人机交互市场发展现状及前景趋势分析

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1、人机交互市场发展现状及前景趋势分析人机交互发展阶段从以设备为主到忽略设备存在，是人机交耳•的基本发展思路。交互建立初始，从按键到触控屏的转变是关键，重点是提高触控性能和扩人触控范围；同时显示质量从VGA至UHD（4K）；工业设计方而则是更纤薄的曲而显示。之后，专注于用八的个性化交互还是被广泛应用，变革的标志是密码的使用正在减少，取而代之的是生物识别（用八独有的特征）。这将推动移动支付的普及，但仍需要协调银行，支付机构，商家，技术提供商等各个环节，因此需要FIDO（线上快速身份验证）联盟来制定标准。接下来，专注于环境的情景识别交互是必然趋势，这个阶段的目标是让设备能够了

2、解环境情况,能够预知用户的潜在需求。这需要不同类型的传感器一起工作，增强现实感。最终，个人设备将退居幕示，其至消失在信息基础设施屮，取而代之的是纤巧尺寸的传感器将无处不在。这是通过全方位感知来获得终极用户体验的阶段。人机交互产业链从人机交互过程来讲，可分为四步：通过传感器肓接或间接与人接触获得感知信息；通过建立模型对感知信息进行分析与识别；对分析结果进行推理达到感性的理解；将理解结果通过合理的方式表达出来。也就完成了人机交互的全过程。从功能实现看，人机交互作为一个闭环的模式识别系统，应该包括感知信号的获取、感知信息的分析与识别、感知信息的理解和信息表达等功能四个环节，

3、当感知信息与标准信息存在差异时，将发出指令给予修止或反馈信息给予告警和提示。在这四个方面的环节中，感知信息的识别和感知信息的理解是核心技术的关键所在。从技术实现过程看，信息获取和信息识别坏节屈于感知层的范畴，而感知信息的理解和信息表达属于应用层的内容。体感设备实现信息的获取，而嵌入芯片实现体感信号的模式识别，然后通过后台计算机或分布式计算平台建立数学模型、实现强大的运算系统，实现感知信息的理解（理解用户姿态或手势的真实冃的），最后转入应用层，调用相关应用程序，满足用户的最终需求。人机交互技术发展历程人机交互的交互技术分类：（1）基本交互技术；（2）图形交互技术；（3）

4、语音交互技术；（4）体感交互技术等。图表人机交互技术发展人机交是率及用户医度C）体斂互F。语音交互卩。图形交互。基本交互资料來源：屮投顾问产业研究屮心人机交互技术发展热点触控技术是目両最为成功的人机交互技术，可穿戴设备、物联网和车联网等概念的落地，可以让触控技术拥有更广泛的应用领域。这些设备都涉及到人对设备的控制以及人和设备之间的交互，这就给触控技术捉供了很大的发挥空间。但是巨大且增长迅猛的市场只是一个方而，触控技术还而临着不小的挑战，这个市场的竞争非常激烈。另外，移动设备主要的增长潜力目前集中在中低端市场，这部分市场显然对成木更加敏感，因此触控技术公司也而临着较人的

5、成本压力，我们的客八、合作伙伴会不断要求用更具性价比的方式來实施触控技术。从这个方而来讲，触控技术虽然取得巨大成功，但是人机交互新技术的研发也势在必行。在人机交互技术方而，目前业界仍在进行多方面的探索和尝试，但生物识别技术和手势控制技术是目前最值得期待的技术。生物识别是以人的生命体征作为识别依据，包括指纹、虹膜、面部，乃至眼睛当屮的血管，它们都有可能帮助智能终端设备验证用户本人的身份。当云服务被人们更加广泛地采用时，生物识别技术将帮助我们更方便和安全地登录到云端账号。在不久的将來，生物识别技术将使我们不需要再随身携带信用卡、钱包或者现金这些东西，所有的信息都将与我们白

6、身的牛命体征绑定。除此Z外，结合高保真影像技术的使用，手势控制技术同样具有非常好的应用前景。图表人机交互产业链分析信息反馈感知信息获取——＞感知信息识别＞感知信息理解一＞信息表达钱感装置本地系统处理(软件算汰)激光器探测器语咅识别摄像头09像识别红外LED灯手势识别红外带通遞光片姿态识别通信横块情感识别金厲结构件表情识别感知层云计算平台应用场聂分布式型¥i吾识别和合成商业领域大数摇定梱能力教育枚诫茹戏桂制医学皱域应用丄业领域：處拟制造b设计应用层资料来源：中投顾问产业研究中心人机交互发展趋势科技与需求双轮驱动下的人机交互三次革命。随着信息技术的高速发展，人机交互技术实

7、现了三次重大革命，(1)鼠标；(2)多点触控；(3)体感技术。鼠标：苹果设计的世界第一款大众普及鼠标“Lisa〃，它在位置指示上比键盘更加人性化，是然人机交互”的始祖，随后鼠标逐步成为计算机的标配；多点触控：苹果将多点触控推向大众。颠覆了传统的“交互模式”，带來全新的基于手势的交互体验。休感技术：Kinect被誉为第三代人机交互的划时代产品。它利用即时动态捕捉、影响识别、麦克风输入、语音识别等功能，实现了不需耍任何手持设备对进行人机交互的全新体验。