基于DSP Builder的单边带调制解调系统设计【毕业论文】

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时间:2017-08-05

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1、本科毕业设计(20届)基于DSPBuilder的单边带调制解调系统设计摘要目前通信频道拥挤的问题日益突出,因此占用较窄频带或能在同一频段内容纳更多用户的通信技术极大地受到了人们的重视。本文研究的单边带调制解调技术就是目前应用比较广泛并具有占用较窄频带特点的一种通信方法。单边带调制解调技术(Single-sidebandmodulationanddemodulation)是一种调幅技术,该技术可以更加有效的利用电能和带宽。普通调幅技术输出的调制信号带宽为源信号的两倍,而单边带调制技术只利用其中一个边带进行通信,不仅适应了信道传输还改善了通信系统的

2、性能,而且避免了不必要的发射功率。SSB调制解调既可以用模拟方法实现,也可以转换成数字方法实现,主要方法有3种:经典滤波器(Filter)方法、Weaver算法和Hartley算法。综合比较三种方法,Filter方法是最简单、最经典的方法。在许多场合中,该方法利用频分复用(FDM)原理,可以应用于多级系统设计,降低了带通滤波器的要求和载波信号的复杂性。而Weaver和Hartley方法比较复杂,需要操作的步骤多,且某些步骤对信号波形要求较高。总的来说单级系统设计采用Filter方法最合适,多级系统设计采用Weaver方法或Hartley方法较为

3、合适。本设计根据Filter方法的调制解调原理,提出了基于Altera公司的DSPBuilder开发平台的单边带调制解调技术。结合MATLAB和QuartusII软件,设计、实现并验证了调制解调功能。首先,利用MATLAB/SIMULINK设计了符合要求的低通和带通滤波器。然后在DSPBuilder中进行Filter法的建模,并对调制解调功能进行验证。最后,对正确的模型进行编译、综合和适配,转换成QuartusII下的目标文件,对该目标文件进行最终的行为级仿真,以再次验证设计的正确性。该目标文件亦可直接下载至目标板,实现其功能。论文以语音信号为

4、例,选择了20KHz的调制信号以及160KHz的载波信号。相应地设计了20KHz的FIR低通滤波器和140—160KHz的FIR带通滤波器。论文还记录和整理了在设计与调试中出现的问题,并给出笔者的分析。关键词:调制解调;滤波器;SSB;Filter;Weaver;HartleyAbstractInrecentyears,radiotechnologyrapiddevelopmentandvariouscommunicationequipmentconstantlyonthemarket.Theproblemofcommunicationchan

5、nelcrowdedhasbecomemoreandmpreserious.Sothecommunicationtechnologythatoccupiedrelativelynarrowbandorinthesamefrequencycanaccommodatemoreusersgreatlyaffectedbythepeople'sattention.Thispapertoldbysinglesidebandmodulationanddemodulationtechnologyisacommunicationmethodthatwidely

6、usedinthesedaysandadvantageinoccupiedanarrowband.Single-sidebandmodulationanddemodulationisanamplitudemodulatedtechnology.Thetechnologycanbemoreefficientuseofelectricityandbandwidth.ThemodulatedsignalbandwidthbytheoutputofOrdinaryamplitudemodulatedtechnologyistwiceofsourcesi

7、gnals,butthesinglemodulationanddemodulationtechnologyjustusingonlyonesidebandforcommunication.notonlyadapttothechanneltransmissionbutalsoimprovedcommunicationsystemperformance,avoidingunnecessarytransmissionpower.SSBmodulationanddemodulationeitherbysimulationmethod,alsocanbe

8、convertedtodigitalmethodforrealization,Ithasthreemethods:Filteralgorithm,We

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