人工智能 经典考试题目,例题

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1、基于规则的专家系统1.基于规则的专家系统有5个部分组成：知识库、数据库、推理引擎、____和用户界面A.解释设备B.外部接口C.开发者接口D.调试工具2.前向（正向）推理是数据驱动的。推理从已知的数据开始，依次执行每条可执行的规则，规则所产生的新的事实被加入到数据库中，直到没有规则可以被执行为止。请根据以下的数据库和知识库推出有哪些元素被加入到数据库中A.NXYZB.LXYZC.NLXZD.LNXY1.关于专家系统，以下说法错误的是A.允许不精确的推理，但不能处理不完整、不确定和模糊的数据B.当数据不完账或模糊时，有可能会出错C.当需要新知识时，很

2、容易实现调整。D.提供知识与处理过程明确分离的机制2.对于规则的专家系统的缺点，下列说法错误的是A.规则之间的关系不明确B.低效的搜索策略C.没有学习能力D.没有统一的结构3.对于规则的专家系统的优点，下列说法正确的是A.规则之间的关系透明B.高效的搜索策略C.处理不完整、不确定的知识D.具备学习能力基于规则的专家系统中的不确定性管理1.专家系统中不确定性知识的来源一般分为4种：弱暗示、____、未知数据，以及合并不同专家观点时的困难A.不完整的信息B.不一致的信息C.不确定的信息D.不精确的语言2.有一同学，考试成绩数学不及格的概率是0.15，语

3、文不及格的概率是0.05，两者都不及格的概率为0.03，在一次考试中，已知他数学不及格，那么他语文不及格的概率是多少？A.0.2B.0.25C.0.4D.0.61.掷三枚骰子，事件A为出现的点数之和等于5的概率为A.1/18B.1/36C.1/72D.1/1082.下列哪个符合著名的贝叶斯公式A.P(Ai/B)=P(Ai)xP(B/Ai)/Σ(P(Aj)xP(B/Aj))B.P(Ai/B)=P(Ai)xP(Ai/B)/Σ(P(Aj)xP(B/Aj))C.P(Ai/B)=P(B)xP(B/Ai)/Σ(P(Aj)xP(B/Aj))D.P(Ai/B)=P

4、(Ai)xP(B/Ai)/Σ(P(Bj)xP(B/Bj))3.以下说法错误的是A.要想使用贝叶斯方法，论据间不一定满足条件独立B.确信因子理论是贝叶斯方法的常用替代方法C.当概率未知或不易获得时，会使用确信因子D.确信因子理论为专家系统中的不确定性管理提供了一个判断方法模糊专家系统1.模糊或多值逻辑是波兰的逻辑学家和哲学家____引入的A.LotfiZadehB.MaxBlackC.JanLukasiewiczD.MaxVagueness2.关于模糊专家系统，下列说法错误的A.模糊逻辑能反应人类是怎么样思考的，它尝试模拟人类的预感、决策制定和常识B

5、.模糊依赖模糊集理论，模糊逻辑只是该理论的一小部分C.模糊集可以简单地定义为具有明确边界的集合D.模糊集提供跨越边界时平稳过渡的能力3.对于模糊集的操作，下列写法错误的是A.结合性AU(bUC)=(AUB)UCB.幂等性AUA=A,A∩A=AC.恒等性AUX=X,A∩X=AD.德摩根定律﹁(AUB)=﹁AU﹁B4.下列说法错误的是A.模糊规则用来获取人类的知识B.建立模糊系统是一个迭代的过程A.调试是在建立模糊系统中最单调和费力的过程B.和二值的布尔逻辑一样，模糊逻辑是二值的1.常用的模糊判决方法不包括A.重心法B.二分法C.最大隶属度法D.系数加

6、权平均法人工神经网络2.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是____A.专家系统B.人工神经网络C.模式识别D.智能代理1.对于人工神经网络，下列说法错误的是A.机器学习涉及适应性机制，使得计算机能够从经验、实例、类比中学习。B.人工神经网络有一些非常复杂并高度互联的，被称作神经元的处理器组成，这和人脑中的生物神经元类似。C.多层神经网络的学习过程和感知器是一样的D.Hopfield网络训练算法有两个基本的阶段：存储和检索2.人工神经网络的字母简称为A.ANCB.BAMC.ANND.C

7、NN3.神经网络的局限性不包括A.没有办法进行特征学习B.比较容易过拟合C.训练速度比较慢D.较弱的容错能力4.神经网络的特征不包括A.较强的学习能力B.大规模、自组织、自适应的非线性动力系统C.能较好的模拟人的形象思维D.训练速度较快进化计算1.遗传之父是A.孟德尔B.约翰霍兰德C.安阿伯D.戈德堡2.关于进化计算，下列说法错误的是A.以自然选择和遗传的计算模型为基础的，获取人工智能的方法，称作进化计算。B.遗传算法的工作原理是，发现和重组好的图式——即候选方案中好的组件C.进化策略并不是纯粹的数值优化过程，它和蒙特卡洛的搜索方法类似D.遗传编程

8、是进化计算领域的最新发展成果3.关于遗传算法的思想，以下选项正确的是①种群中的交叉繁殖②种群中个体的选择③种群中个体的变异