弹道跟踪数据融合处理的快速算法

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1、第34卷第4期2015年8月飞行器测控学报JournalofSpacecraftTT&CTechnologyV01．34No．4August2015引用格式：李冬，孙杰．弹道跟踪数据融合处理的快速算法[J]．飞行器测控学报，2015，34(4)：368—373．LiDong，SunJie．Fastalgorithmsforfusionprocessingoftrajectorytrackingdata[J]．JournalofSpacecraftTT&CTechnology，2015，34(4)：368—373．弹道

2、跟踪数据融合处理的快速算法李冬1，孙杰2(1．91550部队94分队·辽宁大连·116023；2．91550部队93分队·辽宁大连·116023)摘要：针对弹道跟踪数据融合处理中的大计算量环节研究了快速算法。用样条函数表示弹道参数，建立了多测元的联合观测模型和弹道参数的非线性融合计算模型，给出了弹道参数的求解算法，分析了弹道参数融合计算中的大型矩阵运算问题，利用基础线性代数函数库提高了大型矩阵的运算速度。建立了样条模型计算的非线性约束优化模型，给出了确定样条节点位置的优化算法，通过分析样条模型的计算原理设计了并行算法

3、，实现了样条模型的并行化计算。仿真结果表明，弹道参数融合计算和样条模型计算的效率都得到了显著提高，计算时间减少了65．47％，对缩短数据处理周期有重要意义。关键词：弹道跟踪数据；融合处理；快速算法；基础线性代数函数库；并行算法中图分类号：V557；TP274文献标志码：A文章编号：1674—5620(2015)04—0368—06DOI：10．7642／j．issn．1674—5620．2015-04—0368-06FastAlgorithmsforFusionProcessingofTrajectoryTracki

4、ngDataLIDon91，SUNJie2(1．PLAUnit91550-94，Dalian，LiaoningProvince116023；2．PLAUnit91550—93，Dalian，LiaoningProvince116023)Abstract：Fastalgorithmsareinvestigatedforthecomputationallyintensivepartoffusionprocessingoftrajectorytrackingdata．Usingsplinefunctionfordescri

5、bingthetrajectoryparameters，jointobservationmodelformultiplemeasurementunitsandanonlinearfusionmodelforcomputingtrajectoryparametersareestablished．Analgorithmforcalculationoftrajectoryparametersisgiven．Theproblemofcomputinglarge-scalematrixisanalyzedandabasicli

6、nearalgebrasubprogramslibraryisusedforimprovingthecomputationspeedoflarge-scalematrix．Anonlinearconstrainedoptimizationmodelisconstructedforcomputationofsplinemodelandanoptimizationalgorithmisgivenfordeterminingthepositionofsplinenode．Byanalyzingthecalculationp

7、rincipleofsplinemodel，aparallelalgo—rithmisdesignedandparallelcomputationofsplinemodelisachieved．Simulationresultsshowthatthecomputationefficiencyfortrajectoryparametersandsplinemodelissignificantlyimprovedandcomputationtimeisdecreasedby65．47％．Theproposedfastal

8、gorithmshavehighsignificanceforshorteningtheperiodofdataprocessing．Keywords：trajectorytrackingdata；fusionprocessing；fastalgorithm；basiclinearalgebrasubprograms；parallelalgor