《论文_超声无损检测的发展趋势(定稿)》

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1、超声无损检测的发展趋势罗雄彪，陈铁群(华南理工大学机械工程学院，广州510640)摘要:介绍了人工智能技术、自适应技术、机器人技术和相关技术在超声无损检测屮的理论分析和应用。这些技术的应用，使得无损检测的定位、定性和定量的町靠性和完备性大幅度提高,为无损评价奠定了良好的判定基础。指出现代超声无损检测技术止向着稠能化、自动化、图像化、数字化、小型化、系列化、多功能化、信息化和交叉领域的前沿方向发展，实现了复杂形血复合构件的超声扫描成像无损检测,满足现代质量对尢损检测的要求。关键词:超声检测;人工智能洎适应滤波;信息融合;超声扫描成像检测;相关技术屮图分类号

2、：TG115.28文献标识码:A文章编9:100026656(2005)0320148204DevelopmentTrendsofUltrasonicTestingLUOXiongbiao,CHENTiequn(CollegeofMechanicalEngineering,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510640,China)Abstract:Thetheoreticalanalysisandapplicationsbasedonartificialintelligenee,adaptive,rob

3、otandcorrelationtechniquesinultrasonicnondestructivetestingwereintroduced.Itsreliabilityintegralityforlocationquantitativeandidentificationhadbeenimprovedtotheutmostextentandlaidabetterdeterminantfoundationfornondestructiveeveluation.Modernultrasonicminiaturization,standardizatio

4、n,multi2functionality,informationandmanyintersectionalfieldsinordertoapplyultrasonicseanningimagingtestingtocomplex2shapedcomponentandmeetthedemandofcontemporaryquality.Keywords:Ultrasonictesting;Artificialintelligenee;Adaptivefiltering;Datafusion;Ultrasonicseanningimagingtesting

5、;Correlationtechnique尽管无损检测本身并非一种牛产技术，但其技术水平能反映该部门、该行业、该地区甚至该国家的工业技术水平。无损检测技术所能带来的经济效益十分明显，统让资料显示,经过无损检测后的产品增值情况为，机械产品为5%,国防、宇航和原子能产品为12%〜18%,火箭为20%0例如，徳国奔驰公司汽车儿千个零件经过无损检测后，整车运行公里数提高了一倍,大人增强了产吊在国际市场的竞争能力;口木汽车在30%零件采用无损检测后，质量迅速超过美国。德国科学家认为，无损检测技术是机械工业的四人支柱之一。可见现代工业是建立在无损检测基础上的说法并不

6、为过。基金项忖:华南理工大学口然科学基金资助项H超声检测技术(UT)是五大常规无损检测技术中使用得授多的一种。与其它常规无损检测技术相比，它具有检测对彖范围广,检测深度大;缺陷定位准确，灵敏度高;成本低，使用方便;速度快，对人体无害以及便于现场使用等特点。因此,UT是国内外应用最广泛、使用频率最高卫发展较快的一种无损检技术，这体现在改进产阳质量、产品设计、加工制造、成品检测以及设备服役的各个阶段和保证机器零件的可靠性和安全性上。世界各国出版的无损检测书籍、资料和文献中,UT所占的数量都是首屈一指的。有关资料表明，国外每年人约发表3000篇涉及无损检测的文

7、献资料，其中有关超声无损检测的内容约占45%0在近儿届世界无损检测会议论文集收录的论文中，有关UT的论文数遥遥领先丁•其它检测方法,特别是2000年10刀在罗马召开的第十五届世界无损检测会议(WCNDT)收录的663篇论文中，UT就占250篇，涡流(ET)、射线(RT)、声发射(AE)、磁粉(MT)和其它检测方法的论数数量依次为103,105,40,32和103篇。统计数据表明UT在无损检测领域屮的突出贡献与重要地位，所以UT—直以来都是研究的执八、、点。随着电子学和计算机科学技术的E速发展，采用人工智能技术、自适应技术、机器人技术、相关技术、信息融合技

8、术、激光技术和计算机辅助设计/计算机辅助制造(CAD/CAM)等技术与无损检测技