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时间:2019-11-23
《工商管理基于数据仓库三层架构的商务智能系统研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、基于数据仓库二层架构的商务智能系统研究基于数据仓库三层架构的商务智能系统研究是小柯论文网通过网络搜集,并山木站工作人员整理后发布的,基于数据仓库三层架构的商务智能系统研究是篇质虽较高的学术论文,供木站访问者学习和学术交流参考Z用,不可用于其他商业目的,基于数据仓库三层架构的商务智能系统研究的论文版权归原作者所侑,因网络整理,有些文章作者不详,敬请谅解,如需转摘,请注明出处小柯论文网,如果此论文无法满足您的论文要求,您町以中请本站帮您代写论文,以下是正文。L摘要」在信息化带动工业化的过程中,中小企业的信息化占据着重要的地位。为解决企业的信息化问题
2、,提高其竞争力,本文构建了基于数据仓库的商务智能系统,有效地提高了企业决策的科学性与管理的信息化。[关键词]数据仓库商务智能三层架构一、商务智能商务智能(BusinessIntelligence)是对商业信息的收集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,帮助他们作出对企业更有利的决策。其工作原理主要是通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘等分析处理来产生可透析的各种展示数据。这些数据可肓观地显示分析者所探询的某种经营属性或市场规律。企业可以通过充分挖掘现有的数据资源,捕获和分析信息,帮助企业管理者作出更好的商业决策。这不仅可以
3、从中发现市场规律、预测耒来的发展趋势、预测和监控风险,I仏几述能辅助决策者发现新的利润增长点,优化企业资源,从而帮助企业更加稳健地实现经营和管理的目标。二、数据仓库设计1.数据仓库概念数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、包含历史数据的数据集合,用于支持管理决策的制定数据库是实现商业智能的数据基础,是企业长期事务数据的准确汇总。数据仓库完成了数据的收集、集成、存储、管理等工作,商务智能面对的是经过加工的数据,使得商务智能能更专注于信息的提取和知识的发现.数据仓库为商务智能撷取或载入大量原始信息,归并各种数据源的数据,用于支持企业管理和商业决
4、策。数据仓库是商务智能的灵魂,商务智能的很多工作都是以数据仓库为基础展开的。利用数据仓库,企业可以制定准确的市场策略与促销活动;另一方而,商务智能也是提高数据仓库项目投资冋报率的一个途径。商务智能充分利用数据仓库的分析结果制定市场策略、产生市场机会,并通过销售和服务等部门与客户交流,从而提高企业的利润。2.三层架构本文将数据仓库系统的开发纵向划分为3个层次:数据层、设计层和应用层,其基本体系结构如图1所示。(1)数据层。数据层主要是按照商务需求,围绕系统所管理事件的趋势或模式来组织数据。它从现有操作系统开始,通过访问和运用数据仓库系统中的元数据
5、,进而完成对元数据的采集、整理和加工处理,其存储被设计成能够支持查询的关系数据库结构。(2)设计层。这一层里有三个步骤:1)以用户需求为主,通过信息包图来定义主题内容和主要性能测试指标之间的关系;2)运用数据模型的可视化表示,建立以最适合查询为基础的星形图,以便于对系统用户的要求做出快速反应;3)由数据与实体间的相互关系:设计完全属性化的数据模型,使之能在最人的广度和深度上说明信息包。(3)应用层。数据仓库中的数据如何有效地提取,然后乂能够通过发行使用户得以方便地访问,并获取相关的信息,是数据仓库系统解决的主要问题。它实际上包括数据在数据仓库系
6、统与最终用户工具之间的双向传递过程。以上数据仓库系统开发的3个层次是相互关联的,从逻辑关系上看,数据层是基础,设计层是结构纽带,而应用层则是具体表现形式。三、基于数据仓库的商务智能系统设计基于数据仓库的商务智能系统设计如图2所示,包括实体数据模型设计、ETL(抽取、转换和装载)设计、数据挖掘方法设计、终端程序设计(OLAP或EIS)等步骤。实体数据模型设计就是数据抽取(Extraction).转^(Transformation)与装载(Loading)的功能设计。ETL作为数据仓库的核心和灵魂,能够按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成
7、数据从数据源向H标数据仓库转化的过程,是实施数据仓卉的重要步骤。商务智能系统必须具备抽取各种类型信息的能力,并且依照资料的特性与决策者的需求,能够自动、定时地到來源数据库屮抽取信息。数据转换是将不一-致的数据根据规则转换为具有一致性的数据。装载则在商务智能的转换程序服务器上门动进行,装载程序需要考虑口上•次资料抽取Z后來源数据库内发生改变的项H,并对装载时产生的错误进行处理。数据挖掘方法设计即根据系统数据的特点选择适川的挖掘算法,如可采用货篮分析、时间序列分析、聚类分析、决策树方法、遗传算法等。终端用户应用系统设计用于确定以何种形式将联机分析处
8、理、数据挖掘分析的结果呈现给用户。四、结束语屮小企业具有行业纷杂,资金少,人才慣乏等特点,购买专业信息化软件和自主开发都是不现实的。他们需要一个信息化
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