考虑企业社会责任的供应商激励机制研究

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1、考虑企业就会责任帕供应商激威觚眚Ⅱ研穷口杜刚·魏宁z(1.华东师范大学商学院;2.华东师范大学MBA教育中心,上海200241)[摘要]以激励供应商推行企业社会责任为出发点,重点讨论了核心企业采用何种方法,激励供应商在推行企业社会责任方面投入更大的主观意愿和行为,从而提升企业推行社会责任的水平,最终实现供应商和核心企业双赢的局面。主要选用改进的Shapley值法构建考虑企业社会责任的供应商激励机制模型,并以电线电缆企业为例进行了实证分析。【关键词】企业社会责任;Shapley值;激励机制[中图分

2、类号]F272-05[文献标识码】A[文章编号]1003--1154(2014)06-0037-03在国际经济和贸易的新规则下,企业履行企业社会责任是责无旁贷的。然而这方面的研究我国还处于初步阶段,研究如何能够推动供应商,积极主动的履行企业社会责任意义重大。本文通过构建相关利益分配模型,来激励供应商推进企业社会责任,并以电线电缆制造企业为例,对该利益分配方法进行了实证分析。一、Shapley值法模型及改进介绍(一)Shapley4J.模型局限性从Shapley值法的模型原理和内涵的分析来说,该模

3、型只从价值贡献率的大小,来考虑供应链的利益分配情况,该方法在建模时就假定各个供应链企业主动性、配合度、参与度等方面都是相同的。实际f:.这种假设很难站的住脚。为了促使供应商推行企业社会责任,论文引入主动性因子、配合度因子、参与度因子来计算出每个企业对供应链联盟的贡献水平。目的是提升Shapley值法计算的准确性和合理性,为企业提供一个公平的利益分配方案。其中主动性因子又分成:技术主动性、经济主动性和人员主动性;配合度因子包括:工艺技术革新、设备改造和人员培训;参与度因子包括:新人员招聘、新设备购

4、置和新材料购置三个二级指标。主动性因子、配合度因子、参与度因子三个因素最终的作用的结果所表现的形式就是对供应链利益的贡献水平的大小,进而决定着利益分配的方案。(二)Shapley值法模型的改进在此我们定义第一个影响因素,主动性因子G。该因子是在戴建华提出的风险承担单因子基础上进行了改进⋯,并细分了主动性因子的种类,分别是技术主动性、经济主动性和人员主动性。本文引入了一个权重I甸!ilKc=(KG,,K;,KG,)。并且采用德尔菲法获得了,1个成员的主动性因素的矩阵g。通过计算可得主动性比例向量G

5、=K“8。假设供应链上的企业i在供应链运营中实际的主动性因子为G.(i=1,2⋯凡),其中供应链企业i所承担的主动性因子计算表达式为:1l+△G产1+(G;一二)(i=1⋯2.,n)n则上式中企业i主动性因子与供应链所有企业所表现的主动性因子的差值为△G产Gi-i1,则∑Gi=1,卫并且艺AG。=o,以上式q,ZlGi代表企业i实际收益的修正值,即表示该企业i在实际合作过程中所需要表现的主动性与每个企业平均主动性的偏差。其中此处1的二的含义是,供应链企业总体主动性因子为l,则n1每个企业主动性表

6、现的平均值即为二。凡在充分考虑主动性因子的影响下,供应链中企【基金项目】教育部人文社会科学基金青年项目(14YJC630026);上海市软科学研究计划重点项目(14692105700).2014年第6期囫业i在整个供应链系统中获得的利益修正量应为:△∥(")7=秽(N)xIG。,实际所分配的利益值应为:妒:_(秽)’=妒。(∥)+△妒。。(秽)7=妒i(")抑(N)xzIGf。当AG;≤D时,企业i表现的主动性差,相应获得的利益在原有分配方案中将减少,即妒i(秽)’=妒。(")刊(Ⅳ)×l,AG

7、。1);当AG。≥0时,企业i表现的主动性好,相应获得的利益在原来分配方案中会增加,即有妒i4(秽)’=哌(秽)抑(N)xfAG。1)。第二个影响因素为努力程度因子R。学者马士华和王鹏21对Shapley值法的改进进行了论述,提到供应链利益分配需要在实际应用中考虑创新激励因子。本文认为用配合度因子更具有概括性,并且将努力程度因子细化成工艺技术革新,设备改造和人员培训等几个因素。本文引入了一个权重向量KR:(x?,KR:,KR,)。并且采用德尔菲法获得了n个成员的努力程度因素的矩敞通过计算可得努力

8、程度向量尺=K%假设供应链中企业i通过提升企业配合度创造的总收益为∑R.,现实中供应链各个企业通过提高配合度所获得收益比例应该是R/∑R。,企业i通过提高配合度所获得的收益和所有企业成员通过提高配合程度获得的平均收益差值为:AR。=尺:/ER,-÷且∑ZIR。1=0。其中此处二在这里表示的含义是,各个企业的配凡合度效果是一致的。即各个企业通过提高配合度对供应链利益的增加是相同的,每个企业对利益的贡1献比例为一二,称为等配合度贡献比例。凡在充分考虑企业在提升配合度的激励因素的影响下,供应链企业i在

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