电力系统供电负荷稳定性优化控制研究

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1、33卷第11期计算机仿真2016年11月==================：==：：：：=======================================================文章编号：1006—9348(2016)11—0087-05电力系统供电负荷稳定性优化控制研究常帅兵。谭文(华北电力大学控制与计算机工程学院，北京，102206)摘要：对于电力系统来说，供电负荷稳定性优化控制的重要目的是保证系统稳定和电能质量。但是，在实际工业控制中，调速器死区、限幅限速以及发电速率约束(generationrate

2、constraint，GRC)等菲线性特性是普遍存在的。因此，系统性能会受到恶化，甚至出现不稳定。为了保证系统稳定和消除这些非线性特性对系统的影响，提出了线性自抗扰控制(1inearactivedis-turbancerejectioncontr01．LADRC)方法。并在LADRC的基础上，提出了误差补偿策略。仿真结果显示，所设计的控制器结构简单，计算方便，便于应用。提出的误差补偿策略能很好地改善和恢复系统的控制性能。所以，提出的LADRC方法和补偿策略是可行且有效。关键词：误差补偿策略：线性自抗扰控制；非线性特性；发电速率约

3、束中圈分类号：卯273文献标识码：BOptimumControlResearchonPowerSupplyLoadStabilityofPowerSystemCHANGShuai—bing．捌NWen(SchoolofControl＆ComputerEngineering，NorthChinaElectricPowerUniversity，Beijing102206，China)ABSTRACT：Forthepowersystem，theimportantpurposeofpowersupplyloadstabilizingop

4、timalcontrolistoguar-anteethestabilityofthesystemandpowerquality．However，thenonlinearcharacteristicsarecommoninindustrialcontrol，e．g．，governordead-zone，thespeedlimitandgenerationrateconstraint(GRC)．Therefore，thedynamicpedormancewillbedegraded，andevenunstable．Toguaran

5、teethestabilityofthesystemandeliminatetheeffectofthenonlinearities，alinearactivedisturbancerej。ectioncontrol(LADRC)methodispresented．Andthen，anelrorcompensationschemeisproposedforLADRC．SimulationresultsshowthatthestructureofthedesignedcontroUerissimple，convenientande

6、asytobeapplied．Thecontrolperformanceofthesystemcanberecoveredandimprovedwellviatheproposederrorcompensationscheme．Therefore，theproposedmethodofLADRCandthecompensationSCheinearefeasibleandeffective．KEYWORDS：Errorcompensationscheme；Linearactivedisturbancerejectioncontr

7、ol(LADRC)；Nonlinearcharac—teristiCS；Generationrateconstraint1引言随着我国电力市场的飞速发展，现代电网区域间的互联程度也El益增强，目前电网已经成为由多个控制区域组成的多区域互联电力系统。因此，电力系统的稳定控制问题就是：有功功率与频率之间的稳定控制。然而，电力系统的负荷随时都在发生变化，任何突然的负荷扰动都会引起系统频率的偏差。因此，供电负荷稳定性优化控制系统的设计就显得尤为重要。其作用就是保证电力系统负荷频率的稳定和电能质量。负荷频率控制(10adfre．quenc

8、ycontrol，LFC)有两大主要任务：首先，在任何负荷变化基金项目：国家自然科学基金资助项目(61573138)；中央高校基本科研业务费专项资金(2015XS61)收稿Et期：2016—06—20修回El期：2016—07—05扰动下，保证电网负荷频率的偏差