欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:46314024
大小:1.36 MB
页数:6页
时间:2019-11-22
《模糊人工蜂群算法的多选择多维背包问题求解》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第22卷第5期运筹与管理Vol.22,No.52013年10月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEOct.2013模糊人工蜂群算法的多选择多维背包问题求解112柳寅,马良,黄钰(1.上海理工大学管理学院,上海200093;2.上海理工大学出版印刷与艺术设计学院,上海200093)摘要:针对传统人工蜂群算法早熟收敛问题,基于模糊化处理和蜂群寻优的特点,提出一种模糊人工蜂群算法。将模糊输入输出机制引入到算法中来保持蜜源访问概率的动态更新。根据算法计算过程中的不同阶段对蜜源
2、访问概率有效调整,避免算法陷入局部极值。通过对多选择多维背包问题的仿真实验和与其他算法的比较,表明本算法可行有效,有良好的鲁棒性。关键词:智能优化算法;模糊规则;模糊人工蜂群算法;多选择多维背包问题中图分类号:0211.1文章标识码:A文章编号:1007-3221(2013)05-0098-06FuzzyArtificialBeesColonyAlgorithmforSolvingMulti-choiceMultidimensionalKnapsackProblem112LIUYin,MALiang,HUA
3、NGYu(1.BusinessSchool,UniversityofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai200093,China;2.SchoolofCommunicationandArtDesign,UniversityofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai200093,China)Abstract:Aimingattheprematureconvergenceproblemintraditionalartifici
4、albeescolonyalgorithm,fuzzyartificialbeescolonyalgorithmisproposed,whichisbasedontheprinciplesoffuzzyprocessingandbeescolonybehavior.Fuzzyinputsandfuzzyoutputsareintroducedintothealgorithmtomaintaindynamicupdatesofthenectaraccessprobability.Accordingtoeffe
5、ctiveadjustmentonnectaraccessprobabilityduringthedifferentstagesofalgorithmcalculation,thealgorithmavoidslocaloptima.Simulatedtestsofmulti-choicemultidimen-sionalknapsackproblemandcomparisonswithotheralgorithmsshowthealgorithmisfeasibleandeffectiveandtheal
6、gorithmhasstrongglobaloptimizationability.Keywords:intelligentoptimizationalgorithm;fuzzyrules;fuzzyartificialbeescolonyalgorithm;multi-choicemultidimensionalknapsackproblem0引言[1]多维背包问题(multidimensionalknapsackproblem,MKP)是运筹学领域中的一个经典NP难题。MKP在现实生活中有着很多的实际应
7、用价值,例如在资源分配、投资决策、货物装载、材料切割等方面。多选择多维背包问题(multi-choicemultidimensionalknapsackproblem,MMKP)是MKP的一种变形。MMKP不仅考虑了多种资源的约束条件,而且考虑了物品选择条件的限制。传统的精确算法只能针对单个约束问题进行求解,对大规模高维的MMKP问题却束手无策。近年来,人工智能算法的出现在求解MMKP上为人们提供了新的思路,人工智能算法在求解大规模复杂问题时不仅能有效的避免算法陷入局部最优解还显著的提高了求解速度。目前为止
8、,应用人工智能算法求解MMKP还处收稿日期:2012-10-23基金项目:国家自然科学基金资助项目(70871081);上海市重点学科建设资助项目(S30504);上海市研究生创新基金资助项目(JWCXSL1201)作者简介:柳寅(1986-),男,博士研究生,研究方向:智能优化;马良(1964-),男,教授,研究方向:智能优化;黄钰(1988-),女,硕士,研究方向:教育经济。第5期柳寅,等:模糊人工蜂群算法的
此文档下载收益归作者所有