在轨卫星异常报警和故障诊断方法研究

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1、第30卷第3期2011年6月飞行器测控学报JournalofSpacecraftTT&CTechnologyV01.30No.3Jun.2011在轨卫星异常报警和故障诊断方法研究’单长胜1,李于衡2,王荔斌2(1.长春理工大学·长春·13002812.西安电子科技大学·西安·710043)摘要:及时发现卫星出现的异常是卫星在轨管理的一项重要工作,它关系到卫星在轨使用寿命。能够及时发现并判断卫星异常的方法有很多,本文对这些方法进行了研究,并将其归纳为2类,一类是基于遥测参数超限报警方法,另一类是故障诊断方法

2、。分别对这2类方法从功能、效果、软件实现的难度进行比较,结果表明,在不同的管理和实现难度要求下,这些方法完成卫星管理的效果不同。另外,本文还提出了一种遥测参数相对判断算法,简化了报警门限设置,能够及时发现卫星任何参数突跳,是一种有效的卫星异常报警方法。关键词:卫星在轨管理;异常报警;故障诊断中图分类号:V556.1;TP306.3文献标识码:A文章编号:1674—5620(2011)03—0006一05StudyonMethodsofAbnormaiAlarmandFaultDiagnosisforIn-

3、OrbitSatellitesSHANChangshen91,LIYuhen92,WANGLibin2(1.ChangchunUniversityofScienceandTechnology·Changchun130028;2.XidianUniversity,Xi’an710071)Abstract:ItisanimportanttasktOalarmfaultsencounteredbyanin—orbitsatelliteinatimelymanner.Thisoftenhasasignifican

4、timpactonthein-orbitlifetimeofasatellite.Therearemanymethodstoalarmanddiagnosesatellitefaultswhentheydohappen.ThispaperanalyzesandclassifiesthemintotWOtypes:onetypebasedonabnormala—larms0ftelemetrydataandtheotherfaultdiagnosismethods.Thetwotypes0fmethodsa

5、rediscussedintermsoffunctionality,effectivenessandsoftwareimplementationcomplexity.Thestudyresultsshowthattheeffectoffaultalarmanddiagnosisdependsonwhatmethodisusedtakingintoconsiderationthedifficultyoftheirimplementationandmanagement.Finally,thispaperpro

6、posesanovelmethodtoalarmfaultsefficiently,featuringimprovedper—formance.Keywords:In-OrbitSatelliteManagement;AbnormalAlarm;FaultDiagnosis0概述通常一颗卫星有几百到上千个遥测参数,这些参数按一定帧频快速下传到地面,由于参数太多,靠人工实时监视,发现问题很困难口吨J。目前地面卫星测控中心主要靠计算机程序来实现故障报警,报警方法有2类:一类基于遥测参数超限算法;另一类基于推理

7、算法。第一类报警算法简单、开发容易,只要超限报警门限设置合理,就能够及时发现卫星出现的异常,具有很强的实用性,能够满足一般卫星管理要求,主要缺点是无法实现故障定位,出现问题时,需要卫星专家到现场进行故障分析。第二类报警方法在故障报警的同时,能进行故障定位,并提出相应的故障对策,但它实现复杂、开发难度大、周期长,软件完成后,还需要输入卫星专家知识,专家知识的多少和采用何种诊断算法决定了它的性能[33。目前基于遥测参数超限报警的主要方法有遥测参数门限判断、相对值判断和关联诊断方法;基于推理报警方法主要有规则、

8、故障树、人工神经网络和模型的推理方法。本文分别描述了这些诊断算法,给出了它们的适用范围,比较了它们的实用性和优缺点。*收稿日期:2010—06—08;修回日期:2010—11—15第一作者简介;单长胜(1969一),男,博士研究生。高级工程师,研究方向为航天测控;E-mial:Changsheng_S(孕sina.eom第3期单长胜,等:在轨卫星异常报警和故障诊断方法研究71异常报警技术1.1遥测参数门限判断法这个方法最简单,

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