LUR模型模拟天津市大气污染物的空间分布

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1、中国环境科学2009,29(7):685~691ChinaEnvironmentalScience利用LUR模型模拟天津市大气污染物浓度的空间分布1,21*2123陈莉,白志鹏,苏笛,游燕,李华敏,刘全(1.南开大学环境科学与工程学院,国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室,天津300071;2.天津师范大学城市与环境科学学院,天津300387;3.南开大学信息技术科学学院,天津300071)摘要:针对传统监测方法无法满足对大气污染物空间分布高分辨率的要求,以Arcgis为平台,利用LUR模型模拟天津市PM10和NO2年均浓度的空间分布.选取的回归变量

2、为1~4km半径缓冲区内的道路总长度、不同土地利用类型的面积、人口密度、风向指数及距海距离,选2取3个监测点的监测数据对方程进行了验证.结果表明,对PM10年均浓度影响最大的因素是缓冲区为1km的道路总长度(R为0.560),而对22NO2年均浓度影响最大的因素是人口密度(R为0.414).多元线性回归方程计算结果显示,PM10和NO2的R分别达到0.946和0.691;如果考2虑风向的影响,R可分别提高到0.980和0.849.对天津市中心城区建立5km×5km网格嵌套,根据多元线性回归方程计算每个网格交点的污染物浓度模拟值.通过kriging插值得到2种

3、污染物在天津市中心城区的空间模拟分布图.PM10年均浓度分布以研究区中心最高,向四周逐渐降低;NO2的年均浓度以研究区中心最低,向四周逐渐升高.模拟结果与实际情况相符.关键词:空气污染;LUR模型;GIS;NO2;PM10中图分类号:X51文献标识码:A文章编号:1000-6923(2009)07-0685-071,2ApplicationoflanduseregressiontosimulateambientairPM10andNO2concentrationinTianjinCity.CHENLi,1*2123BAIZhi-peng,SUDi,YOUYa

4、n,LIHua-min,LIUQuan(1.StateEnvironmentalProtectionKeyLaboratoryofUrbanAmbientAirParticulateMatterPollutionandControl,CollegeofEnvironmentalScienceandEngineering,NankaiUniversity,Tianjin300071,China;2.CollegeofUrbanandEnvironmentalScience,TianjinNormalUniversity,Tianjin300387,China;

5、3.CollegeofInformationTechnicalScience,NankaiUniversity,Tianjin300071,China).ChinaEnvironmentalScience,2009,29(7):685~691Abstract:Landuseregression(LUR)modelwasemployedtosimulatethespatialdistributionofPM10andNO2basedonenvironmentalairqualitymonitoringdataandArcgis.LURpredictorvari

6、ablesincludeddensityofpopulation,windindex,distancetoseashore,aswellas2bufferindices:totallengthofroadandareasof5differentlandusepatternswithinabuffer.Radiiofbufferareawerechosenof1,2,3,4km,respectively.ThePM10andNO2annualaveragedatafrom7nationalambientairqualitymonitoringsiteswere

7、chosenasdependentvariables,datafromanother3siteswerechosenforLURmodelvalidation.PM10andNO2werehighlycorrelatedwithtotallengthofroadwithinabufferof1km22(R=0.560)andpopulationdensity(R=0.414),respectively.Topfivepredictorvariableswithoutwindindexwerechosenbasedonthecorrelationcoeffic

8、ientsforPM10andforNO2,resp

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