人工智能研究进路的范式转化

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1、人工智能研究进路的范式转化鐫【理论纬】人工智能研究进路的范式转化经9■人工智能研究进路的范式转化冯锐张君瑞□摘要：在人工智能发展的年中，人们对人工智能的认识经历了多次变化和范式转化过程。50从符号主义、联结主义到行为主义，人工智能研究中智能思想的形成以及认识的变化吸取多元学科理论观点和方法，在假说与实证、改变与重构的经验积累及实践选择中发展。这种以模拟人类思维、心灵复杂现象的人工智能学科，其研究势必遵循多元的研究取向和研究方式，并逐步向实体智能化(逼近于人体智能)发展。关键词：人工智能；符号主义；联结主义；行为主义；范式转化中图分类号：G423文献标识码：

2、A文章编号：1009-5195(2010)01-0014-04doi:10.3969/j.issn.1009-5195.2010.01.003开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究，不仅研究基于同一目标的分一、发展历史布式问题，而且研究多个智能主体的多口标问题，并将人工智能推向社会生活的各个应用领域。IBM人工智能早期研究是以建立能够自行解决问公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军；题的系统作为岀发点的。1955年末，Newell和Simon美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的制做的“逻辑专家”(LogicTheor

3、ist)程序，将每个问信息高速公路计划;基于Agent技术的Softbot软机题都表示成树形模型，选择最可能得到止确结论的器人在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应那一支路来求解问题。1957年，香农和他的同事开用；美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚发了()程序，解决一些GeneralProblemSolverGPS拟现实”实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现比较普遍的问题。“人工智能Z父”约翰？麦卡锡更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图(JohnMcCarthy)创建了表处理语言LISP。60年代像处理和图像识别，声音处理和声音识别取

4、得了较出现了大量开发程序，如麻省理工大学开发的解决好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声咅识别软代数问题的SIIRDLU系统以及叮以理解简单英语件，使声音作为重要的信息输入媒体。句了的SIR系统。70年代开始专家系统的研究，第追溯人工智能发展的这半个世纪可以发现，人一次让计算机代替人类专家进行一些诸如数据统工智能的研究和实践一一直遵循着一个信仰，那就是计分析、医疗诊断、矿藏位置确定等工作。同时，许“机器将像人一样，能做人所能做的一切”，即机器多新的理论、方法被用于AI开发，如Minsky的构造“像人一样理性地思考”、“像人一样理性地行动”。理论、Da

5、vidMarr的机器视觉理论等。基于这些，人所以，制造出有知觉，有自我意识，能像人一样思考工智能开始简单思维和机器视觉研究，如通过一幅和推理的智能机器成为了人工智能探索和实现的图像的阴影、形状、颜色、边界和纹理等基本信息如目标。那么，这一目标能否实现或者能实现到多大何辨别图像。年，人工智能语言1972Prolog程度呢？人工智能的发展不时地陷入没有预想到的（ProgrammnginiLogic,逻辑编程语言）诞生了，它深层困境小。例如，利用人工智能技术在医学小模和LISP（ListProcessor,链表处理语言）一起成了人拟人类某些智力功能完成实验分析时

6、，哲学家和心工智能工作者不可缺少的工具。80年代，人工智能理学家担忧，如果把思维设想为一种机器，机器实际研究进入商业领域，出现了用于精密检测的机器视上成了人思维过程的替代品，这就涉及人被控制和觉系统、用于装配作业的初级智能机器人系统、用受人控制的可能性及可行性的科学和哲学问题。它于微型计算机的口然语言接口以及各种专家系统。暗含着人们理性认识自我、观察世界、了解世界和改模糊逻辑理论和神经网络理论的提岀，使人工智能造世界的根木观点和根木方法，也暗含着对于“人工真正开始向人类智能模拟进行探索。90年代，由于智能信念”的理性反思和批判，以及再度重建思想和网络技术的

7、发展，人工智能出现了新的研究高潮，现代远程教育研究?14?2010年1期/总103期人工智能研究进路的范式转化【理论纬】经观点的一种态度和方式。在一个类似逻辑的形式框架内进行。纽厄尔和西曾乐观地宣称：“所有人类认知和智能活动经编码成为符号，都可以通过计算机进行模拟”；“作为一般的二、范式转化智能行为，物理符号系统具有的计算手段既是必要的也是充分的”。人工智能领域长期围绕着“人工智能是智能体符号主义假设是人工智能研究的基本范式，多吗？”、“智能机器是否能思维？”、“人工智能具有人年来人工智能小的许多重大进展都是在符号主义的智能行为吗？”等基木问题争论不休。1

8、950年英国思想的指导下取得的，如逻辑推理、人类一般性问数学家图灵