电力大数据调度云的优化

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1、第3l卷第1l期计算机仿真2014年11月文章编号：1006—9348(2014)11—0123—04电力大数据调度云的优化张明1，王玮2，施建华1，赵德伟2(1．国网电力科学研究院，江苏南京210003；2．甘肃省兰州供电公司，甘肃兰州730050)摘要：由于电力大数据的体量大、类型多、速度快等特点，传统计算难以对其很好地处理。在深入研究云计算技术的基础上，尝试在调度业务中引用云计算。介绍了一种调度云框架，详细说明了调度云基础设施层、平台层、服务层的层次结构，阐明了调度云的五种应用服务，并设计了调度云的拓扑结构和工作流程。通过仿真比较了云计算和传统计算的效率，验证了利用

2、云计算处理电力大数据的可行性。最后，提出了一种在系统内存中对电力大数据进行处理的云计算方法，并通过实验证明云计算方法能够实现调度云的优化。关键词：电力大数据；云计算；调度云中图分类号：TM734文献标识码：AOptiIIlizationofDispatcllingCloudBasedonPowerBigDataZHANGMin91，WANGWei2，SHIJian—hual，ZHAODe—wei2(1．StateGridElectricPowerResearchInstitute，NanjingJiangsu210003，China；2．G粕suIJanzhouPower

3、supplyCompany，IJanzh叫Gansu730050，China)A璐-I姒CT：Duetothecharacteristicsoflargesize，v商oustypesandhighspeed，etc．，itisd豳cultfottradi-tionalcomputingmethodtohandlewithbigdataofpower．ThispaperintmducedcloudcomputingintodispatchingbusinessontllebaSisofdeepresearchofcloudcomputingtechnology．weint

4、roducedaframeworkofdispatchingcloud，explainedthehieraJ℃hyofdispatchingcloudinf}astnlctur℃layer，pla【fo肿layer，service1ayer，clarified6ve印plicationservicesofdispatchingcloud，anddesignedt}ledispatchingcloudtopologystructureandworknowprocess．Bycomp耐ngthee伍ciencyofcloudcomputingwithtraditionalco

5、mputingmethods，simulationexperimentsveri6edt}Iefe硒ibilityofcloudcomputingmethodinpowerbigdata．Finally，thepaperproposedabigdatapmcessingmethodinsystemmemoryaIlditoptimizedthedispatchingcloudpmvedbysimulationexperiments．KEYWo_【DS：Powerbigdata；Cloudcomputing；Dispatchingcloud1引言随着国民经济的发展，用电负荷

6、迅速增长，为了给电力客户提供更经济、可靠、安全的电能，必须不断提高电网自动化水平。同时，随着电网业务的不断发展，电力系统分析软件的广泛使用，智能变电站的大量建成，数据采集装置采集频率的不断升高和采集范围的持续扩大，电力系统中数据和信息逐渐呈现爆炸性地增长，这无疑为系统的运行和高级分析带来巨大的挑战⋯。2013年12月，电力信息化专委会编制发布<中国电力大数据发展白皮书》。白皮书首次提出了电力大数据的定义，并指出体量大、类型多、速度快、数据即能量、数据即交互、数据即共情是电力大数据的六大特征。以信息化、自动化、互动化为特征的智能电网，在电力的发、输、变、配、用和调度六个环节

7、产生了海量信息。电力大收稿日期：2013—12—19修回日期：2014—02一17数据出现了共享不畅，集成程度不高，利用效率偏低的问题。虽然电力企业大多已建成了一体化企业级信息集成平台，但是数据交换能力、处理能力、互动能力仍然面临巨大的考验，尚不足以满足处理电力大数据的要求，需要进一步加强。如何满足智能电网快速、可靠、安全的计算要求，如何满足新型控制技术与控制策略的需要，是电网企业新形势下面临的挑战。国家电网公司已经开展了云计算的研究与建设工作，2010年8月电力云仿真室建成，为电力云资源虚拟化管理、电力云分布式操作平台以及云