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时间:2019-11-23
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1、利用Wcb挖掘技术加强电了商务中的知识管理利HJWeb挖掘技术加强电子商务屮的知识管理是小柯论文网通过网络搜集,并山本站工作人员整理后发布的,利用Web挖掘技术加强电子商务中的知识管理是篇质虽较高的学术论文,供木站访问者学习和学术交流参考Z用,不可用于其他商业目的,利用Web挖掘技术加强电子商务中的知识管理的论文版权归原作者所有,因网络整理,有些文章作者不详,敬请谀解,如需转摘,请注明岀处小柯论文网,如果此论文无法满足您的论文要求,您町以中请本站帮您代写论文,以下是正文。L摘要]随着电子商务在企业中的应用逐步加深,知识管理在电子商务中的作用越來越突出。为此,本文探讨了如
2、何利用Web挖掘技术来加强电子商务中的知识管理。使知识管理在电了商务企业屮更好地发挥其提高工作效率、充分共享知识、辅助决策和提高决策能力的作用。[关键词]知识管理Web挖掘电子商务近年来,信息技术迅猛发展,由此引发的信息革命正改变着我们身边的一切。正如交通工具的改变带来了人们对时间和空间的重新认识,信息技术的快速发展也将对人们工作的方式和内容产牛重大的影响。电子商务的产生与发展是现代商业利用信息技术提高企业竞争力的成功典范。但在电子商务发展过程中也产生了一些新的问题,其中Z—就是,随着电子商务的深入,系统屮产生了人虽的可利用的信息资源,但面对这种海量的动态的信息资源我们
3、还缺乏有效的技术手段和管理方法來充分利用它。一方面,决策时由于网络和系统的复杂性我们很难准确快捷地获得和关的全部信息,削弱了信息对决策的支撑作用;另一方面,信息资源的海量性使人迷失在了信息的丛林中,无法充分利用信息來创造商机或提高员工的知识水平和业务技能。二、电了商务环境下的Web挖掘Web挖掘是数据挖掘在Web上的应用,它利用数据挖掘技术从与WWW相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息,涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域,是一项综合技术。根据挖掘对象的不同,Web挖掘主要分三大类:Web内容挖掘(WebContentMining)、
4、Web结构挖掘(WebStructureMining)、Web使用挖掘(WebUsageMining)。Web内容挖掘是指对Web页面内容及后台交易数据库进行挖掘,从Web文档内容及其描述中的内容信息中获取冇川知识的过程。Web结构挖掘是指对Web的组织结构和链接关系进行挖掘,从人为的链接结构屮获取有用的知识。由于文档之间的互连,WWW能够提供除文档内容Z外的冇用信息。利用这些信息,可以对页面进行排序,发现重要的页面。Web使用记录挖掘是通过挖掘相应站点的口志文件和相关数据来发现该站点上的浏览者的行为模式,获取有价值的信息的过程。电子商务是以信息技术为基础的商务活动,它
5、包括牛产、流通、分配、交换和消费等环节中连接*产和消费的所有活动电子信息化处理。电子商务是网络经济时代兴起的一•种新的商务活动形式,代表了商务运作发展的主流方向,使传统的商务活动的内容也发生了根本性的改变。从广义上讲电子商务包含的范围很人,其分类也有很多种方法,木文仅从Web数据挖掘实施的范围将电子商务(基于B/S结构)分为:企业内部的电子商务和対外的电子商务。在这两种电子商务系统的使用过程中,将产生大量的信息。这些信息有的是显式的,有的是隐藏在系统之屮的。并且很多看似孤立的信息,往往却存在内在的联系。电了商务环境下的Web挖掘主要是指对这两种电了商务系统采用适当的挖掘
6、技术,发现隐藏的和分布在不同位置的知识,并将这些知识通过分类、聚类和进行和关分析等方法进行处理,最终产生对企业有用的知识。上述这些工作将在知识发现、利用和分享方血给企业知识管理工作以支持,使金业知识管理更好的发挥具应有的作用。三、Web挖掘与企业知识管理所谓知识管理是协助企业组织和个人,围绕各种來源的知识内容,利用信息技术实现知识的生产、分享、应用以及创新。并在企业、个人、组织、业务冃标以及经济绩效等诸个方而形成知识优势和产生价值的过程。现代企业拥有人量信息资源,其知识管理的水平将宜接影响金业的发展。Web挖掘是一种信息资源的发现、整理、分亨的技术。在我国大规模开展电子
7、商务的环境下,大量信息都以Web或Web数据库的形式存在。并且由于信息的海量性使人们很难快速准确的找到自己想要的信息或充分利用这些信息。Web挖掘正是解决这个问题的好方法。Web挖掘对于加强企业的知识管理的作川主要体现在以下儿个方面。1•根据某一特定的需求快速、准确的找到网络屮现存的相关信息。利用Web挖掘技术企业可以快速而准确地得到想要的信息而且可以避免传统搜索引擎搜索结果过于庞人,无用信息过多的缺点。因为Web挖掘产生的是在企业口定义范围内对信息进行的深层次的搜索、整理、分析的结果。2.知识的白动发现、整理与智能推荐。Web挖掘系统通
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