中介效应分析概述

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1、中介效应分析概述屮介效应分析广泛用于社会科学研究(Wood,Goodman,Beckmann,&Cook,2008),如心理学(MacKinnon,Fairchild,&Fritz,2007;Rucker,Preacher,Tormala,&Petty,2011),管理学(Mathieu,DeShon,&Bergh,2008)和传播学(Hayes,Preacher,&Myers,2011)等。Rucker等(2011)统计发现2005至2009年间发表在《人格与社会心理学朵志》(JournalofPer

2、sonalityandSocialPsychology,JPSP)和《人格与社会心理学公报》(PersonalityandSocialPsychologyBulletin,PSPB)_L59%和65%的文章使用了中介检验。屮介分析之所以如此流行，主要取决于如下几点原因(MacKinnon,2008;MacKinnon,Fairchild,&Fritz,2007)：第一，刺激一有机体一反应模型在心理学中的主导地位其次，中介变量是社会科学诸多理论中不可缺少的内容。第三，方法学上的挑战，中介效应检验的精确性激

3、起了方法学者的研究热情，新的方法或检验程序不断更新(Mathieu,DeShon,&Bergh,2008)。中介变量存在于多种模型,如路径模型,SEM,纵向模型(MacKinnon,2008;vonSoest&Hagtvet,2011)和多水平模型(Preacher,Zyphur,&Zhang,2010;温忠麟等,2012)等，下而介绍在路径模型的框架内结束屮介效应分析，这里介绍的方法也适用于其他情况，潜变量路径分析(SEM)中的中介效应分析放在第8章介绍，关于其他模型的屮介效应分析的内容可参见MacK

4、innon(2008)和温忠麟等(2012)的专著:第二，2•中介效应分析的意义屮介变量是联系两个变量之间关系的纽带，在理论上，屮介变量意味着某利呐部机制(MacKinnon,2008)。自变量X的变化引起中介变量M的变化，屮介变量M的变化引起因变量丫的变化。例如，某种治疗癌症的药物(X)需要通过特定的酶(M)才能冇效杀死肿瘤细胞(K),如果体内缺少这种酶，药物的作用将失效。可见中介变量是参与整个因杲过程中的重要一环，不可或缺，正因为如此，屮介效应分析的前提是变量间存在明确的(理论上或事实上的)因果关系

5、(Baron&Kenny,1986;Kennyetal.,1998;MacKinnonetal.,2002),否则结果很难解释。3•中介效应检验第三，文献中存在多种中介效应检验的程序(MacKinnon,2008;MacKinnonetal.,2002;温忠麟等,2012),下面以最简单的中介模型为例说明中介效应分析的思路。如图3・9,自变量X作用于因变量路径系数c。由于不涉及第三个变量，所以c代表自变量作用于因变量的总效应。一般情况下,只有当C显著或X与Y相关显著时才会考虑屮介变量(e.g.,Baro

6、n&Kenny,1986;Judd&Kenny,1981;温忠麟等,2012),但不必然如此。下图是个单屮介模型，。代表自变量X作用于屮介变量M的效应，b表示屮介变量M作用于因变量Y的效应，J代表考虑或控制中介变量M后，自变量X作用于因变量Y的效应。使用流行的统计分析软件或结构方程软件可以方便的获取方，c和J的估计值及对应标准误，进行显著性检验和构建路径系数的置信区间(MacKinnon,2008;Preacher&Hayes,2008)o总效应等于所有中介效应加上c=ab+c,oc为总效应，/为考虑屮

7、介效应后的直接效应，“为屮介效应也称间接效应。在回归模型屮，ab=c-c但在其他模型(如logistic回归和多水平分析)屮两者不一定完全和等(MacKinnon,200&温忠麟等,2012)。⑴逐步检验法(CausalStepsApproach;Baron&Kenny,1986)Kenny及其同事描述的中介效应检验程序是使用较多的检验程序，该方法易于理解和操作，具体步骤如下：a.检验总效应系数是否c显著，即自变量与因变量之间是否存在显著关系。如果c显著则继续进行随后的分析，如果不显著中介分析终止。b

8、.检验自变量作用于中介变量效应a是否显著;如果a显著则继续进行随后检验,否则终止分析，中介效应不存在；c.检验小介变量作用因变量效应是否h显著;如果b显著则继续进行随后检验,否则终止分析，中介效应不存在；d.检验直接效应，是否显著。在。和b都显著的情况下，如果小不显著说明存在完全中介(Judd&Kenny,1981),否则存在部分中介效应(Baron&Kenny,1986)O尽管逐步检验法易于理解和操作而口使用最频繁，但其存在问题也很明显。