工商管理统计

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1、《工商管理统计》一、课程的性质和任务统计是管理的基础性工作，管理是统计应用的重要领域。作为一门交叉的应用性学科，本课程结合众多的实际案例，讲述各种常用的统计方法在工商管理工作中的运用。通过本课程的学习，要求学生在掌握统计学与管理学原理的基础上，进一步提高统计分析的能力。二、与相关课程的衔接从课程性质出发，在学习本课程之前，要求学生掌握管理学和统计学的基本原理。《管理学基础》、《统计学原理》或《概率论与数理统计》为本课程的前导课程。三、教学内容和教学要求第1讲统计能为你做些什么？教学时数：3课时教学重点：1

2、、统计与统计学2、数据类型、数据来源与数据质量3、基本概念1.1统计与工商管理统计的含义。统计学的定义。统计研究的过程。数据分析的方法。统计规律。1.1.2统计能为你做什么？统计的基本作用。统计的局限性。统计应用上的两个极端。1.1.3统计在工商管理中的应用企业发展战略；产品质量管理；市场研究；财务分析；经济预测;人力资源管理。1.2寻找你所需要的数据1.2.1正确认识统计数据三种统计数据：分类的数据；顺序的数据；数值型数据。1.2.2寻找你所需要的统计数据统计数据的间接来源。统计数据的直接来源。取得社会

3、经济数据的主要方式和方法。1.2.3统计数据的质量统计数据的误差及其来源。统计数据的质量要求。1.3回顾几个基本概念1.3.1总体和样本总体。有限总体与无限总体。样本。1.3.2参数和统计量参数。统计量。1.3.3变量变量及其类型。第2讲用图表展示你的数据教学时数：6课时教学重点：1、频数分布（手工或Excel）;2、手工绘制茎叶图；3、数据分组（手工或Excel）;4、根据分组数据绘制直方图（仅用Excel）。2.1找出你想要的数据1.1.1数据的排序1.1.2数据的筛选2.2把数据变成图形2.2.1用

4、图形展示文字型数据频数与频数分布图形的选择2.2.2用图形展示数值型数据茎叶图箱线图数据分组的基本步骤。直方图与条形图的区别。2.3把数据放在表里第3讲概括数据的基本特征教学时数：6课时教学重点：1、众数的概念，根据分组数据计算众数；2、中位数的概念，根据分组数据计算中位数；3、平均数的概念，根据分组数据计算平均数；4、极差、平均差、标准差的概念，根据分组资料计算平均差和标准差；5、离散系数的概念及其计算。6、偏态系数与峰态系数的意义。3.1用一个值概括一组数据1.1.1大多数人的销售额是多少？众数的定义

5、。未分组数据的众数。组距分组数据的众数。3.1.2中间的销售额是多少？中位数的定义。未分组数据的中位数。组距分组数据的中位数。四分位数的定义及其计算。1.1.3平均的销售额是多少？均值的定义。未分组资料的均值。根据组距分组数据计算均值。3.1.4用那个值作为销售额的代表值？众数、中位数和均值的特点。众数、中位数和均值的应用场合。3.2找出数据彼此之间的差别3.2.1最多的与最少的相差多少？极差的定义。极差的局限性。3.2.2每个人的销售额与平均数相比差多少？平均差的定义。未分组数据的平均差。组距分组数据的

6、平均差。方差与标准差的定义。未分组资料的方差与标准差。组距分组数据的方差和标准差。标准化值。3.2.3比较几组数据的离散程度离散系数及其计算。3.3测度数据分布的形状3.3.1多数人的销售额比平均数高还是低？偏态的定义。左偏分布与右偏分布。偏态系数的统计意义。未分组数据的偏态系数。组距分组数据的偏态系数。3.3.2多数人的销售额集中在某个值的附近吗?峰态的定义。尖峰分布与平峰分布。峰态系数的统计意义。未分组数据的峰态系数。组距分组数据的峰态系数。第4讲推断未知的总体特征教学时数：6课时教学重点：1、利用给

7、定的抽样框，采取简单随机抽样和系统抽样的方法抽取样本；2、样本均值、样本比例和样本方差的抽样分布；3、估计量的评价标准；4、总体均值、比例和方差的区间估计；5、样本容量的确定4.1怎样抽出一个样本3.1.1用简单随机抽样抽出一个样本简单随机抽样。重复抽样与不重复抽样。4.1.2用系统抽样抽出一个样本系统抽样。4.2样本统计量是如何分布的？3.2.1样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布。样本均值抽样分布的形状。样本均值抽样分布的数学期望和方差。1.2.2样本比例的抽样分布样本比例的抽样分布。样本比例抽样分布

8、的形状。样本比例抽样分布的数学期望和方差。1.2.3样本方差的抽样分布样本方差的抽样分布。4.3用一个值估计总体参数4.3.1用样本估计量直接作为总体参数的估计值点估计的定义。估计量与估计值。4.3.2用什么样的统计量来估计总体参数？估计量的评价标准：无偏性；有效性；一致性。4.4构造平均重量的置信区间4.4.1怎样构造一个区间置信区间的统计意义。显著性水平。置信水平。4.4.2构造一个什么样的区间用正态分布构造置信区间：总体