群决策支持系统中CSCW协同机制的研究(6页)

群决策支持系统中CSCW协同机制的研究(6页)

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1、群决策支持系统中CSCW协同机制的研究*李智毅巒(北京系统工程研究所,100101)摘要现代社会中,决策的复杂度不断增加使群体决策的重要性日益突出,随着信息通信技术,特别是网络和Internet的飞速发展,对可支持各种协同工作方式的群决策支持系统的需求也更加迫切,在GDSS中多个决策人员如何有效地通过计算机支持的协同工作(CSCW)环境协同工作是进行群决策的关键。本文对决策群体在CSCW环境中的协同机制进行了分析,并结合综合集成研讨厅课题的研究提出了有关冲突解决和群体意见综合的一些思路和实现方法。关键词GDSSCSCW协同机制冲突解决1引言当今社会面临着以信息爆炸、内外部情况复

2、杂、形势变化迅速为床国家自然科学妹金重大项H(79990580)和863-306主题重点项H资助"李智毅,北京9702信箱19号,邮编10010EEmail:znznzyf@ns.cetin,net.cn特征的决策环境,靠单个人有限的知识和经验难以对纷繁复杂、瞬息万变的情况作出正确的判断,从而使群组决策变得更为频繁和重要。群决策的多数问题都是非结构化问题,很难直接使用结构化方法提供支持,因此需要研究群组决策支持系统(GtoupDecisionSupportSystem,GDSS)以提供一种系统方法来支持群决策。GDSS将通讯技术、计算机技术和决策分析技术结合起来,使问题求解条理

3、化、系统化。GDSS可提供三个层次的决策支持:•层次1:在决策者之间沟通信息,消除交流障碍,旨在通过改进成员之间信息的交互来改进决策过程。•层次2:使决策者共享所面临问题的知识和信息资源,共同制定出行动方案。•层次3:将层次1、2的技术结合起来,对群组决策中信息交互的内容和方式提供智能型指导。信息时代的决策活动具有广泛的分布性和重要的协同性。计算机支持的协同工作(以下简称CSCW)研究的就是一个群体在计算机支持的环境中,如何协同工作完成共同的任务。前面提到的三个层次的支持都要依托CSCW环境来提供,这一领域的迅猛发展为分布式环境下的GDSS提供了强有力的支撑。随着Interne

4、t广泛应用和CSCW技术和产品的飞速发展,采用基于WEB的CSCW环境的群组决策支持系统,逐渐成为下一代GDSS发展的趋势。CSCW的核心是群体协同性,这是CSCW区别于传统计算机应用的主要特征,它更强调的是“人■人交互”,而且作为群体活动,有“协同”就必然有“冲突”,这些都要求建立一套管理和控制的协同机制,进行问题协商和冲突解决。目前对协同机制的研究正逐渐引起广泛的重视,研究主要涉及群体相互“感知”的机制、资源共享机制、时空耦合(或时空协同)机制、冲突解决与群体意见综合的机制等。本文就建立在CSCW环境上的群决策中的协同机制进行了分析,并结合综合集成研讨厅课题的研究提出了有关

5、冲突解决和群体意见综合的一些思路和实现方法。2GDSS中CSCW环境的协同机制协同问题的本质是为群体完成共同的任务提供一套机制或者一个公共的平台,使每个群体成员在它的协调下更有效地工作。协同机制要解决的主要问题包括“人■人交互”、资源共享、时空一致性、冲突解决四个方面,这里主要讨论通信层以上应用层的协同机制。以下就这四个方面分析协同机制如何发挥作用。2.人-人交互"传统的人■机交互只有“机器感二仅仅支持个体工作。人■人交互虽然也是通过人-机界面实现的,但它支持群体合作开展工作,要求计算机系统让人们感觉到是在与群体成员进行交互,而不是与机器进行交互,有更多的“人感二而不是“机器感

6、"。人■人交互虚拟“人感”是通过人■机界面和计算机网络环境建立的群体相互感知的机制实现的(如图1所示)。人■机交互的“机器感"图1人■人交互与人■机界面“感知”机制要求用户能及时获得与之交互的对方的历史、状态和反馈。如桌面会议、协同编辑、协同设计中需要知道不同人员所做的工作(例如简单的办法是通过多光标,多颜色或提供语音、图像等手段),这要求CSCW系统在人机界面上更富于人性化和个性化,协同数据库的设计上要保证数据在分布式环境中的一致性,对“痕迹”数据的存储和处理应有特殊的考虑。特别是近年来对多智能体Agent的研究使“感知”机制有了更可靠的实现基础。2.2资源共享群决策要求各成

7、员必须能够共享与决策问题有关的知识、数据以及解决问题所需的方法、工具、环境等各种资源。在CSCW环境中,资源具有分布式特点,目前已有很多成熟的网络和数据库技术(如数据加锁、访问控制等)可解决分布式数据共享问题。对群体成员来说更重要的是工具和工作空间的共享,这就需要诸如白板和应用程序共享这类协同机制来实现。白板系统为群体成员提供一个共同拥有的工作空间一白板,成员将需要共享的信息放到白板中,其他成员便可实时看到。应用程序共享通过消息共享实现工具软件的异地执行,从而使异地的决策成员可最大限度地利用

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