基于灰色理论的工伤事故死亡率预测模型研究

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1、2007年4月矿业安全与环保第34卷第2期基于灰色理论的工伤事故死亡率预测模型研究李林,姜德义(重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆400044)摘要:主要研究了GM(1,1)模型在我国工伤事故死亡率预测中的应用,并以实际数据为基础,建立了我国工伤事故死亡率的数列预测模型。结果表明,基于灰色理论的我国工伤事故死亡率的模拟值和真实值较吻合。关键词:灰色理论;事故死亡率;预测;模型中图分类号:X928文献标识码:A文章编号:1008-4495(2007)02-0080-02近年来,

2、随着国民经济高速增长,工矿企业生产表120012005年全国工业企业事故死亡人数与死亡率序号年份死亡人数死亡率10-5事故和伤亡人数也不断增加,特别是2004年以来,煤矿瓦斯爆炸等特大事故频繁发生,安全生产形势12001125877.6622002116817.20较为严峻。在加强安全生产监督,加大煤矿安全投32003125547.71入,严格执行安全责任制度等一系列强有力的措施42004149249.45后,安全生产形势将会如何发展,能否起到立竿见影520051732610.77的效果,这些问题均有待系统地进行科学研究。预测研究一个想象的未来变化,是

3、用该现象的以2001年为起始点,即在该点t=1,有原始数过去行为来预测未来,即通过时间序列的历史数据据序列:(0)(0)揭示现象随时间变化的规律,将这种规律延伸到未X={X(t)

4、t=1,2,∀,5}(0)(0)(0)来,从而对该现象的未来作出预测。采用灰色预测={X(1),X(2),∀,X(5)}法能避免相关数据不足的弱点,可以避免由于个人={12587,11681,12554,14924,17326}经验、知识和偏好,以及宏观因素的影响而造成的主1)首先按GM(1,1)建模方法,对已知原始数(0)[1]据序列X进行一阶累加生成(即1-AGO):观臆断,能

5、够较好地把握系统的自我演变规律。t(1)(0)(1)X(t)=X(m)。得到的生成数列X如下:1预测模型的建立m=1(1)(1)X={X(t)

6、t=1,2,∀,5}1.1建立模型(1)(1)(1)={X(1),X(2),∀,X(5)}GM(1,1)是一阶、一个变量的微分方程模型,适={12587,24268,36822,51746,69072}合于对系统行为特征值大小的发展变化进行预测。2)构造数据矩阵B及数据向量YN其实质是通过对原始数据序列作一次累加生成(1-1(1)(1)-(X(1)+X(2))1AGO),使生成数据序列呈现一定规律,从而构

7、造预2[2]测模型。1(1)(1)-(X(2)+X(3))1研究所用的原始数据,均来自于中国生产年B=2鉴!、中国统计年鉴!的统计数据,见表1。1(1)(1)-(X(n-1)+X(n))12-18427.51收稿日期:2006-08-01-30545.01=作者简介:李林(1979),男,博士研究生,研究方向为-44284.01安全技术工程。E-mail:daney0803@163.com。-60409.01#80#2007年4月矿业安全与环保第34卷第2期(0

8、)(0)(0)TYN=[X(2),X(3),∀,X(n)]续表2T=[11681,12554,14924,17326]精度等级关联度3)求模型参数a三级0.70TT-1T四级0.60a=(a,b)=(BB)BYNT=(0.1,8775.9)令:4)建立模型:根据参数a建立模型,模型的时间n-1(0)(0)

9、s

10、=[x(t)-x(1)]+响应方程为t=21(0)(0)(1)(0)b-atb[x(n)-x(1)]X(t+1)=(X(1)-)e+2aan-1-0.1t(0)(0)=-75172e+87759

11、s^

12、=[x^(t)-x^(1)]+t=2式中t=0

13、,1,2,∀,N。1(0)(0)[x^(n)-x^(1)]1.2模型改进2n-1为了提高模型精度,对参数进行二次拟合估计,(0)(0)

14、s^-s

15、=[x(t)-x(1)]-[3-4]t=2以进一步改进模型。将以上时间响应方程写成:(0)(0)1(0)(0)(1)-0.1t[x^(t)-x^(1)]+[x(n)-x(1)]-X(t+1)=Ae+B2根据第一次估计的a值及原始1-AGO数列(0)(0)[x^(n)-x^(1)](1)X(k)对A和B进行估计,构造数列矩阵G及数据1+

16、s

17、+

18、s^

19、向量X(1):则灰色绝对关联度为:==1+

20、s

21、+

22、s^

23、+

24、

25、s^-s

26、0110.923>0.9。关联度为一级,说

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