasedonHierarchicalClusteringJiwen1，"gangGuoqing2CivilAviationUniversityofChina，Tianjin，300300，ChinaAviationAdministrationofChina，Tianjin，300300，China)Abstract：Accordingtothecharacteristicsofairportnoisedata，afasthierarchicalclusteringalgorithmbasedonrepresent

4、ativepointispresented．Thisalgorithmimprovesthetraditionalcondensedhierarchi—calclusteringalgorithmbyusingclusteringrepresentativepointmethodanddichotomystrategy．Mean—while，aclusteringresultevaluationmethodwhichcombinestheclusteringrepresentativepointandthedefinitionofsimilarityinc

5、lusteringalgorithmisproposed．Theexperimentalresultsshowthatthepro—posedalgorithmnotonlyhashighperformance，butalsocandiscoverthenoisedistributionmodelofaspecifictypeofflighteventcorrectly．Themethodcanaccuratlypredictthenoisedistributionmodeloftheseflightevents．Keywords：datamining；p

6、redictionofairportnoise；representativepoint；fasthierarchicalclusteringal—gorithm；clusteringresultevaluation近年来，随着民航业的飞速发展，全国各地正在不断改建、扩建、新增大批机场，机场吞吐能力及占地规模都相应地扩大。与此同时，机场周边地区的城镇化进程也随之加快，机场用地与城镇用地越来越靠近，由机场噪声影响所引起的矛盾、纠纷也越来越多[1]。因此，科学地预测机场周围噪声分布状况，对合理规划机场周围用地具有重要意义。目前，国内对机场噪声的预测理论和方法尚缺

7、少深入细致的研究，大都沿用国外的理论和方法。国外很早就开展了该领域的研究，并建立了一系列预测模型L2j。然而利用这些预测模型预测机场噪声时，需要根据特定的预测模型计算机场周围每个基金项目：国家自然科学基金重点(61139002)资助项目；国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)(2012AA063301)资助项目；中国民用航空局科技项目(MHRD201006，MHRD201101)资助项目；中央高校基本科研业务费专项资金(3122013P013)资助项目。收稿日期：2012—11-24；修订日期：2013—09—08通信作者：徐涛，男，教授，博士生导师，E

8、—mail：txu@cauc．edu．cn。716南京航空航天大学