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时间:2019-11-22
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1、中国C02排放趋势经济研究摘要气候变化问题已成为国际社会高度关注的热点,中国作为世界上第二大C02排放国,正面临着越来越严峻的减排压力。在讨论Kaya恒等式及其政策涵义的基础上,利用修改后的Kaya恒等式对1971-2005年期间中国的C02排放进行了无残差分解,并结合宏观经济背景的变迁对从“四五”到“十五"计划期间的排放变化展开详细分析,结果表明经济的快速发展和人口的增长是C02排放增加的主要驱动因素,能源效率的提高有利于减少C02排放,而能源结构的低碳化则是降低C02排放水平的重要战略选择,最后强调指出加快产业结构调整、发展高能效技术以及清洁燃料技
2、术等政策选择不仅能促进'‘十一五”期间单位GDP能耗降低20%约束性目标的实现,而且也能有效减少中国C02的排放量,为减缓气候变化做出贡献。关键词Kaya恒等式;C02排放;经济增长;能源强度;一次能源结构中图分类号X196文献标识码A文章编号1002-2104(2008)03-0043-05从20世纪90年代开始,以全球变暖为主要特征的气候变化在国际社会受到越来越多的普遍关注。2007年IPCC发布的第四次评估报告进一步强调指出,化石燃料使用以及土地利用变化等人类社会经济活动是导致大气中C02等温室气体浓度增加、诱发全球变暖的主要驱动因素之一[l]o
3、在附件一国家(即主要的发达国家)根据《京都议定书》的规定开始履行减排C02的同时,中国、印度等发展中国家面临着越来越严峻的国际减排压力,特别是中国[2]。自70年代末以来,中国经济持续快速发展,能源需求量不断增加,目前中国已成为世界上第二大能源消费国[3]。有关统计资料显示,现阶段中国也是仅次于美国的世界上第二大CO2排放源,其2003年以❷37.19亿t的CO2排放约占全球总排放的14.9%[3,4]。此外,以煤炭为主导的一次能源消费结构使得国内外众多研究机构预测中国可能在2015-2025年左右超过美国,成为第一大CO2排放国[5],甚至有些分析家
4、认为目前中国已成为第一大排放国(荷兰环境评价机构的一份研究报告显示,中国2006年因化石燃料燃烧排放的C02高达❷56.8亿t,而同期美国的排放量为57.5亿t,预计在2007年中国将超过美国成为第一大C02排放国)。本研究将借助Kaya恒等式结合中国的宏观经济环境的变迁,对1971-2005年期间中国的C02排放展开结构因素分析,以探寻减少温室气体排放,实现经济一能源—环境复合系统可持续发展的战略。1Kaya恒等式及其政策涵义20世纪80年代以来,国内外许多研究人员相继开发了许多模型用以定量分析C02的排放,同时也为了帮助各个国家或地区制定相应的气候
5、政策以及能源政策。在已存在的众多模型中,Kaya恒等式无疑是其中应用最广的几个模型之一,它的得名主要是因为它是1989年由日本教授YoichiKaya在IPCC的一次研讨会上最先提出[6]。Kaya恒等式通过一种简单的数学公式将经济、政策和人口等因子与人类活动产生的C02建立起联系,具体可以表述❷如下:在这里,C02、PE、GDP和POP分别代表二氧化碳排放量、一次能源消费总量、国内生产总值以及国内人口总量。其中,CO2/PE.PE/GDP.GDP/P0P又可以分别被称为能源结构碳强度、单位GDP能源强度、人均国内生产❷总值。根据微积分的有关知识,公式
6、(1)右边中任意一个参数在任意一段时间内的微小变化,每个参数的变化率总和将被认为近似等于相应期间内C02排放量的变化率,因此公式(1)可以转化为:而根据国际能源总署的C02排放统计,实际上这期间中国C02排放是以年均+4.66%的速率在增长,而不是上面计算出来的5.04%,出现了0.38%的残差。这又是为什么呢?事实上,这并不只是Kaya恒等式的不足之处,这也是其他传统分解方法的通病。需要说明的是,数学近似的引入对残差的出现起了重要的作用,即使给定一个非常短的期间也避免不了残余项的客观存在[3]。残差的存在使得我们不能很好地解释C02排放的变化。在这种
7、情形下,作者为了更好地利用Kaya恒等式分析C02的排放趋势,对该恒等式进行了小的修改,去掉了暂时无法用于解释的❷残差。冯相昭等:中国C02排放趋势的经济分析2008年第3期2修改后的Kaya恒等式假设C0和C1分别代表基年和T年的排放量,AC指的是T年相对于基年的排放变化量。结合公式(1),我们作以下分解:公式(3)显示C02排放量的变化是四个因子共同作用的结果,即能源的碳强度效应,单位GDP能源强度水平变化,经济活动的变化以及人口的变动。除此之外,我们需要将△CI、AEI.4G和4P做出以下特殊定义:ACI-—代表从基年到T年仅有能源的碳强度变化而
8、其他三个因子并未发生变化而导致的C02相对于基年的排放量变化;AEI一一代表从基年到T年仅有单
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