数据感知让管理更智能

《数据感知让管理更智能》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、数据感知让管理更智能数据感知让管理更智能进入大数据时代，数据保护与管理面临的最大挑战，是如何从海量数据中挖掘出商业价值。在这个前提下，数据保护与管理将变得更加智能和自动化。CommVault公司最近委托IDC针对包括中国在内的多个亚太地区国家的企业IT高管进行了一项调查，并发布了《推进智能数据管理》的白皮书。白皮书中的三组数据揭示了当前数据管理的核心与新趋势:72%的受访者视数据的指数级增长与复杂性为数据管理的最大挑战；企业目前能够捕获84%的交易数据，苴中只有73%的数据得到了进一步分析；38%的受访者更倾向丁采用端到端的解

2、决方案，即通过单一的平台来保护、管理和访问所有数据。一体化保护是用户所需一体化数据保护与管理已是老生常谈。CommVault数据管理产品的立足之本就是一体化。时至今日，主流数据保护厂商都已采纳了一体化的数据保护理念。EMC今年初重组了数据保护业务部门，明确了提供一体化数据保护解决方案的原则。HDS公司也于今年开始力推其HDIM数据保护解决方案。令HDS引以为豪的是HDIM体现的一体化理念，一个软件同时拥有备份与恢复、快照、归档、容灾和管理等多种功能。CommVault一体化数据管理平台的最新版本为Simpana10。它可以对数

3、据中心本地、云端或混合环境中的数据进行统一保护、搜索、复制、报告和归档等，让企业在一个控制台中查看、管理和使用所有类型的数据。Simpana10是一个一体化的数据采集和通用基础设施平台，在首次备份时就为文件创建一个索引，让用户能够在同一个存储库中搜索和恢复数据。IDC的调查显示，超过48%的中国企业用户相信，一个能够让他们通过一体化平台保护、管理和访问所有数据的解决方案，可以更好地防止数据丢失，提高灾难恢复的效率和可靠性，同时提升存储与网络的优化水平并节省成本。富滇银行、海底捞火锅、北京大学等中国用户都采用Simpana实现了

4、一体化的数据保护与管理。CommVault公司产品管理总监DonFoster分析说：“传统的数据保护和管理都是以数据保护方式为驱动的，用户注重的是备份、恢复、归档等具体功能。而现在的数据保护与管理是以内容为驱动的,各种类型的数据之间密切相关。过去那种备份、归档等各自独立、互不相关的方式已不能满足今天用户的需求。用户需要的是一体化的智能管理工具。”人们保存数据的习惯是來者不拒，不管是关键业务数据还是普通数据，一般不会及时删除，而是全部存储下来，但又不会进行分类存储。上述这种“保险箱式”的存储方式不利于数据的保护与管理。IDC的调

5、查显示，80%的用户希望在正确的吋间以正确的方式获得并分析数据。Simpana10的智能化管理功能主要体现在以下儿方面：对数据进行一次采集，Z后Simpana10就会根据用户的需求自动对数据进行分类、备份、归档等操作；Simpana10通过对元数据的分析对数据进行梳理，并按最优化的原则实施磁盘备份、磁带归档等，从而降低数据管理的成木。Simpana10的智能化管理功能可以帮助企业每年节省30%的管理支出。基于内容感知的数据管理企业在数据管理方面主要面临以下问题：数据孤岛问题突出，一个企业通常拥有3〜5个不同的平台，不同平台上的

6、数据根本无法集中管理，导致企业领导想获得一份完整的数据报告十分困难；企业在合规性方面面临严峻挑战，想在杂乱无章的海量数据中找到儿年前的数据非常不易。ConmiVault中国区技术总监蔡报永告诉记者：“中国的很多企业将数据管理摆在非常重要的位置。过去，中国用户在数据管理方面通常会动用大量人力，甚至会加班加点做数据恢复。现在,越來越多的用户希望改变传统的管理模式，采用单一平台对所有数据进行统一管理。”汽车制造企业一汽大众拥有的数据类型非常复杂，以前它们针对结构化数据、非结构化数据分别部署存储和数据保护系统，不仅投资大，而且管理者无

7、法及时、全面地掌握所有数据的动态，给管理造成了麻烦。后来，一汽大众采用Simpana平台对数据管理系统进行改造，原來需要多套软件和硬件，现在则只要一套Simpana,数据管理全程实现自动化，不需要人工参与，大大提升了管理效率，节省了成木。由于原有的数据管理系统在扩展性上无法满足要求，服装零售企业美特斯邦威换用了Simpana平台，对数据进行全生命周期的分层管理，将I口数据及吋迁移到二级甚至三级的存储设备上，并对数据进行全文索引，保证在一分钟Z内查找到所需的文档。“上述案例表明，在大数据吋代，企业必须借助智能化的方式管理数据。”

8、蔡报永表示，“我们可以提供内容感知型的数据管理工具，帮客户提升数据管理效率。”“我们对所有数据都可用元数据进行有效管理。管理工具就是一体化的管理平台Simpana。”蔡报永说，“数据管理的第一步是内容的感知。比如，我们要了解数据来源、数据处于生命周期的哪个阶段、数据存储在哪里