船舶阻力 - 定稿

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1、Hull-formoptimizationincalmandroughwater作者：GregoryJ.GrigoropoulosDimitrisS.ChalkiasNTUA(雅典科大)Computer-AidedDesign42(2010)977984静水与波浪中的船型优化指导老师：冯大奎小组成员：船海0905班董崇东张玲陈慕豪庞中昊摘要本篇是基于Ranking-source面元法和带理论来进行流体力学估算。此种双目标优化策略在现代快速排水型船的研究中正得到广泛应用。研究对象介绍双舭线船型（double-chinehul

2、lform）A-40“信天翁”是俄罗斯别里耶夫设计局研制的世界上最大的双发涡扇式多用途水陆两用飞机。舭缘线（chine）–在舰船的左舷、右舷有一条突出的棱角，平底或V形底船的舷侧与船底之间的相交线。背景早期：Heimann提出基于“FRIENDSHIP-Modeler”优化船型的兴波的方法。发展：Korvin-Kroukovsky第一次提出了基于带理论分析耐波性的方法。本篇是综合上面的方法进行的多目标优化方案来改善船在静水和波浪中的性能。船型表示在“FRIENDSHIP-Modeler”中，描述船体包括3个步骤：1、设计一

3、系列的参数化的基本曲线与各横截面一致2、通过上述的曲线派生出参数化的其他曲线3、通过上述各部分产生一系列的表面船型表示的核心---B样条曲线FRIENDSHIP-Modeler是基于B样条曲线的本B样条曲线公式是由标准曲线针对船体变化而来简介：在数值分析里，B-样条是样条曲线一种特殊的表示形式，它是目前CAD系统常用的几何表示方法。B样条曲线表示船型的优点1、B样条曲线曲面具有几何不变性、凸包性、保凸性、变差减小性、局部支撑性等许多优良性质，船型可以据此比较精确的建模2、B曲线可以根据实际进行修正，可依据实际提高建模质量3

4、、船体的附体也可以参数化，计算更加精确船型优化策略遗传算法（GeneticAlgorithm）简介：将大自然中“物竞天择，适者生存”的优胜劣汰的法则和计算机的快速迭代技术相结合的优化算法。显著优点：对优化的对象的建模无严格的解析化要求。同时适合于各种变量形式特别是对离散变量有效，得到全局最优解。遗传算法流程图1、利用随机方式产生一初始群体（祖先）群体中的每个个体称为染色体，它对应于着优化问题的一个可能解（设计方案）。2、染色体的最小组成元素称为基因。它对应可能解的某一特征及可能变量。3、染色体的优劣用评价函数来反映，按优胜

5、劣汰法则对染色体进行选择。4、在繁殖过程中操作基因模拟选种杂交突变等过程得到新一代的群体，然后往复循环经过若干代最后得到进化（优化）后的群体，其最优者即为所求。遗传算法优点群体搜索，易于并行化处理；不是盲目穷举，而是启发式搜索；适应度函数不受连续、可微等条件的约束，适用范围很广。本文中的优化策略数值结果与分析—NTUA船NUTA船系列的母船型遗传算法耐波性优化后优化后耐波性更佳！遗传算法兴波性优化后数值结果与分析—NTUA船NUTA船系列的母船型优化后快速性更佳！数值结果与分析—NTUA船船型4：遗传算法耐波性和兴波优化后

6、NUTA船系列的母船型综合性能更佳！数值结果与分析—NTUA船Fn=0.68，有无IPE_IF条件下，60和120代之后兴波优化后的波高表示数值结果与分析—NTUA船初值单位最小值最大值耐波性优化值兴波优化值船型4FP的纵向位置34.950（m）34.95037.00036.44935.20236.647横梁斜面深度0.140（m）0.1000.4000.1070.1010.100船首底部升高角度面积系数0.800—0.8000.9000.8000.8940.801船首甲板外倾面积系数0.550—0.5501.0000.6

7、340.6410.611设计水线进水角0.000（deg）0.00020.00019.9330.04818.968倾斜的横梁与纵向剖面视图5.000（deg）5.00025.0008.4996.44217.275Fn=0.34，有无IPE-IF的优化过程数值结果与分析—排水型快速船结论1、遗传算法提供了一个多目标优化有利并且有效的工具得到更好性能的船型2、从图可知，双目标优化得出的船型4比相对应的单目标优化船型具有更优良的性能3、在快速排水过程中，球鼻首和主船体的形状参数通过两个步骤的优化，这可以使它们的形参更有效。虽然通

8、过参数模型产生船型是合理的，但可能隐藏某些不寻常的特点。模型评价与方法改进使用遗传算法的优化方案可以节省时间，但是可能得到错误的船型。本文建模中没有进行误差分析和灵敏度分析。通常，种群太小则不能提供足够的采样点，种群太大，计算量大，收敛速度缓慢。模型评价与方法改进变异有利于增加种群的多样性。但变异概率太