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1、第25卷第5期2016年10月运筹与管理OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01.25,No.5Oat.2016考虑组件质量的供应链网络优化设计李晓超1’2,林国龙1,李姗姗3(1.上海海事大学物流研究中心,上海201306;2.浙江财经大学工商管理学院,浙江杭州310018;3.河南理工大学财经学院,河南焦作454000)摘要:受供应商生产技术水平等因素的影响,组件质量存在一定差异。对于制造商而言,较高质量的组件需要承担较大的采购成本,但由其装配而成的产成品也具有较高的质量,产品召回与返工成本也就越低
2、。考虑到这一实际因素,结合模糊需求与资金预算约束,以利润最大化为目标,构建了新的四级供应链网络混合整数规划模型,以确定网络中供应商、制造商与配送中心的数量与规模,并分配各条网络路径上的合理产品流量。鉴于其NP.hard特性,设计了相应的遗传算法。大规模实验算例验证了所建模型与算法的有效性。关键词:组件质量;模糊需求;资金预算约束;混合整数规划模型;遗传算法中图分类号:F406文章标识码:A文章编号:1007—3221(2016)05·0110一05doi:10.12005/orms.2016.0169SupplyChainNetworkOpti
3、mizationModelConsideringComponentQualityLIXiao.cha01”,LINGuo.10n91,LIShan.shan3(1.LogisticsResearchCenter,ShanghaiMaritimeUniversity,Shanghai201306,China;2.Instituteoflogistics,ZhejiangUniversityofFinance&Economics,Hangzhou310018,China;3.SchoolofFinanceandEconomics,Henanpoly
4、technicUniversity,Jiaozuo454000,China)Abstract:Becauseofthefluctuationsofvendorproductiontechnolog,componentqualitycannotmaintainthesamelevel.Toavoidthereprocessingcosts,managershouldchoosethehighqualitycomponentbyfacingahighpurchasecosts.Atrade-offbetweencomponentpurchaseco
5、stsandreprocessingcostsisconsidered.Consideringthispracticalfactor,fuzzydemandsandcapitalbudgetconstraint,amixed-integerprogrammingmodelforfour-echelonsupplychainnetworkisestablished,SOastomaximizesupplychainprofit.Themodelcandecidethenumberandscalesofvariousestablishments,a
6、ndtheallocationofthereasonablelogisticsflows.BecauseitisNP—hard,ageneticalgorithmisdesigned.Randomexperimentsshowthatthealgorithmandmodelareeffective.Keywords:componentquality;fuzzydemand;capitalbudgetconstraint;mixed—integerprogrammingmodel;geneticalgorithm0引言供应链网络设计是一项重要的战
7、略规划,其可以有效地整合从供应商到最终用户的供应链各节点组织的物流、资金流与信息流,从而提高供应链管理的效率与效益。近年来,关于供应链网络优化的研究层出不穷,Demirtas等⋯以最小化成本与缺陷产品数量为目标构建了两阶段数学规划模型,首先运用网络层次分析法确定各目标的权重,然后运用占约束方法求解模型;Pokharel旧。研究了需求确定下的供应链网络优化问题,以成本最小化与供应可靠性最大化为目标构建了多目标规划模型;Xu等"。针对供应商的资金风险问题,构建了两阶段随机规划模型,该模型可有效地权衡成本与风险问题;Franca等H1对供应链网络中的
8、不合格产品所带来的风险问题进行了系统分析,并通过六西格玛衡量风险大小;Paksoy等"1研究了食品制造商的供应链网络优化问题,运用三角模糊数定义了相关
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