电子商务个性化推荐技术研究

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1、电子商务个性化推荐技术研究——以电影推荐系统为例一、项目背景随着互联网的普及和电子商务的发展，电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时，其结构也变得更加复杂，用户经常会迷失在大量的商品信息空间中，无法顺利找到自己需要的商品。电子商务推荐系统直接与用户交互，模拟商店销售人员向用户提供商品推荐，帮助用户找到所需商品，从而顺利完成购买过程。在日趋激烈的竞争环境下，电子商务推荐系统能有效保留用户、防止用户流失，提高电子商务系统的销售。电子商务个性化推荐系统在电子商务系统中具有良好的发展和应用前景，逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容，得到越了来越多研究

2、者的关注。电子商务推荐系统在理论和实践中都得到了很大发展。但是随着电子商务系统规模的进一步扩大，电子商务推荐系统也面临一系列挑战。针对电子商务推荐系统面临的主要挑战，本文先以豆瓣网的电影推荐系统进行分析研究，并设计属于自己的个性化推荐系统。二、豆瓣电影推荐系统的研究（一）豆瓣电影推荐系统简介1.豆瓣网定位豆瓣网是一个兴趣为出发点社交网络，人与人之间的关系建立在具有共同兴趣的基础上，且人们是以获取和分享有价值的信息为目的，网站的设计与功能主要围绕围绕这几点：如何获取信息、如何发现信息、如何分享信息。2.豆瓣人群主要为知识分子和文艺青年。人群特点：文化程度

3、较高，对读书、电影、音乐有着某种偏爱。有品味、有思想，善于表达。喜欢和崇尚自由。喜欢简洁、富有内涵的生活方式。（二）豆瓣人对电影频道的可能需求1.了解某部电影的详细介绍：剧情、导演、演员、上映时间、别人评价、总体评分2.了解某个影人3.了解某个城市的影院4.了解最近的电影资讯（最近有什么电影上线或当看到一部正在上映新片的介绍时，且被它深深吸引时，希望可以查到所在城市的放映影院和放映时间）5.分享影评、交流观后感：6.建立自己的电影名单，记录自己的足迹，便于对个人知识的管理（看过、想看、根据不同主题建立的豆列）7.发现喜欢的电影（通过他人影评、他人豆列、

4、标签类型、相同元素（导演、演员）、经典影片）8.发现喜欢的影人9.查看线下有没有关于电影的最新活动（三）从不同的角度分析1.用户在获取信息上这里的获取指用户主动的挖掘、搜索查询信息，如用户去搜索某部电影的相关信息、某位喜欢的影人信息。豆瓣电影可给用户提供的查询功能有查询电影、查询影人、查询影院、新片的放映情况。查询电影可通过标签（可按电影类型、区域、艺术家、年代查找）（链接）、影名、IMDb编号（输入框搜索）等方式；查询影人可通过影人职业、获奖情况、所在国家、影人名字、IMDb编号等方式；查询影院可通过搜索影院的名称、地址的方式；查询新片可通过首页的正

5、在热映栏目和右上角的查询框选择查询。豆瓣电影给用户提供了丰富的查询内容和查询方式，而且这些不是简单的堆砌，而应该是根据用户的需求和使用流程，在用户需要的位置提供给用户。1）满足的用户需求：用户获取信息上的服务满足了用户的需求1（了解某部电影的详细介绍：剧情、导演、演员、上映时间、别人评价、总体评分）、2（了解某个影人）、3（了解某个城市的影院）、4（了解最近的电影资讯）。2）操作流程上分析（有关影讯：影讯展示公布和查询）功能介绍：豆瓣电影首页上部最明显的位置为展示正在热映的电影，且处于平行的右上方有用户查询某城市正在上映的电影，默认为用户所在城市。设计

6、优点：两栏目处于平行的位置，且右边可作为左边内容的进一步延伸，其关联性很大，且鼠标从左别栏目移动到右边栏目时滑动的距离很小，方便用户操作。存在不足：1）当用户进入一部新片的介绍页面时，页面缺少有关该片的影讯页面的链接，不能直接查找该影片的上映信息。用户想了解就必需通过返回首页查找，给用户操作的连贯性上造成阻碍。2）在电影资讯页面，网站给用户提供的影讯根据用户所在城市的不同而不同，而且影院上映分为‘正在上映’和‘即将上映’两部分。当用户查看其他城市的影讯，在切换‘正在上映’和‘即将上映’的标签时，选择的城市又回到用户所在城市。使用户在查看其他城市的全面影

7、讯时操作重复。【此处也许是为避免用户犯错而设计的】2、用户在发现信息上这里的发现指的是豆瓣电影根据用户长时间的操作和积累，依照一定算法，猜测用户的喜爱而给用户推荐的信息。豆瓣电影给用户推荐的内容有：可能喜欢的电影、可能感兴趣的小组、精彩豆列、电影排行榜。当用户进入某部电影页面的时候，用户不但可以查看该部电影的信息，还可以找到看过这部电影的其他人以及这些人行为（常去的地方）、收藏这部电影的豆列、与这部电影有着某种共同特性的其他电影。其目的都是想让用户发现他们可能感兴趣的东西，并且这些推荐常常是准确的。1）满足的用户需求：在用户发现信息上的服务满足了用户的

8、需求7（发现喜欢的电影）2）内容关系上的分析（有关排行：豆瓣新片榜、排行）功能介绍：豆瓣电影首