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时间:2019-11-26
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1、第2期(总第191期)No.2(SerialNo.191)2017年4月CHINAMUNICIPALENGINEERINGapr.2017DOI:10.3969/j.issn.1004-4655.2017.02.014智慧城市交通基础设施数据互联框架研究沈宙彪[上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司,上海200125]摘要:为实现智慧城市背景下交通基础设施的数据互联,提出智慧城市交通基础设施数据互联框架,用于处理及融合多源、异构、海量、分散的数据。阐述数据互联框架的总体架构及各层的作用、关键技术和需解决的问题,提出框架
2、的应用设想,并结合实例验证其有效性。关键词:智慧城市;互联数据;数据互联网络;数据融合;交通设施中图分类号:u491文献标志码:a文章编号:1004-4655(2017)02-0008-03城市交通基础设施的数据来源于各种信息系台(下文简称“平台”),采用SCTI-LDF的设计思统、传感器、互联网、移动终端或人工录入,具有路,总体逻辑架构如图1所示。多源、异构、海量、分散、孤立等特点,如何对其总部决策层总部管理层下属公司管理层用户配置:·按角色配置,灵活设进行有效分类、管理、整合及分析,进而实现多源置用户·多重安全控制机制
3、数据的互联,是智慧城市数据处理领域亟待解决的前端展现:·通过门户访问管理驾难题。传统的数据融合方法受限于数据标准不统驶舱、报告、查询等和数据挖掘[1]管理驾驶舱报告查询数据挖掘一、接口不一致,难以满足互联要求,为解决这数据分析:·应用决策树、神经网一问题,需制订新的技术框架。健康度养护全寿命管行车记录其他络、支持向量机等算法分析分析理分析仪分析分析实现大数据分析LinkedData[2]是数据描述框架,通过结构化描数据仓库:数据仓库·汇总收集数据,建立述和规范发布数据互联,运用于融合城市交通基础数数数据仓库据据·结构化数据
4、,实现数处处据可读设施。基于智慧城市交通基础设施数据互联框架理ETL/SCTI-LDF理·多维度分析,提升分析质量(SCTI-LDF,SmartCityTransportationInfrastructure数据接口手工采集·预加载技术,提高分析效率-LinkedDataFramework),结合数据活化和多媒体上海市政养桥梁运维大连路隧道取数工具:护高速公路管理综合运维决策支[3]·自动化取数标注等多种技术,拓展数据语义处理的深度和管理平台平台持系统手工外部·保证数据质量行车记录仪浦江桥隧其他数据数据·数据可追溯性广度,
5、使其不局限在少量孤立的数据集内,提高数据整体的利用率。图1交通基础设施大数据分析与决策支持平台总体逻辑架构图1课题概况通过大量调研、协调及研发工作,目前平台已建立智慧城市交通基础设施数据仓库,搭建大汇入自市政养护、浦江桥隧等多家养护单位的交通数据分析与决策支持平台,是进行城市交通基础设基础设施相关数据,数据来源包括申嘉湖高速公路施健康监测及信息管理的基础工作。然而,智慧城上海段(S32)、徐浦大桥、大连路隧道、同济路高市交通基础设施涉及的领域非常广,数据接口、数架等示范工程,数据分类主要包括基础数据(GIS、据类型、采集手
6、段不尽相同。因此,依托市国资委工程属性、设备参数、编码信息等)、状态数据(道课题研发的交通基础设施大数据分析与决策支持平路综合检测车、检测器动态监测、结构监控、设备监控、环境监控数据等)和专题数据(设计、建设、收稿日期:2016-12-07管理、养护、运维、决策数据等)。基金项目:市国资委企业技术创新和能级提升项目(2014008平台通过全面分析交通基础设施相关行业的业号)作者简介:沈宙彪(1986—),男,工程师,硕士,主要务定义、规则和数据类型,将其抽象、归纳和集成从事市政信息化工程、智能交通的研究与设计。后,对采集到
7、的数据进行集中、清理、补录和整合,46沈宙彪:智慧城市交通基础设施数据互联框架研究2017年第2期并对汇聚道路、桥梁、隧道的各类数据进行健康状模型描述,为数据提供统一的数据描述。借鉴况分析及与养护费用之间的关联分析。各层功能见LinkedData技术,采用RDF(ResourceDescription表1。Framework)描述数据,数据通过RDF形成数据图表1交通基础设施大数据分析与决策支持平台各层功能模型并相互关联。名称功能描述3)数据互联层(datalinkedlayer),将统一描包括道路、桥梁、隧道等运维、养护
8、系统的数据上传数据源层述的数据互联进而形成数据网络,用SCTI-LDF实及外场检测设备的数据接入依据ETL和SCTI-LDF框架搭建平台,将数据源系统现数据互联、共享与融合的核心层。互联数据网络数据汇聚层及外场检测数据进行统一汇聚将汇聚平台收集到的数据进行统一化、标准化,按照中的每个节点代表不同的智慧城
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