浙江舟山水产品价格指数预测与对策

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1、总第598期管理观察2015年12月第35期ManagementObserver中旬出版浙江舟山水产品价格指数预测与对策陈元昊，朱顺乐（浙江海洋大学东海科学技术学院，浙江舟山316000）摘要：浙江舟山是首个以海洋经济为主题的国家战略层次新区，也是我国最大的海洋水产基地，其水产品业成为舟山重要的产业支柱。对舟山水产品价格指数进行合理的预测与分析，并提供可供参考的对策，不仅可以为舟山水产相关企业赢益最大化得利，还可以为舟山市政府制定相应的政策提供科学的依据，有效促进水产业持续健康稳定发展。关键词：水产

2、品价格指数预测一、序言二、基于时间序列的水产品价格指数预测[2]舟山发展海洋经济区位优势显著，地理位置得天独根据中国·舟山水产城指数网上所提供的水产品厚，是浙江海洋经济发展的先导区，也是长江三角洲海价格指数，作为原始数据，然后分别用不同的方法对其洋经济发展的重要增长极。2011年国务院正式批准设立进行预测分析，最后对各种方法下的预测精度进行比较，浙江舟山群岛新区，是首个以海洋经济为主题的国家战以此获得最佳方法。2012年10月至2014年6月的舟山略层面新区，也是我国最大的海洋水产品生产、加工、水产

3、品价格指数如表1。销售基地。海洋水产业作为舟山传统支柱产业对舟山经表1舟山水产品价格指数济和社会全面发展具有重要的战略意义[1]。研究舟山水序号月份价格指数12012/10115.2产品价格指数变化趋势对全国水产业将起到很重要的引22012/11127.34导作用。32012/12123.63水产品价格指数是居民消费价格指数下的一个子类，42013/1289.2其反映了消费者在购买水产品项目费用价格变动趋势和52013/2277.1762013/3153.45程度的相对数。对舟山水产品价格指数进行合

4、理的预测，72013/4149.6不仅可以为舟山水产相关企业赢得利益最大化，还可以82013/5144.06为政府制定相应政策提供科学的依据，将有效地促进水92013/6151.39产业持续健康稳定的发展。102013/7158.37时间序列预测是一种最基本、最常用的预测方法。112013/8146.69122013/9139.12在如今大数据时代，时间序列预测方法尤其显得重要，132013/10116.15它既可以反映社会经济的发展变化过程、描述现象的发142013/11103.93展状态和结果；

5、又可以研究社会经济现象的发展趋势和152013/12129.55发展速度等。通过多种时间序列预测法（移动平均法、162014/1160.35加权移动平均法、二次移动平均法以及指数平滑法）分172014/2206.73182014/3147.51别对舟山水产品价格指数进行预测，并通过预测精度对192014/4128.48各个方法的不同结果进行精确度的比较，最后确定最适202014/5130.29合的方法并用其对舟山水产品价格指数作最后的预测。212014/6166.77基金项目：浙江省教育厅科研资助项

6、目（Y201328308）。·49·政府治理与公共管理表2使用移动平均法预测结果序号价格指数移动平均法3个月4个月1115.22127.343123.634289.2(115.2+127.34+123.63)/3=122.065277.17(127.34+123.63+289.20)/3=180.06(115.2+127.34+123.63+289.2)/4=163.846153.45(123.63+289.20+277.17)/3=230.00(127.34+123.63+289.2+277.17

7、)/4=204.347149.6(289.20+277.17+153.45)/3=239.94(123.63+289.2+277.17+153.45)/4=210.868144.06(277.17+153.45+149.60)/3=193.41（289.2+277.17+153.45+149.6）/4=217.369151.39(153.45+149.60+144.06)/3=149.04(277.17+153.45+149.6+144.06)/4=181.0710158.37(149.60+144

8、.06+151.39)/3=148.35(153.45+149.6+144.06+151.39)/4=149.6311146.69(144.06+151.39+158.37)/3=151.27(149.6+144.06+151.39+158.37)/4=150.8612139.12(151.39+158.37+146.69)/3=152.15(144.06+151.39+158.37+146.69)/4=150.1313116.15(158.37+146.69+139