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1、第3l卷2010年第8期8月航空学报ACTAAERONAUTICAETASTRONAUTlCASINICAV01.31No.8Aug.2010文章编号:1000-6893(2010)08—1608。06基于EKF的天线罩误差斜率多模型估计方法曹晓瑞1,董朝阳2,王青1,陈宇1(1.北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191)(2.北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京100191)RadomeSlopeEstimationUsingMultipleModelBasedonEKFCaoXiaoruil,
2、DongChaoyan92,WangQin91,ChenYul(1.SchoolofAutomationScienceandElectricalEngineering.BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics。Beijing100191,China)(2.SchoolofAeronauticScienceandEngineering.BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Beijing10019l,China)摘要:
3、提出一种新的滤波器结构,利用基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的多模型(MM)算法,对天线罩误差斜率进行估计,降低天线罩误差对雷达自寻的导弹的影响,提高系统性能。在三维坐标下,创建包含导弹运动方程、目标运动方程、弹目相对运动方程的滤波模型。采用EKF算法,对包含天线罩误差的非线性观测方程进行线性化处理;依照多模滤波的思想,对天线罩误差进行离散建模,构建伪观测方程,更新模型概率,得到天线罩误差斜率的估计值;将斜率估计结果代入EKF,得到滤除天线罩误差影响的系统状态量估计结果并形成制导指令。仿真结果表明,所提方法可以有效地估计天
4、线罩斜率,提高系统制导精度。关键词:三维制导模型;雷达制导;天线罩误差斜率;扩展卡尔曼滤波;多模型算法中图分类号:V243.4;TJ765文献标识码:AAbstract:Anewfilterstructureusingthemultiplemodel(MM)algorithmbasedontheextendedKalmanfilter(EKF)isproposedtOestimatetheradomeslopesandimprovetheperformanceofactiveradar-guidedhomingmiss
5、iles.Thefilterdynamicsarebuiltinthethreedimensionalengagementscenarioandthestatesarecom—posedofrelativeposition,velocity,missileaccelerationandtargetacceleration.TheEKFalgorithmisadoptedtOsolvethenonlinearmeasurementfunctionwithradomeslopeinterference.Thepropose
6、dfilteralgorithmuti—lizespseudo-measurementstOupdatethemodeprobabilitiesintheMMalgorithmbasedonaseriesofpossibleradomeslopemodels.TheestimatedresultsoftheslopesareintroducedintotheEKFtOgetstateestimationswith—outradomeintederencewhichgeneratestheguidaneelawcomma
7、nd.SimulationresultsindicatethattheMM-EKFal—gorithmcanestimatetheradomeslopeseffectivelyandimprovetheaccuracyoftheguidancesystem.Keywords:threedimensionalguidancemodel;1.adar—guidance;radomeslope;extendedKalmanfilter;multiplemodelalgorithm采用雷达制导方式的自寻的导弹,由天线罩引起的雷
8、达信号折射,会引起导引头测量视线角误差,进而影响系统的稳定性和制导精度[1。3]。由于受到材料和工艺的限制,通过设计制造已无法满足系统对天线罩性能的要求,因此,利用制导控制系统对天线罩误差进行估计、补偿,成为当今研究的热点问题之一。文献[4-1通过分析导引头结构,利用地面测试数据,设计补偿器,对天线罩误差进行补偿;文献[5]在系统
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