《论文_宏观经济学领域基于新兴古典经济学的模型(定稿)》

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1、宏观经济学领域违背比较优势发展战略的经济周期：基于新兴古典经济学的模型TheBusinessCycleofComparative-advantage-defyingStrategy:AModelBasedontheNewClassicalEconomics摘要：为建立“比较优势经济周期”模型，一个简单的方法是将新兴古典经济学的经济周期模型进行扩展。通过扩展后的模型可以发现，违背比较优势、支持资本密集产业的政策，在短期内能够促进经济增长，然而在长期中将导致失业和经济周期。同时在一定条件卜外资等外部因索虽难以保证消除长期的波动，但可强化短期的增长。这说明比较优

2、势发展战略具有一定的复杂性。该模型兼容了经济增长、经济周期以及政策干预的短期和长期效果。关键词：比较优势发展战略，比较优势经济周期，新兴古典经济学JELClassification:D50,E32,01()引言比较优势发展战略自提出并进行实证研究以来(Lin,2001；LinandLiu,2002),取得了令人瞩口的成就。但目前在宏观理论上仍缺乏对该战略的深入探讨，如经济周期、失业以及长期经济增长等现象与该战略的关系并未被全而揭示。另一方而，杨小凯运用新兴古典经济学方法已成功地构建了关于分工、经济周期和失业的动态一燉均衡模型（杨小凯，1998,第二十四章；

3、杨小凯和黄有光，1999,第十八章；SachsandYang,2000,Chapter18）,而此模型中的劳动分工与比较优势发展战略的产业划分是极其类似的，因而有可能将二者融合，即运川新兴古典经济学的模型来讨论比较优势发展战略的宏观意义。杨小凯模型中的劳动分工分别生产两种产品，一是非耐用消费晶（食物），一是耐用中I'可产品（拖拉机）。而仅考虑两种产品的比较优势模型，大都将产品划分劳动密集品和资木密集品。相应的，非耐川品通常属于劳动密集品，而耐川品通常属于资木密集品。上述两个理论对产品的非常接近的分类为本文的分析奠定了基础。在本文中，产品被分为两类：劳动密集

4、产业牛产的非耐用品（如食物）和资本密集产业牛产的耐用品（如钢铁）。不同于杨小凯将耐川品视为仅可川于劳动密集产业，木文定义的耐用品既可川于劳动密集产业，也可用于资本密集产业，即钢铁既可用于劳动密集的食物牛产，也可用于资本密集产业口身的消费。杨小凯模型不但在两大产业分工的前提下分析了经济周期，事实上也分析了长期的经济増长，但对以调节不同产业的产出数量为特征的政策干预（该种干预一般在发展中国家广泛存在）并未过多涉及。而本文的主要H的是将违背比较优势发展战略的政策干预引入此模型，从而在一个扩展的模型小同时探讨政策干预、经济周期和经济增长，并试图将长期经济增长中出现

5、经济周期的原因,归结为上述政策干预。影响发展战略的政策干预导致经济周期的方式，本文讨论两种。一种是以抑制劳动密集产业为代价，來支持资本密集产业的发展，当由于劳动密集产业的购买力下降而造成资本密集品相对过剩时，经济周期即出现。另一种是支持资本密集产业增加产出，而不损害劳动密集产业的利益，但当对前者的支持减少（或其产出过剩）时，就会造成失业，引发经济周期。考虑到在封闭条件下两大产业的相互联系，木文模型主要探讨第一种方式。全文结构如一2第二部分简介与木文有关的杨小凯新兴古典经济学模型，并指出其屮的若干不足。第三部分引入违背比较优势发展战略的政策干预，川简单的扩展

6、模型分析此政策干预造成的经济周期，进而比较杨小凯模型与本文模型的区别。第四部分讨论缓解短期经济周期的外部因素(如外资)，以此来解释虽都违反比较优势，但不同国家增氏绩效的差显。故后是文章的主要结论。%1.模型设定：基于新兴古典经济学杨小凯模型考虑一个有众多消费■牛产者的社会，其中包括食物和钢铁两种产品，在任一时刻，一个人能fl只能使川一单位钢铁去生产食物，而每单位钢铁能使用两年。每人在第t年自给的食物量川y(表示，岀售的食物量川y[表示。购买的食物量川讥表示。食物的交易系数为k,因此ky：即为购买的食物可消费量。I年消费的食物总量为yt+kyd(o设每人的决

7、策时界为两年，其主观贴现因子re(O,1)0个人的目标函数是其总贴现效用，该效用是食物消费量的歯数，即U=ln(yi+kydi)+rln(y2+kyd2)根据杨小凯的结论，在交易效率、转业费用、决策时界和贴现率满足一定条件时，有经济周期和失业的完全分工的市场结构是完全均衡。据此，本文也以完全分工市场结构作为建立模型的基础。

8、其中，生产钢铁、并购买食物的专业工人的决策问题为Max:Ux=lnkyd]+rlnkyd2(1)由相关约束条件，可得总贴现间接效用函数5的解为Ux=(l+r)[lnk+ln(2-c)b+lnpxrln(l+r)]-lnpy】+rlnr类

9、似地，生产食物、并购买钢铁的专业农民的决策问题为Max:Uy=ln