电网供电系统多目标停电优化管理仿真

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1、第34卷第5期计算机仿真2017年5月文章编号:1006—9348(2017)05—0132—06电网供电系统多目标停电优化管理仿真郭松荣1’2,陈羽中(1.福州大学数学与计算机科学学院,福建福州,350108;22,郭昆1’2,高鹏1’2福建省网络计算与智能信息处理重点实验室,福建福州,350116)摘要:为了确保安全用电,供电企业需要对相关线路、设备进行停电检修。但如何合理安排不同区域、设备的停电时间,在保证停电检修任务的同时尽量减小对用户和供电企业的影响,是停电管理的核心问题。由于大规模的电网综合停电管理还存在工作均衡性差、时

2、间安排难以满足多目标需求等问题。为提高电网供电系统的有效性,提出一种改进的粒子群的多目标停电管理方法,设计与该问题相适应的解结构,以及新的粒子位置及速度的更新策略,有效避免粒子群算法陷入局部最优解的情况。在满足电网停电约束的条件下,使电网供电系统的可靠性、经济性与资源配置达到综合最优。通过对比实验,验证了所提方法的合理性和有效性,能够满足实际电网停电计划的需求。关键词:停电管理;粒子群优化;多目标优化;大规模数据中图分类号:TM72l文献标识码:BMulti-ObjectiveOutageOptimizationManagement

3、SimulationforPowerSupplySystemGUOSong—ron91’。,CHENYu—zhon91一,GUOKunl”,GAOPen91,2(1.CollegeofMathematicsandComputerScience,FuzhouUniversity,FuzhouFujian350108,China;2.FujianProvincialKeyLaboratoryofNetworkComputingandIntelligentInformationProcessing,FuzhouFujian350116,C

4、hina)ABSTRACT:Toensurethesafeuseofelectricity,powersupplyenterprisesneedtodesignoutagemaintenanceplans.Thekeyproblemishowtomaketheoutageschedulesfordifferentregionsandequipmentstoreducetheimpactonthecustomersandenterpriseswithoutaffectingtheoutagemaintenancetasks.Inord

5、ertoimprovetheeffectivenessofpowersystem,amuhi—objectiveoutagemanagementmethodisproposedbasedonimprovedparticleswarmoptimi—zation.Newsolutionstructuresandupdatestrategiesforthepositionandvelocityoftheparticlesaredevelopedspecif-icallytoavoidtheearlyconvergencefacedbyth

6、egeneralparticleswaltnalgorithms.Therefore,thereliability,thee—eonomyandtheallocationefficiencyofresourcesarealloptimizedundertheconstraintsoftheoutageplanning.Throughcomparisonexperiments,thenewmodelisbotheffectiveandefficienttofulfillthemanagementdemands.KEYWORDS:Out

7、agemanagement;Particleswarmoptimization(PSO);Multi—objectiveoptimization;Large—scaledata1引言随着科技水平的发展和社会的进步,人们对于电力的要基金项目:国家自然科学基金资助项目(61300104,61300103,61300102);福建省科技创新平台建设项目(2009J1007,2014H200):福建省自然科学基金资助项目(2013J01230,2013J01232);福建省杰出青年科学基金(2014J06017,2015J06014):福建

8、省高校杰出青年科学基金资助项目(JAl2016);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划资助项目(JAl3021);福建省教育厅科技重点项目(JK2012003);福建省科技厅产学重大项目(2014H6014)收稿日期:2016—07—

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