哈佛经典案例教材《管理决策》

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1、哈佛经典案例教材《管理决策案例》•管理决策总论•决策选择与决策程序•战略性决策一、决策的要领及其特性决策是人们为实现-定的日标而制定的行动方案，进行方案选择并准备方案实施的活动，是一个提出讐、分析问题、解决问题的过程。包含着以下这些特性：决策是行动的基础；决策冇明确的忖的.决策有两个以上町行的方案；决策耍因果分析和综合评价；决策耍经过方案的优选过程。，决策是管理的首要职能，决策的疋确性和科学性对管理活动的成败起着决定性的作用，直接关系到企业或一个组织的牛存和发展。二、决策分类1.战略决策、管理决策和业务决策根据决策的重

2、要程度，决策可分为战略决策、管理决策和业务决策。战略决策即事关企业或组织未来发展方向和远景的全局性、长远性和人政方针方面的决策，即主要由组织内最高管理层负责进行；管理决策是执行战略决策过程中的具体战术的决策，一般由企业或组织的中间管理层负责进行；业务决策，即口常业务活动屮为提高工作效率和生产效率，介理组织业务活动进程等而进行的决策，一般由初级管理层负责进行。战略决策、管理决策和业务决策的联系如表6・1：表6-1管理层次决策类别最高管理层战略决策中间管理层管理决策初级管理层业务决策2.程序性决策和非程序性决策按决策的重复

3、程度，决策可分为程序性决策和非程序性决策。程序性决策，即在FI常管理工作中以相同或基本相同的形式重复出现的决策；非程序性决策，即是具有极大的偶然性和随机性，很少重复发丰，无先例可循具有大量不确定因索的决策活动。3.确定型决策、风险型决策和不确定型决策按决策的可靠程度，决策可分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策。确定型决策，这类决策问题一般可以运用数学模型求得最优解；风险型决策，即决策所而临的口然状态是一种随机事件，各种可行方案所需的条件存在不可控因素，决策的结果只能按客观的观察率來确定，决策存在着风险；不确定型决策

4、，即客观上存在两种以上的自然状态，其出现的概率是未知的，各种町行方案出现的后果是不确定的，完全凭决策者的经验、感觉和估计来作出决策。4.圧量决策和尬性决策按决策目标与所用方法，决策可分为定量决策和定性决策。定量决策，即决策目标冇准确的数量，可以采用数学方法作出的决策；定性决策即难于用准确数量来表示目标，主要依靠决策者的分析判断进行的决策。5.中氏期决策和短期决策按决策所涉及的时间长短分为中长期决策和短期决策。6.初始决策和追踪决策按决策是一次性拟定还是随时间推移多次拟定分为初始决策和追踪决策。第二节决策方法一、决策的“

5、硬”技术和“软”技术1.决策的“硬”技术决策的“硬”技术是指建立在数学模型基础上，运用电了计算机辅助决策的方法。其中应用比较广泛、比较成熟的技术是以统筹学和管理科学为主要内容的计算机决策支持系统，其大大提高了决策的准确性和实吋性。由于“硬”技术的数学模型往往耍求的条件必须是明确的，而社会经济活动和管理活动却是不断变化的，存在着决策者难以控制的和不确定的条件因素，使“硬”技术在运用上具冇局限性。2.决策的“软”技术决策的“软”技术是指建立在心理学、社会学、行为科学等基础上的“专家法”，即“专家创造力技术”。其通过有介理结

6、构的专家群体，依靠用现代科学手段学握的大量信息，迅速严密地分析、归纳和演绎，提出决策的H标、方案、参数，并作出相应地评价和选择。软技术最适合于受社会因索影响较大、所含不确眾因素多的综合性决策，特别是战略决策问题。软技术弥补了硬技术対政治、社会和人文因索无法定量测算分析的缺陷。即从未來着重通过数学解析手段求最优解的方法，转向人力采川模拟法、探试法、推演法等灵活实用的方法。这些方法的特点是决策模拟。决策模拟在管理决策中的实用性具冇明显的积极作用，其不受直接求解的限制，可以包括更多、更全面的决策影响因索,使决策更加接近实际，

7、在实际应用中更为冇效。二、常用的决策方法1.确定型决策的方法确定型决策的分析计算方法一般采用方案比较法、成本效益分析法、量本利分析法等。其中量本利分析法是一种适用性强、应用广泛的决策方法，其基本原理是根据与决策方案有关的产品产（销）量，成本、盈利的相互关系，分析各方案对应的经营效益的影响，对此作出方案的评价和选择。盈亏平衡分析如下：盈亏平衡点销售绘时—P-V销售量为Q】的盈利额二PQ厂（VQ

8、Y）C+2达到目标利润T的销害尿Q=——P-V在上式中：P是销售单位；V是单位变动成木；E是盈亏平衡点。1.随机型决策的方法随机

9、型决策也称风险型决策，其决策的客观条件不能肯定，但能判断确定未来经济事件各种口然状态可能发生的概率。如表6-2和图6-1：表決策矩阵A,AS,念变量叶的揃决策变过S)E…SnP(Sl)P(S2)-P(Sl)-P(Sn)期望億•••&…碌vv•••v...v了11rlirI-V

10、V•••VI1ijia••••••图6-1决策树