小波多分辨分量相关性图像融合方法

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1、2013年6月第39卷第6期北京航空航天大学学报JournalofBeijingUnjversityofAeronauticsandAstronauticsJune2013V01．39No．6小波多分辨分量相关性图像融合方法袁晓冬李超盛浩(北京航空航天大学计算机学院，北京100191)(北京航空航天大学深圳研究院，深圳518057)摘要：针对多光谱图像与高空闻分辨率全色图像的融合，提出了一种基于小波多分辨分量相关性的图像融合方法．该方法在原始图像小波分解的基础上，对分解得到的高低频分量采用不同的融合规则进行融合，最后逆变换重构得到最终的融合图像．其中，对分解得到的低频分量采用局域相关系数

2、加权融合计算，对高频分量设置一定的约束条件，使相关性较强的部分得到增强，而相关性较弱的部分继续保持．通过实验，与几种典型的图像融合方法就相关系数和光谱扭曲度等指标进行对比，验证该方法在光谱信息保持和空间分辨率提高方面的优势，并实验分析了不同相关系数门限值71的选取对最终融合效果的影响，以针对不同的应用场景做适当的选取．关键词：光谱图像融合；小波变换；高低频分量；空14频率；相关约束中图分类号：TP39l文献标识码：A文章编号：1001—5965(2013)06-0847-06WaveletmultiresOIutiOnweightCOrreIatiOnimagefusionmethodY

3、uanXiaodong(SchoolofComputerScienceandEngineering，BeijingUniversit),ofAeronauticsandAstronautics，Beijing100191，China)LiChaoShengHao(ShenzhenResearchInstitute，BeijingUni、ersilyofAeronauticsandAslronautics，Shenzhen518057，China)Abstract：Animagefusionmethodwhichbasedonwaveletmultiresolutionofweightco

4、rrelationwasin—trodueedforthefusionofmuhispectralimageandpanchromaticimage．Onbasisofwaveletdecompositionfororiginalimage，themethodfusedthehighandlowweightsimagewithdifferentfusingrules，andthefinalfusedimagewasobtainedbytakinginversewavelettransform．Thelowfrequencieswerefusedbyweightedcal—culating

5、withthecoefficientoflocalcorrelation．andacertainconstraintsforthehighfrequencieswerede—fined，SOthatpartofthestrongcorrelationbetweenstrengthened，andtheweakpartpreserved．Intheend，theexperimentindicatesitsadvantagetopreservespectrainformationandimprovespatialresolutionbycompa—ringthecorrelativecoef

6、ficientandthespectraldistortionwithseveraltypicalimagefusionmethods．TheeffectoffusionfordifferentthresholdvalueofTwasalsoanalyzedbyexperiment，SOthatappropriatevaluecanbesettoadaptdifferentscene．Keywords：spectrumimagefusion；wavelettransform；highandlowweight；spacefrequency；correla—tionconstra；nt高空间

7、分辨率全色图像反映空间结构信息，能详尽地表达地物细节特征；低空间分辨率高光谱图像的光谱信息丰富，有利于地物识别与解释．利用全色图像的空间细节信息和多光谱图像光谱信息融合得到高空间分辨率的多光谱图像，如何在提高多光谱图像空间分辨率的同时，尽可能降收稿日期：2012-06．12；网络出版时间：2013-04—1809：15网络出版地址：WWW．cnki．net／kcms／detail／11．2625．V．20130418．0915．00