红外热成像技术在金属氧化物避雷器缺陷检测中的应用

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1、内蒙古电力技术INNERMONGOIJAELECTRICPOWER2015午第33苍2doi：10．3969~．issn．1008-6218．2015．02．014红外热成像技术在金属氧化物避雷器缺陷检测中的应用田晓云，岳永刚。范永强(内蒙古超高压供电局，呼和浩特01oo80)摘要：在对某500kV变电站红外测温巡查时发现2号主变压器500kV'fN金属氧化物避雷器V相温度偏高，随即对该组避雷器进行运行中持续电流检测、1mA直流电流条件下电压检测、0．75倍条件下泄漏电流测量，试验数据超标，推断该避雷器电阻片故障。将避雷器返厂进行拆解、试验，发现故障原因为内部受潮，局部闪络，

2、导致绝缘电阻下降。实侈4证明了红外热成像技术能快速、有效地发现该类故障，是诊断金属氧化物避雷器故障的有效手段之一。关键词：金属氧化物避雷器；红外热成像；缺陷；受潮；泄漏电流文献标志码：B中图分类号：TN219文章编号：1008—6218(2015)02—0084—04ApplicationofInfraredThermalImagingTechnologyinMetalOxideArrestorDefectDetectFIANXiaoyun，YUEYonggang，FANYongqiang(InnerMongoliaExtra—highVohagePowerSupplyBur

3、eau．Hohhot010080China)Abstract：Insome500kVsubstation．theinfraredtemperaturedetectthatV—phasemetaloxidearrester(MOA1oftheNo．2maintransforlTlerinthesideof500kVwasinovertemperature，thentookmeasuringtestofpersistentcurrentdetection，thevoltageofUlAunder1mADCcurentandleakagecurrentunder75％UIml^．T

4、hetestdatawasexceeded．bywhichfurtherverifiedthearesterresistancefauh．Thenbacktofactoryforthedismantlingandexperiment，discoveredthecauseoffailurewasinternalmoisture，localflashover，resultingininsulationresistancedrop．Andprovedthattheinfraredthermalimagingtechnologycouldquicklyandeffectivelydi

5、scoversuchanaccident，anditwasaneffectivemethodindiagnosisofmetaloxidearestermalfunction．Keywords：metaloxidearrestor；infraredthermalimaging；defect；moisture；leakagecurrent0引言实际运行中，由于MOA长期受工频电压的作用，以及受雨雪、风沙等自然环境的影响，使其电阻片老金属氧化物避雷器(MOA)与传统类型的避雷化、受潮，出现避雷器温度异常升高缺陷。受潮作器相比，具有发生过电压故障后残压低、绝缘配合为MOA一种主要缺

6、陷，能引起局部放电甚至爆炸，容易实现、无续流、陡波响应特性好、通流容量大等严重威胁电网的安全运行。早期发现受潮缺陷至优点，使得其在电力系统中应用逐渐增多。在电网关重要，因此提高MOA的故障诊断水平，及时发现收稿日期12014一l0—31；【修改日期12015—03—06I作者简介】田晓云(1979)，男，内蒙-人，学师，从事岛电气试验研究作。2015年第33卷第2期田晓云，等：红外热成像技术在金属氧化物避雷器缺陷检测中的幢用875防范措施统中得到广泛的应用，尤其在设备状态检修模式下，该检测技术具有较高的推广应用价值。通过上述试验分析，认为将常规试验和红外热成像多种测试方法相结

7、合能准确、有效地发现MOA参考文献：缺陷。同时，为了减少MOA受潮缺陷的发生，提出【1]陈化钢．电力设备预防性试验方法及诊断技术【M】．北京：以下防范措施。中国科学技术出版社，2001：20—67．(1)在选择避雷器时，要加强全过程监督管【2】严玉婷，江健武，钟建灵，等．金属氧化物避雷器事故分析理，考虑避雷器的各种工况，以防止选型不当造成及测试方法的比较研究IJl_电瓷避雷器，2011(5)：63—69．的避雷器闪污、电阻片击穿等故障。并且要选择密[3]罗容波，王岩，李国伟．带电检测技术在避雷器状态诊断