统计数据的搜集与整理01

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1、第二章统计数据的搜集与整理第一节.数据的计量与类型第二节.统计数据的搜集与可靠性分析第三节.抽样调查中的基本概念第四节.抽样方法介绍Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.学习目的理解数据类型掌握抽样中用到的基本概念的含义掌握几种抽样方法的抽样过程、要求、特点Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Co

2、pyright2004-2011AsposePtyLtd.案例与背景某化妆品公司对其销售情况做统计，以制定下一季度的实施计划。销售情况包括销售代表和门市的月平均销售量及他们所占比率。500名销售代表和20家门市构成此次统计的总体，公司参照门市的营业额来完成调查。假设，我们无法获取全部销售代表的信息，我们就考虑选取50名销售代表组成一个样本，显然，这样做比总体统计要节约时间和成本。本章将学习数据的计量与类型、数据的搜集、抽样方法和抽样分布的几种类型，并简单介绍其应用范围。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET

3、3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.第一节数据的计量与类型1.1数据的计量尺度变量：对象（或单位）的特征。例如，我们想研究对象的性别、身高或他所持有的定期大额存单数量。一般来说，变量分为定性变量和定量变量。定性变量类型离散定量连续Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.定性变量与定量变量定性变量：定性变量不一定是数值型变量，但却

4、可以归到数值型变量当中。定性变量的数值没有数学意义。定性变量得到的观察值常常称为“类型数据”。一般而言，定性变量包括计算有多少对象或者描述有多少对象（用百分比表示）落在某一特定的区域。定量变量：定量变量表现为数值型变量。这些数值有数学意义。定量变量分为两类：即离散变量和连续变量。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.离散变量与连续变量离散变量：如果得到的一组可能结果是有限或可数的，那么我们称这种定量

5、变量为离散变量。也就是说，离散变量表现为某些数值，各个可能的数值之间存在间隙。连续变量：如果得到的一组可能结果是区间集合内的任意数值，那么我们称这种定量变量为连续变量。也就是说，数值可以是区间内的任意点。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.【例2-1】判断下列变量的类型邮局信件的重量小轿车的牌子镭射唱片总的播放时间镭射唱片所含的歌曲数量中午的温度某个季节的降雨量一个人的宗教信仰绳子长度某个班不同学

6、生的生日日期上个季节某大学患感冒的大学生人数连续定量变量定性变量连续定量变量离散定量变量连续定量变量连续定量变量定性变量连续定量变量离散定量变量离散定量变量Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.1.2统计数据的类型定性变量可以采用“无序分类尺度”或“有序分类尺度”来测量无序分类尺度：数值属于不同的类型。这些数值没有任何数学意义或者排列顺序没有任何意义。也就是说，数值是任意性的。例如，性别、宗教和种族

7、就属于这一类。（天字1号房、2号房^_^）有序分类尺度：当我们把数值归为不同类型时，排列顺序（升序或降序）有意义。也就是说，这些数值暗示了类型的级别、偏好和顺序。注意，由于测量值没有量纲，因此数值之间的差值并不代表两个对象之间的差距。例如，对餐馆提供的服务进行评级、对软饮料偏好程度进行评定就属于这一类。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.定量变量可以采用“比例尺度”或“间隔尺度”来测量间隔尺度：由

8、于有测量单位，因此我们可以用数值之间的