浅议电气设备状态维修策略

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时间:2019-11-24

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1、浅议电气设备状态维修策暁摘要本文首先对定期检修模式屮所存在的问题进行了分析,进而阐述了状态维修模式的优越性;然后对实施状态检修的基木过程和主耍技术进行了详细论述;最后提出了当前状态检修策略中应当注意的问题。关键词电气设备,状态维修,策略屮图分类号:F406文献标识码:A1引言与定期检修模式相比,状态维修体制可以节约大量的设备维修费用和资源,能有效提高设备安全运行的可靠性,具有明显的经济效益和社会效益,是一种较为理想的检修方式,代表了今后的发展趋势。2传统泄期检修模式屮所存在的问题首先,电气设备的先天条件存在差异

2、。对于功能相同的设备而言,进口设备和国产设备的初始状况一般不同,而国产设备不同厂商Z间的产品质量也存在差异。其次,设备的运行环境差异也会对设备的运行状况造成不同影响。而这些都会使电气设备的“健康”状况好坏相差很大。传统定期检修模式所存在的最大问题就是无视这种“健康”差异,其表现在维修结果上,要么就是维修不足,耍么就是“小病大治”或“无病亦治”,这种盲目的检修模式必将带来以下问题:(1)检修不是越频繁越好的,对于状态良好的设备,频繁的检修不仅不会增加设备的可靠性,反而还有可能增加原设备的故障隐患和故障率。(2)电

3、气设备对电力系统的正常运行影响重大,盲目检修会增加停机维修次数,而这必然会造成对用户供电的中断。据相关资料统计,H前因定期检修而造成的设备停运时间占全部停运时间的60%以上,这严重削弱了设备的可用性。⑶对于很多电力而言,其定期支出的电气设备检修费用在其经济活动中所占比例不小,如果这种支出不是必要支出,就势必会对企业的经济效益产生不利影响,进而加增大企业在市场竞争中的负担。因此,要降低设备的运行管理成本,提高企业的经济效益,就必须对传统的这种盲冃的检修模式进行改革,以经济效益的观点来指导维修策略的选用。3状态维修

4、的优越性与定期检修模式相比,状态维修具有以下优点:(1)状态维修可以大大减少现场设备的预防性试验次数和检修次数,这大大减少了设备的运行管理成本。此外,由于对设备的运行状态进行了正确的评判,减小了传统检修模式屮的设备停机次数,从而提高了设备的可用性。而这些都会提高电力企业的经济效益,并在一定程度上节省了备品经费。(2)状态维修能够充分利用设备的运行状态信息,并通过神经网络、专家系统等技术对设备的运行状态或故障程度的发展趋势进行预测,从而为制订科学合理的检修维护策略提供依据,这是保障电气设备安全稳定运行的重要手段。

5、此外,状态维修克服了建期检修模式屮存在的检修缺乏依据的盲目性问题,提高了工作效率。(3)状态维修能够对引发设备故障的萌芽进行有效识别,并对该萌芽可能引发的设备故障的恶化程度进行预测,这对早期的故障隐患排除、预防类似事故、提高设备的运行维护水平具有重要的指导意义。(4)状态维修不仅避免了不必要的检修作业,还有效地减小了因不必要的预防性检修而造成设备故障的可能性。(5)实现状态检修后,使设备因检修而造成的停机时间减到最小,进而使得供电的可靠性大大提高。4实施状态维修的基本过程与主要技术4.1状态监测状态监测是一项信

6、息检测提取技术,其目的是通过监测在运设备的状态信息,并对这些信息进行分析处理來识别其现有的和即将出现的故障,以有效地减少设备损坏。电气设备状态监测可分为3个基本步骤:(1)数据采集;(2)数据分析处理;(3)状态评估或故障诊断及分类。根据监测对象的不同,状态监测可采用不同的方法,以变压器为例,其状态监测过程可以按如下步骤实现:(1)用相应的传感器对变压器的振动信号、温度、油中气体、电流电压等原始信号进行采集;(2)通过傅里叶变换法、小波变换法或其它方法对传感器采集到的信号进行特征提取;(3)通过智能信息处理等技

7、术对所提取的特征进行评判,从而对推理判断出变压器是否存在绝缘老化或局部放电等安全隐患,以实现变压器状态监测的目的。目前已经提出了许多电气设备状态监测方法,如振动分析法、局部放电检测法、低压脉冲法等,这些方法各有特点和擅长领域,在具体的实践过程屮,往往可以采用其屮一种或综合多种方法来满足不同的监测要求。在完成状态监测任务的基础上,通过使用各种推理评估方法,就能实现为检修人员提供维护决策的功能。4.2状态预测设备运行状态的预测是从已知运行状态岀发,对未来的运行状态作出预测。通过设备状态预测,就能够更深入地认识设备由

8、正常状态向故障状态演变的动态过程,从而就可以更好地将设备事故防患于未然,提高设备的运行可靠性。以变压器为例,状态预测就是通过预测值和实际值的相互比较,从而对变压器的运行状态进行快速而全面的评估。例如变压器运行出现故障时,预测值与在线监测值相比会存在较大差异,这就能提醒维护人员对运行中的变压器引起重视,并进行相应的检查。预测中比较常用的方法有时间序列法、回归分析法、模糊预测法、灰色预测法

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