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1、2014年12月宇航计测技术Dec.,2014第34卷第6期JournalofAstronauticMetrologyandMeasurementVol.34,No.6＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝文章编号:1000-7202(2014)06-0076-08中图分类号:V245,V37文献标识码:A基于贝叶斯网络工况分类的民机引气系统异常检测1,211111梁坤左洪福孙见忠李怀远丁旋刘若晨(1.南京航空航天大学民航学院,南京210016;2.淮阴工学院交通工程学院,淮安223300)摘要状
2、态监控与健康管理技术是国产民机运营支持亟待突破的关键技术,以民机引气系统为对象,设计实现了基于飞行数据(QAR,Quickaccessrecorder)的民机引气系统异常检测流程,提出了贝叶斯网络分类的同工况数据提取和指数加权滑动平均(ExponentiallyWeightedMovingAverage,EWMA)控制图的引气系统异常检测方法。借助航空公司收集的实际数据对方法进行了验证,结果表明可有效检测民机引气系统异常,并提前故障发现时间,为航空公司合理安排飞机维修计划、减少飞机停场时间提供了支持。关键词飞机引气系统飞行数据异常检测贝叶斯网络EWMA
3、控制图FaultDetectionforCivilAircraftBleedAirSystemsBasedonBayesianNetworkStateClassification1,211111LIANGKunZUOHong—fuSUNJian—zhongLIHuai—yuanDINGXunLIURuo—cheng(1.CollegeofAerospaceEngineering,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016;2.CollegeofTransportation,Hu
4、aiyinInstituteofTechnology,Huaiˊan223003)AbstractThetechnologyofconditionmonitoringandhealthmanagementisthebreakthroughkeytechnicalofthedomesticcivilaircraftoperatorssupport.Withcivilaircraftbleedairsystemastheobjectoftheresearch,afaultdetectionprocessbasedonflightdataisdesigned
5、andamethodoffaultdetectionforcivilaircraftbleedairsystemsareproposedbythesamestatedataextractionusingbayesiannetWorkclassificationandexponentiallyWeightedmovingaveragecontrolchart.Themethodisvalidatedbyusingactualdatacollectedinairline.TheresultsshoWthattheproposedmethodnotonlyc
6、andetectfaultforcivilaircraftbleedairsystem,butalsofoundfaultaheadoftime,Whichprovidessupportfortheairlinetoarrangeaircraftmaintenanceprogramsreasonably,reducesaircraftdoWntime.KeywordsAircraftbleedairsystemFlightdataFaultdetectionBayesiannetWorkEWMAcontrolchart收稿日期:2014-04-16,修
7、回日期:2014-05-19基金项目:国家自然科学基金与中国民航联合资助基金项目(60939003)作者简介:梁坤(1978-),男,讲师,博士生,主要研究方向:航空器健康管理、故障诊断、数据挖掘、交通安全等。第6期基于贝叶斯网络工况分类的民机引气系统异常检测·77·1引言2基于QAR数据的引气系统异常检测分析引气系统是飞机环控系统重要子系统,给飞机的空调系统、发动机启动系统、液压油箱、水箱、防冰2.1基于QAR数据的异常检测[1]系统提供特定温度与压力的气源。引气系统故民机的地空数据链所提供的实时信息量不能够障不仅影响飞机飞行安全而且常直接影响到飞机
8、的完全满足民机飞行安全实时监控。快速存取记录器派遣放行,导致航班延误甚至取消,这给航空公司带(
