基于宽带信号的高精度时差估计算法

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1、·工程应用·航天电子对抗2016年第1期基于宽带信号的高精度时差估计算法杨健,郭辉,陈韵,曾德国,鲍成浩(中国航天科工集团8511研究所,江苏南京210007)摘要:时差估计精度直接影响测向精度,传统时差估计算法受到采样时间间隔和解模糊算法的限制,无法进一步提高精度。对于宽带信号,通过时-频关系将时差估计转换为频率估计,继而采用基于时差搜索的离散傅里叶变换算法进行时差估计,其估计精度不受采样时间间隔的限制,能够适应较低信噪比。该算法运算简单,适于工程实现,可以实时进行处理。仿真结果表明,在一定的带宽条件下,该算法能达到较高的测向精度。关键词:时差估计;宽带信号;频

2、率估计;二分法中图分类号:TN911.23文献标识码:AHigh‐precisiontimedelayestimationalgorithmofwidebandsignalYangJian,GuoHui,ChenYun,ZengDeguo,BaoChenghao(No.8511ResearchInstituteofCASIC,Nanjing210007,Jiangsu,China)Abstract:Theprecisionofdirectionfindingisaffecteddirectlybytheprecisionoftimedelayestimation.

3、Traditionaltimedelayestimationalgorithmsarelimitedbytherequirementofunwrappingphaseambiguityandsampleinterval.Sotheprecisionoftimedelayestimationcannotbeimproved.Thewidebandsignaaccordingtotherelationshipbetweentimedomainandfrequencydomain,convertstimedelayestimationintofrequencyestim

4、ation.Then,thetimedelaycanbeestimatedbythediscreteFouriertransformbasedonthesearchoftimedelay.Theprecisionofthisalgorithmisnotlimitedbythesampleintervalandthealgorithmisabletoadapttothelowsignal‐to‐noiseratio.Thealgorithmissimpleandsuitableforengineeringimplementation.Itcanbecarriedou

5、tinrealtimeprocessing.Thesimulationresultsshowthatthealgorithmcanachieveveryhighprecisionoftimedelayontheconditionofcertainbandwidth.Keywords:timedelayestimation;widebandsignal;frequencyestimation;dichotomy限法进行信号到达时间估计方法,文献[2]研究了矩形0引言包络正弦脉冲信号的到达时间估计算法,这些算法需随着雷达技术的不断发展,现代军用雷达发射的要较高的信噪比

6、,而且时差估计精度受到采样时间间信号通常进行宽带调制,而线性调频是采用较多的调隔的限制。文献[3]提出基于Haar小波到达时间估制方式。在电子侦察中,由于没有先验知识,一般采用计方法,能够适当降低所需的信噪比,并有效提高时差宽带全向天线阵列来进行测向。对于远程到达的信估计精度。但是,时差估计精度仍然无法突破采样时号,主要利用信号到达不同天线的时间差来实现目标间间隔的限制,在一定信噪比条件下,估计误差仍然大方位角的估计。对于装备的天线阵列,基线长度已经于一个采样间隔。由于两个天线阵元接收到信号的相固定,那么测向精度主要受到时差估计精度的影响。位差与时差成正比关系,可

7、以通过对相位差的估计间因此,研究宽带高精度时差估计算法具有至关重要的接得到时差的估计。但鉴相只能得到相位差在(-π,意义。π)内的主值。当基线长度大于半波长时,可能出现相很多学者对时差估计算法进行了研究,也取得了位模糊。相位解模糊有利用长短基线的解模糊[45]、较多的成果。文献[1]给出在高信噪比条件下利用门基于互质数比基线长度的解模糊[6]等,但是这些算法运算量较大,工程实现成本较高,不适合实时进行处收稿日期:2015-10-10;2015-12-30修回。作者简介:杨健(1986-),男,博士研究生,主要研究方向为雷达信理,在单基线条件下无法进行解相位模糊。号

8、处理、电子

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