电网输电杆塔塔材结构强度优化设计

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1、第33卷第06期计算机仿真2016年6月文章编号:1006—9348(2016)06—0290—04电网输电杆塔塔材结构强度优化设计葛乐1,胡波2,陆文伟1,许德智3(1.南京工程学院电力工程学院,江苏南京211167;2.苏州市吴江区供电公司安全运检部,江苏苏州215200;3.江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122)摘要:由于输电杆塔塔材结构强度分析是一个复杂不确定性问题。由于传统的塔材强度计算方法精度较低,为了有效提高塔材强度计算的精度,提出了输电杆塔塔材结构强度优化设计方法。应用粗糙集对塔材强度影响因素集进

2、行约简,采用数据挖掘法从大量的历史数据中挖掘有用数据构造学习集,根据学习集运用梯度下降法不断迭代学习来确定因素集权重,并将得到的权值综合评价计算塔材的实际强度。仿真结果验证了上述方法的准确性和可行性,可解决输电塔材强度优化问题。关键词:输电杆塔;塔材实际强度;粗糙集;数据挖掘;梯度下降法中图分类号:TM753文献标识码:BStructureStrengthOptimizationDesignofPowerTransmissionTowerGELel.HUB02。LUWen—wel一,XUDe—zhi3(1.SchoolofElectric

3、PowerEn舀neefing,NanjingInstituteofTechnology,NanjingJiangsu211167,China;2.DepartmentofSafetyandMaintenance,SuzhouWujiangPowerSupplyCompany,SuzhouJiangsu215200,China;3.KeyLaboratoryofAdvancedProcessControlforLightIndustry(MinistryofEducation),JiangnanUniversity,wu】【iJiangs

4、u214122,China)ABSTRACT:Duetothecomplexanduncertainstructurestrengthoftransmissiontower,theprecisionoftraditionaltowermaterialactualstrengthcalculationisverylow.Inordertoeffectivelyimprovetowermaterialstrengthcalcula—tionprecision,astructurestrengthoptimizationdesignoftran

5、smissiontowerisputforward.Theroughsettheoryisusedtoreduceindexset,thentheusefuldataaleminedbyadoptingthedataminingmethodfromalargenumberofhistoricaldatatostructurelearningset.Accordingtothelearningsets,theweightsoffactorsaredeterminedbyusingtheiterativelearningbasedontheg

6、radientdescentmethod,andactualtowermaterialstrengthiscomprehensivelye—valuatedandcalculatedbasedontheobtainedweights.Simulationresultsshowtheaccuracyandfeasibilityofthemethod,itcansolvetheuncertainproblemofthefactorvalidityprocessoftowermaterialintensity.KEYWORDS:Transmis

7、siontower;Actualtowermaterialstrength;Roughset;Datamining;Gradientdescentmeth-()d1引言电网中有着不可替代的重要性,是高效供给和合理分配电能的基础。长期运行资料表明,输电线路安全事故大多由基金项目:国家自然科学基金(61473144);江苏省产学研联合前瞻性项目(BY201500905);江苏省电力公司重点科技项目(J2014090);南京工程学院科研基金项目(QKJB201411)收稿日期:2016—02—25修回日期:2016—03-03.·-——290-

8、·-——输电杆塔本体受外力破坏造成⋯,虽然在杆塔设计中,基于塔材的理论强度,按不同工况条件设置安全系数,在一定程度上保证了输电线路的安全运行,但实际运行过程中倒塔等结构安全事故仍时有发生’2j

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