面向多视点视频的虚拟视点插值方法研究【开题报告+文献综述+毕业论文】

《面向多视点视频的虚拟视点插值方法研究【开题报告+文献综述+毕业论文】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、本科毕业论文系列开题报告电子信息工程面向多视点视频的虚拟视点插值方法研究一、课题研究意义及现状多视点视频是未来数字媒体的研究热点方向，是未来数字信息时代生活的基础和决定性技术。多视点视频是由多个摄像机从不同位置对准同一场景拍摄得到的一组视频信号，不同的摄像机拍摄角度不同，这些不同角度的场景图像都会送到用户终端，用户在使用时可以根据需要选择不同的视角进行观看。多视点视频将在数字娱乐、教育培训、医疗等交互式多媒体应用领域具有广泛的应用前景。所以，多视点视频的相关研究都具有非常重要的现实意义。多视点视频的数据量相对于单视点视频来说非常大，如果对每个视点采集到

2、的视频数据都进行编码存储，显然视频的容量会很大，这就要求虚拟现实系统能够根据几个视点的图像参数值预测出中间位置的虚拟视点的视频数据。这就产生了虚拟视点图像的合成技术。虚拟视点图像的合成是未来多视点视频中的关键技术，虚拟视点图像合成就是根据已经得到的视点图像，由各个视点图像间的参数确定视点图像之间的相关性，利用这些相关性，通过一种视点插值算法来产生虚拟视点或者任意的中间视点图像的过程。多视点视频编码中的视点插值的目的是通过增加虚拟视点来作为参考视点，从而在视点数据压缩时只保留一些关键视点的图像，而对其他视点采用预测的的方法来解决多视点视频数据量过大的问题

3、，提高编码效率。目前的虚拟视点插值算法主要有两种：一种是Droese提出的基于视差信息的插值算法，其中又分为基于区域、基于能量、基于相位和基于网线等四种视点插值方法，其原理是由两个图像的相关性和目标视点参数来完成插值；第二种是Taguchi提出的基于深度信息插值算法，它似乎通过给定的视点位置参数信息和图像深度信息来得到预测像素和源像素的位置对应关系。基于深度图的插值算法与3D-Warping技术相结合可以生成任意位置的虚拟视点图像，与传统的基于视差信息插值算法相比大大减少了参考图像的数目，为实时生成高质量的虚拟视点图像提供了有效的技术支持。但现有的基于

4、深度图的图像绘制(Depthimage-basedrendering,DIBR)视点插值算法只是简单的将参考图像通过投影变换映射到虚拟图像中，并没有考虑到摄像机旋转、平移等变化造成的如像素重叠、虚拟图像空洞及场景遮挡等问题，本文拟提出一种改进的基于深度图的插值算法，在现有的算法基础上进行优化，使上述问题得到解决，以合成更高质量的虚拟视点图像。二、课题研究的主要内容和预期目标研究内容：面向多视点视频的虚拟视点插值技术。研究基于多视点的插值技术。具体要求：1、了解多视点视频编码的一些基础知识。2、学习几种插值方法。3、提出一种面向多视点视频的虚拟视点插值方

5、法。4、基于VC平台进行实验仿真调试，分析算法性能，给出实验结果。预期目标：研究并分析一种面向多视点视频的虚拟视点插值方法，并进行实验仿真得到正确结果。三、课题研究的方法及措施本设计主要属于理论研究，因此将采取理论分析和计算机实验仿真相结合的研究方法。设计的基本研究路线如下：总设计流程图：图1基于深度信息的视点插值算法原理图图2视点间双向插值算法示意图首先，了解多视点视频编码的基础知识，尤其是多视点视频编码技术中的关键性技术，掌握现在最新的虚拟视点合成技术和视点插值技术原理。第二，理解基于视差信息的虚拟视点插值技术原理，重点掌握基于深度信息的虚拟视点插

6、值算法并根据其缺点提出改进的算法。第三，研究、分析基于深度信息的虚拟视点插值算法，提出一种优化后的虚拟视点插值算法，即将基于深度信息插值算法与视点间双向插值算法相结合。第四，得用C++编程实现这种优化后的虚拟视点插值算法，进行仿真调试，得出理论假设中的结论，并发掘其中的不足，有待以后进一步改进和完善。四、课题研究进度计划毕业设计期限：自2010年10月9日至2011年5月18日。第一阶段（4周）：分析任务，对课题进行一个全面的思考，准备后期工作；查阅和课题相关的外文文献并翻译；参考各类关于多视点视频编码技术，虚拟视点合成技术的资料，进行整理和总结，完成

7、文献综述的撰写；通过以上的工作，对课题研究有个全面的系统方案，完成开题报告。第二阶段（4周）：通过以上系统方案进行原理论证，写出初步的程序，反复调试测试总结，撰写设计报告，完善程序算法详细设计，完成论文初稿。第三阶段（2周）：对图像进行算法仿真、测试，修改论文排版等错误，完成终稿。五、参考文献[1]朱仲杰,陈偕雄,吴训威等.立体视频编码中的关键技术研究[M].浙江大学,2003[2]宋蕾.多视点视频编码和虚拟视图合成技术的研究[D].西安电子科技大学,2009[3]朱仲杰,蒋刚毅,郁梅,吴训威.多视点视频编码中的视频目标提取与视差匹配[J].电子学报,

8、2004年05期.[4]徐秋敏,张云,郁梅,李福翠.多视点视频编码方法研究[J].宁波大学学报