支持安全校核的母线负荷预测系统在湖南电网中的应用

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1、湖南电力第31卷增刊1HUNANELECTRICPOWER2011年5月doil10.3969/j.issn.1008-0198.2011.Z1.041支持安全校核的母线负荷预测系统在湖南电网中的应用周勇。张龙(湖南省电力公司调度通信局,湖南长沙410007)摘要:根据湖南电网负荷特性与调度的实际需要,支持安全校核的母线负荷预测系统已在湖南电网正式运行。该系统采用先进的B/S结构,充分考虑了气象要素、日类型、小电源等影响母线负荷变化的主要因素进行母线负荷预测,不但满足各项考核指标的要求,而且为发电计划的安全校核与调度的精细化管理提供数据支持。关键

2、词:气象要素;相似日;母线负荷;安全校核中图分类号lTM732文献标识码:B文章编号:1008—0198(2011)S1·0153—04随着国民经济的快速发展,湖南电网负荷增长荷,相比系统负荷,母线负荷的组成相对较单一,迅猛,面对“十二五”的新形势,保证电网安全、不同的地区和用途,就有着不同的划分依据。根据优质和经济运行仍然是电力系统的首要任务。传统母线负荷预测工作的需要,可将负荷类型划分为城的负荷预测工作为合理安排电源和电网的建设进度市民用负荷、工业负荷、商业负荷、办公负荷、农提供决策参考,也为发电计划电力电量平衡提供依村负荷等。城市民用负荷主

3、要指城市居民的家用负据,而母线负荷预测用于电网动态状态估计、安全荷,包括居民生活照明用电,家用电器等。商业负稳定分析、无功优化、厂站局部控制和电力系统运荷包括宾馆、餐厅和餐饮业等,主要是照明、空行方式预测等方面⋯,是电力电量平衡、检修计调、动力等用电负荷。工业负荷指工业企业用于工划编制等工作的前提,为电网安全校核、区域供电业生产的用电,办公负荷包括医院、学校和政府办能力分析等提供了有力的技术支持,提高了电网调公等。农村负荷包括农村民用电、生产与排灌用电度的精益化、智能化水平。以及农村商业用电等。湖南电网充分考虑了自身电网的特性和现有调母线负荷的组

4、成与用户类型有着很大的关系,要准确地进行母线负荷预测,就应该根据母线负荷度自动化水平,充分调动EMS,OMS等系统之间的类型采用相应的预测方法,因此将母线负荷分类的互动,展开了母线负荷预测系统的开发与应用。是很有必要的。1母线负荷预测工作开展的前提1.2影响因素的处理影响母线负荷变化的因素比较复杂,如温度和母线负荷预测的是电网安全校核的基础,对电降雨等气象因素、经济发展因素、典型大用户、高力系统而言,提高电网运行的安全性和经济性,都铁沿线牵引变和地方小电源等,在母线负荷预测的依赖于准确的母线负荷预测,它的准确程度直接影过程中如何利用这些因素直接影

5、响着母线负荷预测响着调度的科学性,然而由于母线负荷是1个相对的准确与否。此外,节假日、重大庆祝活动、机组较小区域的终端负荷的总和】,相比系统负荷其的检修和变电站负荷转供等也是影响母线负荷曲线稳定性较弱,负荷变化较快且趋势不明显,这就加变化的重要因素。因此,对于影响母线负荷变化因大了母线负荷预测的难度。素的处理是预测过程的一大重点也是难点。1.1母线负荷的分类母线负荷是1个相对较小的区域内的供电负收稿日期:2011.04.08·153·第31卷增刊1湖南电力2011年5月1.3坏数据的剔除强了系统的实用性与可变性。与系统负荷不同,母线负荷基数小,数

6、据量母线负荷与气象数据查询:查询各类负荷数据大,负荷变化较易受外界因素影响。对于负荷数据与气象数据,负荷数据方面包括母线的有功和无本身而言,一方面在采集过程中,由于采集装置的功、历史数据和预测数据、地区和分区数据、计划故障,很有可能产生掉点、畸变点等异常数据;另因素等;气象数据方面包括每日24h的历史与预一方面,由于母线易受外界条件变化的影响,如气测气象数据。温剧烈变化等因素也会使母线负荷数据产生突变。母线负荷分析:分析母线负荷自身规律及母线这些掉点或是突变点就是母线负荷数据中的坏数负荷预测各影响因素之间的关系。包括日、周、年据,它们往往偏离了正

7、常负荷数据的轨道,并不能母线负荷特性分析、母线负荷与气象的相关性分反映出应有的母线负荷变化的一般规律。历史数据析、母线负荷与地区负荷的相关性分析、相似日分是负荷预测工作顺利开展的基础,也是检验预测效析等。果的标志。因此,基于历史数据库对母线负荷数据负荷数据上报与考核:此部分的功能分为2中坏数据作出正确的识别和修正是保证预测结果可块,一是各地调利用该页面上报每日的母线负荷预信的必要前提。测数据;二是省端根据母线负荷预测考核办法对前一日各地调上报的预测数据进行考核。由于变电站2母线负荷预测系统的基本结构母线数量较多,有时会遇到突发事件,导致母线数湖南

8、省母线负荷预测系统的开发是基于.NET据无法正常采集,地调预测人员可根据页面中的免平台和MicrosoftSQLServer数据库,采用

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