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《GPS∕SINS超紧组合导航系统可观测性分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、2013年9月北京航空航天大学学报September2013第39卷第9期JournalofBeijingUniversityofAeronauticsandAstronauticsV01.39No.9GPS/SINS超紧组合导航系统可观测性分析周卫东蔡佳楠孙龙郑兰(哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨150001)摘要:系统状态的可观测性决定了系统的滤波精度.目前,分析系统状态可观测性的主要方法是针对线性系统的,其中奇异值分解(SVD,SingularValueDecomposition)法可以对系统进行事前分析,并且计算简单,成为广泛
2、使用的方法之一.然而集中滤波结构的全球定位系统/捷联惯性导航系统(GPS/SINS,GlobalPositioningSystem/strapdownInertialNavigationSys-tem)超紧组合模型的量测方程是非线性的,对非线性系统进行可观测性分析是非常困难的.针对这个问题,推导出了超紧组合模型线性的量测方程,并证明了该模型满足分段定常系统(PWCS,Piece.WiseConstantSystem)定理;使用奇异值分解法对其做可观测性仿真,并对实验结果做了全面分析.结果表明:系统状态的可观测性受载体运动状态影响,载体
3、机动性越强,可观测的状态越多,可观测性越高.关键词:超紧组合;分段线性定常系统;可观测性;奇异值分解中图分类号:V249.3文献标识码:A文章编号:1001.5965(2013)09-1157-06ObservabilityanalysisofGPS/SINSultra-tightlycoupledsystemZhouWeidongCaiJiananSunLongZhengLan(CollegeofAutomation,HarbinEngineeringUniversity,Harbin150001,China)Abstract:Th
4、efilterprecisiondependsontheobservabilityofsystemstates.Variousapproacheswereproposedtoanalyzetheobservabilityofthelinearsystemstates.Amongthoseapproaches,singularvaluede—composition(SVD)wascommonlyusedtoanalyzethesystembeforehandowingtoitscomputationalsimplici—ty.Howev
5、er,themeasurementequationofglobalpositioningsystem/strapdowninertialnavigationsystems(GPS/SINS)ultra—tightlycoupledsystembasedontheconcentratedfilterstructurewasnonlinear,whichmadeitdifficulttoanalysisthesystemobservability.Tosolvethisproblemalinearmeasurementequationwa
6、sde·rived.ThisGPS/SINSultra-tightlycoupledsystemmodelwasprovedtosatisfythepiece-wiseconstantsystem(PWCS)theoremandthestates’observabilityofthesystemwerecalculatedbasedonthetheoryofSVD.Theresultsshowthattheobservabilityofstatesisaffectedbythemaneuverabilityofcarrier.Thes
7、trongermaneu-verabilityis,themoreobservablestatesare,thehigherobservabilityis.Keywords:ultra-tightlycoupled;piece-wiseconstantsystem(PWCS);observability;singularvaluedecomposition(SVD)目前的滤波算法大部分是基于卡尔曼滤波发展起来的,因此状态估计的精度与系统状态的可观测性息息相关.可观测性高的状态能得到较高的估计精度,反之不可观测或可观测性低的状态会使估计
8、精度降低,甚至导致系统状态估计的发散.因此系统模型使用前分析系统的可观测性是十分必要的.目前,有很多分析系统可观测性的方法:①文收稿日期:2012-10—11;网络出版时间:2013-09—2311:42网络出版地址:W
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