南京大学软件工程硕士(MSE)(商务智能与商业数据分析工

《南京大学软件工程硕士(MSE)(商务智能与商业数据分析工》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、南京大学软件工程硕士（MSE）（商务智能与商业数据分析工程方向）招生简章现代企业的发展面临着巨大的挑战：国际市场环境FI渐开放，同业竞争FI趋激烈，客户要求越來越苛刻，财务透明度要求愈涨愈高……南京大学软件学院是教冇部与国家计委联合批准设立的国家示范性软件学院。南京大学培养软件工程硕士（商务智能与商业数据分析工程方向）主要是为了满足各国际大型企业屮信息分析部、情报战略部对专业的商务智能与商业情报（数据）进行收集与处理的相关专业人才的大量需求。为企事业单位、集团公司、金融、证券、咨询策划等涵盖经济分析、市场调研、情报研究、数据采集整合等相关行业和领域培养高素质的企业信息化高端分析型、管理型

2、、决策型的人才。故开设南京大学软件工程硕士（商务智能与商业数据分析工程方向）学位班，打造具有高级信息化情报数据分析能力的国际化工程硕士研究生。［名牌大学,品质保证］南京大学是我国最著名的高等学府之一。近十年来，南京大学在全国高校中的排名一直处于前列。［自主命题、自主考试、自主录取］本项目的招生形式采取自主命题、自主考试、自主录取。［国际竞争力・课程先进、优质师资］1.在教学过程屮提供国际上知名厂商的商业智能与数据分析解决方案，邀请SAS、SPSS、SYBASE.BO等企业的技术团队授课，所有的教师都具有说教专业的丰富从业经验，现身说法，言传身教。2.案例教学，实用性强，按照企业实际环境教

3、学，不拘泥于书本知识。3.邀请国内外知名专家授课。［性价比高］双证书制：即在获得国内一流大学软件工程硕士学位的同时，还口J获得“高级信息分析师”认证证书。［报名条件］1.国民教育系列的大学本科毕业生（原则上要取得学士学位）。2.企业、事业、集团公司、金融、证券、咨询策划等单位中从事信息技术、经济分析、市场调研、情报研究、数据釆集等相关领域的行业专业人员，以及企业中的CEO、CIO、职业经理人等高层次职业者1.有志于投身相关行业，并希望提升个人专业水平的人员。2.年龄45岁以下。［弹性学制］1.每月一次集中授课，不影响正常工作。2.通过入学考试的学员曲南京大学研究生院发放录取通知书，并注册

4、为“在职专业硕士”研究生。3.按照国家学位办的规定，工程硕士按学分制学习，从正式入学到获取硕士学位最快时间为两年，其中课程学习时间1年左右，实习和论文时间1年左右。最长须在4年内完成学业。［学位授予］1.通过课程学习与论文答辩,由南京大学授予国务院学位办公室统一印制的工程硕士学位。2.通过证书相关课程学习及考核，可获得高级信息分析师认证证书。［附加值高］在学习屮建立起的同学人脉关系，今后的职业生涯将受益良多。［应用面广］为正在思考如何充分挖掘并利用企业内部数据实现长远发展的信息部门人员量身打造；为正在思考如何为企业经营提供竞争情报收集的市场部门人员量身打造；为正在实践将信息变成知识，知识

5、变成决策的CIO们量身打造！［入学申请］•申请资料1.CEAC信息化培训认证管理办公室盖章推荐的《南京大学软件学院2011年在职人员攻读硕士学位预报名表》，填写完整并由考生单位签字盖章的《2011年在职人员攻读硕士学位报考资格审查表》一试二份；2.完整填写并由考生签字的《高级信息分析师中请表》；3.学历/学位证原件和复印件；4.职称/职业资格证书；5.身份证原件和复卬件6.近期同一底片1寸免冠照片4张，2寸照片6张；7.报名费300元。•入学考试1.笔试及面试时间、发放录取通知书：2012年05月26-27B地点：北京2.考试科目：基础综合（400分）：其中语文（100分）、数学（100

6、分）、逻辑（100分）、英语（100分）；专业基础（200分）:其中数据结构（100类别序号课程名称学分总学时分），操作系统（100分）；面试（200分）：专业综合、英语口语3.参考书EI：基础综合参考书：《全国工程硕士学位研究生入学资格考试》考前辅导教程（08年），全国工程硕士专业学位教育指导委员会组编，清华大学出版社。专业课参考书：《数据结构与算法分析一一Jaw语言描述》，冯舜玺等译，机械工业岀版社；《Windows操作系统原理》（第二版）陈向群等编，机械工业出版社。•费用1.学费:软件工程硕士每学年学费2000（）元人民币，学制两年，合计4000（）元人民币（不含教材费）。2.高级

7、信息分析师的课程授课费、材料费、考试费、认证费合计9500元人民币3.报名费：30（）元人民币公共基础课1研究生数学2322研究生英语2323研究生政治232专业基础课与专业课程4高级数据库技术3325高级软件工程3326软件项目管理332特设专业课程7商务多元统计2328数据挖掘3329市场研究理论与实践2321()决策理论与方法23211高级统计分析专题应用（SPSS/SAS）33212客户关系管理概论23213商务智能332必