传染病预警研究进展

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1、传染病预警研究进展摘要：传染病暴发早期预警研究是全球公共卫牛领域研究的热点。早期识别传染病暴发，并迅速采取有效的控制措施，降低相关传染病的发病率和死亡率，本文对传染病的预警研究进展进行了综述。关键词：传染病预警；研究进展传染病暴发早期预警研究是全球公共卫牛领域研究的热点。早期识别传染病暴发，并迅速采取有效的措施，降低相关传染病的发病率和死亡率。研究表明，在过去50年间，新发传染病的数量增长了4倍[1〜4],如何快速准确的建立传染病的早期预警系统成为人们关注的重点。1传染病预警模型的种类目前应用在疾病监测的预警模型按资料类型可分为时间预警模型、空间预警模型及时空预警模型。2预警模型2.1

2、时间预警模型时间预警模型包括基于控制图的预警模型、时间序列模型、线性回归模型、基于隐马尔可夫链模型等。此类统计模型的特点在于，根据过去一段时间监测变量值的大小，利用上述统计模型预测未来该变量值的人小，根据预测值的大小，按时间资料的分布特点确定备选预警阈值，并结合实际情况，调整预警阈值的大小，当实际水平超过阈值则发出警讯。ARIMA模型，作为一元时间序列分析中的经典模型，是时间序列分析中较为成熟和应用较为广泛的方法之一［llhARIMA模型由Box与Jenkins于1976年提出，作为目前时间序列建模中最重要和常用的方法之一，不仅适用于一般时间序列模型要求的平稳时间资料，还适用于经过d阶

3、差分后可平稳化的非平稳时间序列oARTMA模型已广泛应用于传染病的预测预警研究。北京市的研究利用2005年9月〜2009年3月顺义区各月流感样病例报告资料建立ARIMA模型。结果显示预测值与实际值相当吻合，预测的动态趋势与实际情况基本一致，但各月实测报告数全部落入了预测值的95%可信区间范围［5〜7］。2.2空间预警模型空间预警模型利用病例的空间地理信息，如行政区域名称、家庭住址、工作单位等发现病例的地理聚集程度，及早识别传染病的异常情况。目前广泛使用的一种空间预警模型有广义线性混合模型(GLMM,GeneralizedLinearMixedModeling)、小区域回归分析检验法(S

4、MART,SmallAreaRegressionAndTesting)、空间扫描统计(SpaceScanStatistic)等模型。2.3时间-空间预警模型时间-空间预警模型通过综合利用病例的发病时间、持续时间长短以及发病的地理信息，分析疾病的聚集性。目前使用较为普遍的有：WSARE(What，sStrangeAboutRecentEvents)>PANDA(Popu1ation-WideAnomalyDetectionAndAssessment)>时空扫描统计(Space-TimeSeanStatistic)等。2.4各类模型的特点实践表明时间序列探查一个较大区域疫情暴发的能力较强，

5、且预警时间分布多提示与疾病的季节性高发相互一致；时空探测探查局部暴发的能力较强，英对疫情聚集时间和空间双重条件的提示,使之在实际预警工作中更具意义[8,9]o3我国H前的传染病预警系统应用我国传染病的预警方法按照不同病种分为两类对甲类和按照甲类管理的乙类传染病（包括霍乱、鼠疫、SARS、肺炭疽）（人感染高致病性禽流感2013年11月起按照乙类进行管理），按照直接设定绝对预警值的方式进行预警；对乙类、丙类传染病根据既往同期（近3年或5年）历史周期的发病数并采用加权的方法尽量排除暴发疫情对周期历史发病水平的影响，同步移动计算历史同期各百分位数，确定预警阈值，实现动态自动预警。国内目前采用的

6、预警研究主要是单一时间序列数据的预警方法SPC,其中，控制图法（controlcharts）是一种重要的SPC方法，在国外应用较为普遍的是移动平均控制图（movingaveragecontrolcharts）和指数权重移动平均（theexponentiallyweightedmovingaverage,EWMA）方法。主要原理是使用历史病例报告数据建立预警数据库，采用控制图法建立预警模型，专家咨询法确定流行参照标准，通过计算、比较灵敏度、特异度、阳性预测值和绘制ROC曲线，选出合适的预警界值。对某些传染病预测结果表明控制图法有较高的灵敏度和特异度。但这些方法要对基线的水平进行估计，并确

7、定阈值，会产生一定的假阳性。2007年深圳市利用深圳市人民医院和深圳市妇幼保健院（国家流感监测哨点医院）的II」数据,结合统计方法，制定了流感监测参考线[9],并于2007年7月初启用流感预警机制，通过媒体首次对广大公众实行流感预警，取得了较好的社会效益。预警曲线的设计由警戒曲线和算术平均水平线组成。警戒曲线是通过对深圳市人民医院和深圳市妇幼保健院2003-2006年的ILI%数据，以周为单位，对同期前后共3w的ILI%,用SAS9.13软件统