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1、基于Kaya模型的中国低碳经济策略探讨摘要:本文利用因素分析法借助Kaya恒等式对1990年〜2007年间影响我国能源消费碳排放的因子进行分析,研究发现我国经济的持续发展是高碳排放的主导因素，人口是增加CO2排放的重要因素,能源强度的降低对减排的贡献功不可没，能源结构改善对减排的效果不甚明显,并提出破除以GDP为纲的迷思，切实转变经济增长方式、积极调整产业结构，优化人口结构、宣扬低碳理念，改善能源结构及提高能源效率等策略建议。Abstract:ThispaperstudiescarbonemissionsimpactsofChina'senergyconsumptionfrom
2、1990to2007byusingthewayoffactoranalysiswithKayamodel,theresultsdemonstratethattheincreaseofC02emissionsismainlyduetoChina'ssustainedeconomicdevelopment’populationisanimportantfactoroftheincreaseofCO2emissions,thedisincreasingofenergyintensitycontributesalottothereductionofCO2emissions,andthe
3、effectoftheimprovementofenergystructureisnotobvious,andgivespolicyrecommendations,forexample:getridofthemythofseeingGDPasthekeylink,changethemodeofeconomygrowtheffectively,adjusttheindustrialstructureactively,optimizethepopulationstructure,promotetheideaoflow-carbon,improveenergystructureand
4、energyefficiencyandsoon.关键词:低碳经济;Kaya恒等式;CO2排放;能源消费Keywords:low-carboneconomy;Kayaidentity;CO2emission;energyconsumption中图分类号:F20文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)22-0003-020引言近年来，以低能耗、低污染、低排放为基础的低碳经济发展模式口益受到各国重视。目前,能源和环境问题已经成为中国经济快速发展的瓶颈,节能减排和低碳发展，将会是中国未来发展道路的必然选择。本文借助Kaya恒等式对我国1990年〜2007年能源消费碳排放进
5、行实证分析,力求比较精确地量化各因子的贡献率，并在此基础上探讨我国低碳经济的的可行性策略。lKaya模型及分析方法1.1Kaya恒等式及其涵义Kaya恒等式由日本学者YoichiKaya提出，它揭示了C02排放与经济、政策、人口之间的联系，可以表述为:CO2=CO2/PEXPE/GDPXGDP/POPXPOP[1](1)式中:CO2、PE、GDP和POP分别代表C02排放量、一次能源消费总量、国内生产总值以及国内人口总量。此外,CO2/PE、PE/GDP、GDP/POP又可以分别被称为能源结构碳强度、单位GDP能源强度、人均国内生产总值。在影响C02排放的四个因子中，碳强度与能
6、源种类有关，化石能源中，煤的碳含量最高，石油次之，天然气较低。可再生能源中，生物质能有一定的碳含量，而水能、核能、风能、太阳能、地热能、潮汐能等都是零碳能源。产业结构和技术水平共同影响能源强度，工业通常比农业、服务业更耗能，技术水平高则能耗低。同等条件下，人口增长、GDP增长,碳排放不可避免增加[1]。1.2分析方法一因素分析法因素分析法是指数法原理在经济分析中的应用和发展。这种方法的分析思路是，当有若干因素对分析指标产生影响时，在假设其他各因素不变的情况下,顺序确定每个因素单独变化对分析指标产生的影响。针对Kaya恒等式，假定基年和T年C02排放总量为C1和CT,AC代表T年
7、相对于基年C02排放总量的变化，则有:△C=CT-C1(2)假定CO2/PE=CP,PE/GDP=E,GDP/POP=G,碳强度对C02排放的影响可用△CP表示，能源强度效应可用△E表示,GDP(经济规模)效应可用AG表示,人口效应可用AP表示侧：AC=CT-C1=ACP+AE+AG+AP(3)ACP=(CPT-CP1)XE1XG1XPl⑷AE=CPTX(ET-E1)XG1XPl(5)AG=CPTXETX(GT-G1)XPl(6)AP=CPTXETXGTX(PT-P1)(7)从上式也可得岀：
