风力与火力发电并网优化调度仿真研究

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1、第32卷第1期计算机仿真2015年1月文章编号：1006—9348(2015)01一0156—05风力与火力发电并网优化调度仿真研究李整1，方鑫2，谭文1(1．华北电力大学控制与计算机工程学院，河北保定071003；2．深圳供电局有限公司，广东深圳518000)摘要：在风力和火力发电并网的优化调度节能减排的研究中，风电出力的随机性使得风电并网时达到最优调度成为难题。为解决传统方法进行优化调度仿真时，在煤耗成本上易陷人局部最优，并兼顾优化效率，提出了两层策略对风电并网的优化调度问题进行求解。外层采用加入部分贪心变异策略的量子离散粒子群算法确定机组启停，内层使用二次规划

2、法求解负荷经济分配问题。以含风电场的10机组系统为算例，求解了机组分钟级爬坡速率约束下和不同置信度水平情况下的调度方案。计算结果表明，优化结果明显优于传统方法的求解精度和效率，为风电并网优化调度提供了新思路。关键词：量子离散粒子群；二次规划；随机规划模型；风电一火电混合电力系统中图分类号：T^竹43文献标识码：BSimlllationonWindPowerandCoalPowerGridIntegrationoptiIIlizingScheduleLIZhen91，FANGXin2，TANWenl(1．SchoolofControl＆ComputerEn舀neeri

3、ng，NordlChinaElectricPowerUniversity，BaodingHebei071003，Chim；2．shenzhenPowerSupplyBure跏Co．Ltd．，She皿henGu蛐gdong518000，China)ABSTRACT：0ptimizationschedulingofwindpower锄dcoalpower鲥dinte刚ionisofgreatsi印ificaIlceforenergyconsumptionandpollutionreduction，butmndo咖essof埘ndbringsabigproblemfora

4、windf豳topmVideaIl叩ti-malschedule．Traditionalappmachesof}enf甜lintoprematureanddonotconsideremciencyduringoptimizalion蛐dsimulation，sotheoptimizationschedulingpmblemofun“commitmentwitllwindf妇sissolvedintwolaye璐．Theouter1ayer，deteminationoftheunitcomIIlitIIlent，issolvedviaaqIl卸tuIn—iIIspir

5、edbinaryparticlesw咖叩timiza-tionmetIlodwithgreedymutationstrateg)r；asfort}lei彻er1ayer，optimalloaddi叩atclIingissolvedviaqlladraticpr0-gra姗ing．Pansoftheindi、ridualsaremutatedthrou曲qllalltumbitsd试ngtlleiteratiVeprocess．，11lealgoritllrIls疵testedinasystemcomposedof10the册alunitswithawindfamun

6、derunitr锄pratecons协lintsbymi叫teandun-derdifferentco曲dencepmbability．Thecomputationresuhsverifythatt}lepmposedmethodismoresuperiortllantra-ditionalmet}lodsinprecision柚demciency，anditsuppliesanewthoughtforoptimizationscheduling0fwindpower肌dcoalpowergridintegration．KEYWoItDS：QBPS0；Quadrat

7、icpro铲吼IIling；stoch够ticpro铲舢ing；wind一山e瑚alhybddpowersystem1引言随着风电在电力系统中的比例不断提高，风电并网的相关研究越来越被众多学者关注。因风电场发电具有动态性和随机性，风电并网对机组优化调度问题的解决带来了新挑战，传统调度方法不再适用于含大型风电场的电力系统。已有文献针对风速以及风电场出力的随机特性采用不同的处理方法，但处理结果欠佳。文献[1]提出一种小波分基金项目：北京市目．恭科学基金资助项目(4122075)；河北省自然科学基金资助项目(砣014502081)收稿日期：2014—08—25修回日期