优秀毕业论文毕业设计数字图像处理概论

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1、内蒙古大学学年论文数字图像处理概论摘要:随着科学技术的发展，数字图像处理技术得到了空前的发展，被广泛应用于众多的科学与工程领域。可以说人们生产、工作和生活方式的方方面面都离不开数字图像处理技术。本文通过对数字图像处理技术主要内容的概述来宏观地了解数字图像处理技术。关键词：颜色模型，图像变换，图像增强,平滑，锐化Withthedevelopmentofscienceandtechnology,digitalimageprocessingtechnologyobtainedtheunprecedenteddevelopment,hasbeenwidelyusedinm

2、anyfieldsofscienceandengineering.Itcanbesaidthatpeopleproduction,workandwayoflifeareinseparablefromthedigitalimageprocessingtechnology・Basedonthedigitalimageprocessingtechnology,themaincontentofmacroknowledgeofdigitalimageprocessingtechnology目录第一章图像的基本概念31.1图像的定义31.2图像的表示31.3图像的分类3第二章

3、颜色模型42.1颜色三要素42.2常见模型5第三章图像变换63」傅里叶变换63.2其他函数变换6第四章数字图像处理的内容7第五章数字增强95.1直方图均衡95.2平滑135.3锐化与微分法17结束语20参考文献20一.图像的基本概念1:图像的定义：在计算机尚未出现时，图像处理时指模拟图像处理，模拟图像是指图像空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像。模拟图像处理主要包括光学处理和电子处理。数字图像处理是指经过空间釆样和幅值量化后的图像，他可以利用计算机或其他实时硬件处理。图像是人类传递信息的主要媒体之一，由于图像具有直观、生动、信息量大等特点，它成

4、为人类获取信息感知世界进而改造世界的一种重耍手段。H前图像处理和其他相关科学交叉融合、广泛渗透已成为科学研社会生产乃至人类生活中不可或缺的有效工具。虽然图像在人类生活中早已司空见惯，但究竟何为图像并没有一个严格的定义。在一般意义下，一幅图像是另一个东西的一种表示，图像是以某一技术手段再现于二维平面上的视觉信息。信号是信息的载体。更…般的意义上说，信号可以视为是指标空间deD到值空间uWU的映射fo而图像则可以定义为一个映射，其值空间为亮度(包括颜色)，其指标空间由位置、时间、波长等组成。2：图像的表示：二维图像可以用二维亮度函数來表示。由于光是能量的一种表现形式，

5、所以图像的亮度可以表示为I二f(x,y)式中I为图像的亮度，(x,y)是坐标。显然O0f(x,y)<+ooo光学图像一般是由物体表面反射的光形成的。虽然投射光也可以形成图像，但是没有特别说明时，一般指反射光形成的图像。f(x,y)可以看成是由所看到的景物上入射光量及物体对光的反射系数共同确定的。如果用i(x,y)表示入射分量，用r(x,y)来表示反射系数，那么l=f(x,y)=i(x,y)*r(x,y),其中0

6、3：图像的分类：①:根据指标空间D中元素d的连续与离散性可以分为连续图像和离散图像。②：根据与时间有无关系可以分为静止图像和运动图像。③:根据有无颜色信息可以分为灰度图像和彩色图像。④：根据光谱的波长参数可以分为全光谱图像、多光谱图像和超光谱图像。⑤：根据景物的投影域可以分为平面图像和立体图像。二：颜色模型：1、颜色的三要素：区分颜色常用三种基本特征量：灰度、色调和饱和度。亮度与物体的反射率成正比，它是颜色的相对明暗程度，它是光作用于人眼时引起的明亮程度的感觉。如果无彩色就只有灰度一个维量的变化。对于彩色来说，颜色中掺入白色越多就越明亮，掺入黑色越多亮度就越小。色

7、调是与混合光谱中主要光波长相联系的，它反映颜色的类别，如红色、绿色、蓝色等。饱和度与一定色调的纯度有关，它是指彩色光所呈现颜色的深浅或纯洁程度。纯光谱色是完全饱和的，随着白色的加入饱和度逐渐减少。色调和饱和度合起来称为色度。颜色可用亮度和色度共同表示。2、常见模型：①、RGB模型：RGB空间是最常用的颜色空间，他用R（红色）,G（绿色），B（蓝色）三种颜色的值来表示颜色分量，是面向硬件设备的。颜色C=R（红色的百分比）+G（绿色的百分比）+B（蓝色的百分比）。RGB建立在笛卡尔坐标系上，三个轴分别为R、G、吧，原点对应黑色，离原点最远的顶点对应白色。在这个模型中，

8、从黑到白的