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时间:2017-08-05
《嵌入式图像编码中的码率控制算法研究【毕业论文】》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、本科毕业设计(20届)嵌入式图像编码中的码率控制算法研究摘要随着网络和多媒体技术的发展,对静态图像压缩不仅要求有较高的压缩性能,而且还要求有新的功能来适应一些特殊的要求。JPEG2000是一种新的图像编码标准,它具有优良的压缩性能和很高的灵活性,而且系统功能比以前所有的图像压缩标准都先进[1]。码率控制就是通过一定的编码措施,在给定的压缩率情况下,获得最佳重构的图像质量。其算法就是找到最优截断点集合,截断后的码流进行组织,得到较好的图像质量。本文针对原有的码率控制研究方法,实现了一种嵌入式图像编码中的码率控制算法——PRCD码率控制算法。该算法主要是首先将
2、小波变换得到的子带信号分割成较小的码块,并把原始图像通过直流(DC)变换和离散余弦变换(DWT)。再依据图像总目标码率和小波子带重要性,预先分配子带目标码率。以小波子带为码率控制单元,对子带内码块码流进行优化截取和更新。关键词:图像压缩;JPEG2000;EBCOT;PCRDAbstractWiththeInternetandmultimediatechnology,thestaticimagecompressionrequiresnotonlyhighcompressedperformance,butalsorequiresnewfunctionstom
3、eetsomespecialrequirements.JPEG2000isanewimagecodingstandard,ithasexcellentcompressionperformanceandhighflexibility.Ratecontrolistogetthebestreconstructedimagequalitybyacertainencodedmeasureinagivencompressionratiocase.Thealgorithmistofindtheoptimaltruncationpointset,organizethest
4、reamaftertruncatedandthengetabetterimagequality.Inthisarticle,weachieveanewembeddedimagecodingratecontrolalgorithm-PRCDratecontrolalgorithminallusiontotheexistingratecontrolmethods.Thealgorithmobtainthedifferentsmallerblocksofcodeandtheoriginalimagethroughtheimagesegmentation.Theo
5、riginalimagemadebydirectcurrent(DC)transformanddiscretecosinetransform(DWT).Itpreassignssub-bandobjectcoderateaccordingtocode-rateofthetotaltargetimageandwaveletsub-bandimportance.Waveletsub-bandfortheratecontrolunit,Pairwithacodeblockwithinthestreamtooptimizetheinterceptionandupd
6、atedKeyWords:imagecompression;JPEG2000;EBCOT;PCRD目录1 引言22 JPEG2000标准介绍32.1JPEG2000标准32.2JPEG2000的编解码42.3JPEG2000的核心处理42.3.1离散小波变换42.3.2量化52.3.3熵编码53EBCOT算法3.1EBCOT编码原理63.2EBCOT算法63.2.1EBCOT算法的框架73.2.2位平面编码73.2.3MQ熵编码94PCRD码率控制算法104.1率失真算法过程104.2.率失真码流优化截取114.3实验结果14致谢16参考文献17附录1主要
7、程序18附录2科研论文201引言近年来,随着通信网络技术的不断发展,图像信息交流应用越来越广泛,很大程度的改变了人们的生活方式,受到越来越多人的关注。图像是信息含量最为丰富的信息载体,是信息环境不可缺少的组成部分。是现代通信技术中最重要的信息载体,由于通过视觉获得的信息是占人类所获信息的最大比重,所以图像信息的重要性已远超过其他的感官信息图像编码技术中最重要的组成部分是码率控制,它对编码的图像质量有很大的影响。码率控制的主要目的是保持编码器输出的比特率不超过目标比特率的前提下,使得图像失真最小[1]。近几年来,码率控制算法研究的主要热点是在比特率和图像质量
8、之间进行优化地选择。根据实际需求与算法的优化研究者们提出了不同的码
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